根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：华福金工权益基金评价模型**[16][46] * **模型构建思路**：通过将基金收益率与一系列基准指数进行滚动窗口回归，选取拟合优度最高的指数作为基金的业绩参考基准，从而对基金进行风格分类和评价[16][46] * **模型具体构建过程**： 1. 选取22个基准指数作为自变量，基金收益率作为因变量[16][19] 2. 在每个月底，对每只基金逐个与基准指数进行一元线性回归，计算R²（拟合优度）[16] 3. 回归窗口期为6个月，进行滚动窗口回归，得到每个基金的R²时间序列矩阵[16] 4. 选取近6期R²的均值最大的那个指数，作为该基金当期的业绩参考指数[16] 5. 基金评价部分：基于上述方法确定的基准，计算基金的alpha（超额收益）和胜率[46][47] 6. 根据alpha的稳定性、趋势以及胜率在全市场的分位数，对基金进行综合打分并划分等级（如AAA, AA+, AA, BB+）[46][47] * **模型评价**：该模型能够形成立体的、面向所有主动权益基金的综合打分体系，有助于识别具有持续超额收益能力的基金[46] 模型的回测效果 1. **华福金工权益基金评价模型**，基金评级分布（2025年10月）：AAA级基金38只，AA+级基金81只，AA级基金175只，BB+级基金262只，其他基金2361只，有评分基金总计2917只[48][50] 2. **华福金工权益基金评价模型**，不同风格分类下绩优基金占比（2025年10月）：价值类基金绩优率23%，中小盘类基金绩优率最高（具体数值未列出），其余基金绩优率均较上月有所提升[50] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：基金风格分类因子**[16][22] * **因子构建思路**：基于基金收益率与不同风格基准指数的相关性，将基金划分为大盘、中小盘、价值、成长、板块主题等风格类别[16][22] * **因子具体构建过程**： 1. 使用华福金工权益基金评价模型，为每只基金确定其业绩参考指数[16] 2. 根据业绩参考指数所属的预定义分类（大盘、中小盘、价值、成长、板块主题），将基金划入对应的风格类别[16][19][22] 因子的回测效果 1. **基金风格分类因子（价值类）**，2025年10月收益表现：样本数14只，最大值5.6%，0.75分位数3.9%，中位数3.7%，0.25分位数3.5%，最小值3.1%[22][23] 2. **基金风格分类因子（中小盘类）**，2025年10月收益表现：样本数195只，最大值6.3%，0.75分位数0.3%，中位数-1.1%，0.25分位数-2.4%，最小值-9.0%[22][23] 3. **基金风格分类因子（成长类）**，2025年10月收益表现：样本数444只，最大值8.2%，0.75分位数-1.2%，中位数-2.8%，0.25分位数-4.2%，最小值-10.5%[22][23] 4. **基金风格分类因子（大盘类）**，2025年10月收益表现：样本数82只，最大值2.2%，0.75分位数0.4%，中位数-0.1%，0.25分位数-0.9%，最小值-3.6%[22][23] 5. **基金风格分类因子（板块主题类）**，2025年10月收益表现：样本数39只，最大值3.1%，0.75分位数0.7%，中位数-0.1%，0.25分位数-2.3%，最小值-6.0%[22][23]