沪深300ETF方正富邦
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封板率创近一个月新高【情绪监控】
量化藏经阁· 2026-03-26 08:09
市场表现 - 2026年3月25日市场全线上涨,规模指数中中证2000指数表现较好,上涨2.28% [1][6] - 板块指数中中小100指数表现较好,上涨2.14% [1][6] - 风格指数中中证500成长指数表现较好,上涨2.58% [1][6] - 行业方面,通信、有色金属、综合、电子、消费者服务行业表现较好,收益分别为3.46%、3.01%、2.99%、2.54%、2.45% [7] - 煤炭、石油石化、银行、食品饮料、综合金融行业表现较差,其中煤炭行业收益为-1.50% [7] - 概念主题方面,光纤、网络切片、宽带提速、两岸融合、光通信等概念表现较好,收益分别为7.00%、6.95%、5.64%、5.58%、5.35% [9] - 央企煤炭、航运精选、港口精选、光伏玻璃、高送转等概念表现较差 [9] 市场情绪 - 2026年3月25日市场情绪较为高涨,收盘时有106只股票涨停,有5只股票跌停 [2][13] - 昨日涨停股票今日高开高走,收盘收益为4.47%,昨日跌停股票今日收盘收益为-1.73% [2][14] - 当日封板率为80%,较前日提升5%,连板率为29%,较前日下降3%,封板率创近一个月新高 [2][16] 市场资金流向 - 截至2026年3月24日,两融余额为26136亿元,其中融资余额25964亿元,融券余额172亿元 [3][19] - 两融余额占流通市值比重为2.7%,两融交易占市场成交额比重为8.7% [3][22] 折溢价 - 2026年3月24日,ETF溢价较多的是沪深300ETF方正富邦,溢价1.78%,ETF折价较多的是G60创新ETF申万菱信,折价0.84% [4][24] - 近半年以来大宗交易日均成交金额达到21亿元,2026年3月24日当日大宗交易成交金额为12亿元 [4][26] - 近半年以来平均折价率为7.06%,当日折价率为7.80% [4][26] - 近一年以来,上证50、沪深300、中证500、中证1000股指期货主力合约的年化贴水率中位数分别为0.89%、4.34%、10.99%、13.21% [4][30] - 2026年3月25日,上证50、沪深300、中证500、中证1000股指期货主力合约年化贴水率分别为4.45%、8.31%、13.19%、15.22%,分别处于近一年来29%、27%、36%、34%分位点 [4][30] 机构关注与龙虎榜 - 近一周内调研机构较多的公司包括三花智控、乐鑫科技、帝科股份、焦点科技、金徽酒、美诺华、中船特气、超讯通信等,其中三花智控被309家机构调研 [5][31] - 2026年3月25日龙虎榜数据显示,机构专用席位净流入前十的股票包括唯科科技、冀东装备、美利云、蓝焰控股、融捷股份、英唐智控、中利集团、纳百川、韶能股份、延江股份等 [5][35] - 机构专用席位净流出前十的股票包括立讯精密、泰豪科技、顺灏股份、拓日新能、首航新能、中环海陆、迪森股份、宁波能源、北方长龙、C宏明等 [5][35] - 陆股通净流入前十的股票包括英唐智控、平潭发展、美利云、融捷股份、顺灏股份、立新能源、冠豪高新、中闽能源、宁波能源、东方新能等 [5][38] - 陆股通净流出前十的股票包括立讯精密、泰豪科技、拓日新能、首航新能、银星能源、明德生物、中利集团、华电能源、通宝能源、蓝焰控股等 [5][38]
金融工程日报:沪指延续反弹重回3900点,封板率创近一个月新高-20260325
国信证券· 2026-03-25 21:38
量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**:封板率[19] **模型/因子构建思路**:通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票数量的比值,来衡量市场涨停板的封板质量,反映市场追涨情绪和资金封板意愿的强弱[19]。 **模型/因子具体构建过程**: 1. 筛选上市满3个月以上的股票[19]。 2. 统计当日最高价达到涨停价的股票数量(记为A)[19]。 3. 统计当日最高价达到涨停价且收盘价也达到涨停价的股票数量(记为B)[19]。 4. 计算封板率:$$封板率 = \frac{B}{A}$$[19]。 **模型/因子评价**:该指标是衡量短期市场情绪和资金博弈强度的有效工具,封板率越高,表明涨停板越稳固,市场追涨热情越高[19]。 2. **模型/因子名称**:连板率[19] **模型/因子构建思路**:通过计算连续两日收盘涨停的股票数量与前一交易日收盘涨停股票数量的比值,来衡量市场涨停板的持续性,反映市场热点和赚钱效应的延续性[19]。 **模型/因子具体构建过程**: 1. 筛选上市满3个月以上的股票[19]。 2. 统计前一交易日(T-1日)收盘涨停的股票数量(记为C)[19]。 3. 统计在T-1日和当日(T日)均收盘涨停的股票数量(记为D)[19]。 4. 计算连板率:$$连板率 = \frac{D}{C}$$[19]。 **模型/因子评价**:该指标是观察市场短线情绪周期和题材炒作持续性的重要指标,连板率高表明市场接力氛围好,强势股具有持续性[19]。 3. **模型/因子名称**:大宗交易折价率[28] **模型/因子构建思路**:通过比较大宗交易成交金额与按当日市价计算的交易份额总市值,计算折价率,以反映大资金通过大宗交易平台减持或调仓时的成本与市场情绪的差异[28]。 **模型/因子具体构建过程**: 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据,包括每笔交易的成交价格和成交数量[28]。 2. 计算每笔大宗交易的成交金额(成交价×成交数量),并求和得到当日大宗交易总成交金额(记为E)[28]。 3. 对于每笔交易,以其成交数量乘以该证券当日的收盘价(或成交日的市价),计算出按市价计算的市值,并求和得到总市值(记为F)[28]。 4. 计算折价率:$$折价率 = \frac{E}{F} - 1$$[28]。结果为负表示折价成交,绝对值越大折价幅度越大。 **模型/因子评价**:该指标常用于观察产业资本、大股东或机构投资者的行为,较高的折价率可能意味着大资金有较强的减持意愿或对后市看法相对谨慎[28]。 4. **模型/因子名称**:股指期货年化贴水率[30] **模型/因子构建思路**:计算股指期货主力合约价格与现货指数价格之间的基差,并将其年化,以标准化衡量市场对未来指数的预期、对冲成本以及市场情绪(如悲观或乐观)[30]。 **模型/因子具体构建过程**: 1. 选定标的指数(如沪深300)及其对应的股指期货主力合约[30]。 2. 计算基差:基差 = 期货价格 - 现货指数价格[30]。 3. 获取该主力合约的剩余交易日数(记为T)[30]。 4. 计算年化贴水率:$$年化贴水率 = \frac{基差}{现货指数价格} \times \frac{250}{T}$$[30]。结果为负表示期货贴水(市场预期偏空或对冲需求强),为正表示升水(市场预期偏多)。 **模型/因子评价**:该指标是量化对冲策略中评估对冲成本的核心,也是观察市场整体情绪和期现套利机会的重要风向标[30]。 模型/因子的回测效果 1. **封板率因子**,2026年3月25日当日取值为80%[19],较前日提升5个百分点[19]。 2. **连板率因子**,2026年3月25日当日取值为29%[19],较前日下降3个百分点[19]。 3. **大宗交易折价率因子**,2026年3月24日当日取值为7.80%[28],近半年(截至2026年3月24日)平均取值为7.06%[28]。 4. **股指期货年化贴水率因子**(截至2026年3月25日): * **上证50股指期货**:当日取值为4.45%[30],近一年中位数取值为0.89%[30]。 * **沪深300股指期货**:当日取值为8.31%[30],近一年中位数取值为4.34%[30]。 * **中证500股指期货**:当日取值为13.19%[30],近一年中位数取值为10.99%[30]。 * **中证1000股指期货**:当日取值为15.22%[30],近一年中位数取值为13.21%[30]。