论坛概况与主办方 - 第八届智能财务论坛于12月6日在上海国家会计学院国际会议中心举行 [1] - 论坛由上海国家会计学院联合中国石油、金蝶软件、元年科技、艺赛旗、中兴新云、科大讯飞、用友网络、浪潮海岳、经邦大数据、ACCA、汉得信息、汇付天下、申能集团、浙能财务、久其软件、蓝凌软件、远光软件、立信会计师事务所等19家机构共同主办 [1] 行业发展趋势与战略方向 - 以大语言模型为代表的生成式人工智能正从“理解对话”走向“自主执行”，深刻改变财务工作形态 [3] - 推动财务管理向智能化、数字化转型是高质量发展的必然要求 [3] - 未来三大发展方向包括：坚持自主创新构建中国特色智能财务知识体系、强化安全意识筑牢财务数字化转型安全防线、深化开放合作共建智能财务发展生态 [3] - 人工智能大模型首次位列影响会计行业的十大信息技术榜首 [5] - 人力成本攀升催生智能化需求，“无AI不论坛”成为行业共识 [5] - 智能财务应用场景众多，但高投入产出比的成功案例仍待拓展，落地清晰度、运营碎片化等问题亟待解决 [5] 政策与理论研究动态 - 政策层面，国务院“AI+”行动、《会计法》信息化修订、财政部联合九部委发布电子凭证会计数据标准等为行业发展提供强力引导 [5] - 国内智能财务相关论文发表呈指数增长，RPA与ChatGPT大模型的出现成为两大重要拐点 [5] - 国际期刊研究聚焦于大模型应用、数据治理、场景融合及伦理研究等热点 [5] 人才培养与机构建设 - 高校正加速课程体系重构与产融结合，全力推进会计人员知识体系升级 [5] - 上海国家会计学院2018年设立的智能财务研究院已成为财政部备案的重点智库项目之一 [3] - 智能财务研究院自成立以来已汇聚19家机构、525名研究人员，形成六大研究方向 [6] - 2026年研究院将重点推进参与“十五五”规划制定、组织十大信息技术与最佳实践评选、开通智能财务知识共享平台、发布AI Agent蓝皮书、深化国际合作等十大任务 [6] 企业智能财务转型成功要素 - 企业智能财务转型成功的七大共性要素为：明晰战略、善用技术、夯实数据、重构流程、赋能人才、聚焦价值、严控风险 [13] - AI与财务管理融合正从财务会计标准化场景向管理会计个性化场景延伸、从单点智能向全局智能迈进 [13] - 突破数据、模型、集成、人才、法规瓶颈是融合关键 [13] 最佳实践评选结果 - 第六届智能财务最佳实践评选共选出10家单位荣获年度综合大奖，10家单位荣获单项奖，3家单位荣获最佳网络人气奖 [8] - 获得年度综合大奖的单位包括中国石油化工股份有限公司油田事业部、海尔集团全球财务共享服务中心、中国移动通信集团有限公司/浙江有限公司、青岛啤酒股份有限公司、中国交通建设集团有限公司、河北建设投资集团有限责任公司、金隅冀东水泥集团股份有限公司、通用技术集团国际控股有限公司、内蒙古圣牧高科牧业有限公司、广东风华高新科技股份有限公司 [9] - 获得单项奖的单位包括华中科技大学同济医学院附属协和医院、中远海运科技股份有限公司、上海找钢网信息科技股份有限公司、河南农业投资集团、国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司、深圳能源集团股份有限公司、苏州市轨道交通集团有限公司、河南投资集团有限公司、湖南数据产业集团有限公司、国电电力江西新能源开发有限公司 [10] - 获得最佳网络人气奖的单位为内蒙古圣牧高科牧业有限公司、国网浙江省电力有限公司杭州富阳区供电公司、通用技术集团国际控股有限公司 [11] 论坛亮点与嘉宾分享 - 本届论坛亮点包括：大模型与智能体技术催生全新应用场景、“未来财务人机之争”辩论引发共鸣、智能财务知识共享平台启动将助力行业知识高效管理及运用 [13] - 论坛上，来自科大讯飞、海尔集团、中国移动浙江公司、青岛啤酒、中交集团、河北建投、大华国际、中国石油化工集团等企业的嘉宾分享了各自单位的智能财务实践 [13]

公司数字化转型 - 公司依托"浪潮GScloud"及"大数据分析平台"打造智能财务系统，高效整合成本数据并实时掌握资金流向[1] - 公司凭借财务数智化转型成果获得"中国企业财务数智化转型示范单位"称号[3] - 公司通过智能化财务系统突破传统核算模式，转变为前瞻性决策支持工具[3] 智能财务系统功能 - 搭建统一数字化平台实现资金、税务、预算、成本等数据的并表管理和智能化核算[4] - 建立统一成本核算规则和模型，实现生产批次"显微镜"式追踪，成本核算时间从4小时缩短至15分钟[4] - 开发成本还原可视化功能，可一键查询任意批次产品的详细成本构成[4] - 与银行深度对接实现实时资金监控，包括流入流出、预算执行、债务结构等[4] - 开发差旅审批、发票识别、报账校验等智能应用，简化业务流程[4] 转型成效 - 实现总部对全系统的强管控，财务数据转变为战略性资源[5] - 风险管控从事后发现转变为事中拦截和事前预警[5] - 部署近百个分析模型覆盖预算分析、产销协同、盈利洞察等业务单元[5] - 为管理层提供实时、多维、精准的决策依据[5]