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金融工程日报:沪指震荡收涨,有色金属全线走强-20260128
国信证券· 2026-01-28 23:14
量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称:封板率** * **因子构建思路:** 用于衡量股票涨停的“质量”或强度,反映市场追涨情绪和封板资金的决心[16]。 * **因子具体构建过程:** 首先筛选上市满3个月以上的股票。计算当日最高价达到涨停价的股票数量,以及在这些股票中收盘价仍为涨停价的股票数量。封板率即为后者除以前者所得的比值[16]。 * **公式:** $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ [16] 2. **因子名称:连板率** * **因子构建思路:** 用于衡量市场涨停效应的持续性,反映强势股的接力情绪和赚钱效应的扩散[16]。 * **因子具体构建过程:** 首先筛选上市满3个月以上的股票。计算前一日收盘涨停的股票数量,以及在这些股票中当日收盘再次涨停的股票数量。连板率即为后者除以前者所得的比值[16]。 * **公式:** $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ [16] 3. **因子名称:大宗交易折价率** * **因子构建思路:** 通过大宗交易成交价与市价的差异,反映大资金的投资偏好、流动性折价以及市场情绪[25]。 * **因子具体构建过程:** 统计当日所有大宗交易数据,汇总总成交金额,并计算所交易股份按当日收盘价计算的总市值。折价率由总成交金额除以总市值后减1得到[25]。 * **公式:** $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ [25] 4. **因子名称:股指期货年化贴水率** * **因子构建思路:** 衡量股指期货价格相对于现货指数的溢价或折价程度,并年化以方便不同期限合约间的比较,反映市场对未来预期、对冲成本及情绪[27]。 * **因子具体构建过程:** 首先计算基差(股指期货价格减去现货指数价格)。然后,将基差除以现货指数价格,再乘以年化因子(250天除以合约剩余交易日数),得到年化贴水率。结果为正值表示升水,负值表示贴水[27]。 * **公式:** $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ [27] 因子的回测效果 > **注:** 本报告为每日市场数据跟踪报告,未提供基于历史数据的因子回测绩效指标(如IC、IR、多空收益等)。报告仅展示了相关因子在特定日期的计算取值或历史统计值[16][25][27]。
金融工程日报:沪指窄幅震荡上行,两市成交额创近4个月以来新低-20251129
国信证券· 2025-11-29 16:04
根据提供的金融工程日报内容,该报告主要描述了市场表现、情绪、资金流向等市场数据监测和指标计算,并未涉及任何具体的量化投资模型或量化因子的构建、测试与评价。报告内容属于市场日常数据统计与描述范畴[2][3][4][6][7][10][13][14][17][19][22][23][26][28][30][33][36][37]。 因此,本总结中关于量化模型和量化因子的相关内容无。
金融工程日报:沪指震荡攀升,大消费领涨-20251110
国信证券· 2025-11-10 22:46
根据提供的金融工程日报内容,报告主要描述了市场表现、情绪指标和资金流向等观测性指标,并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试和评价。报告内容属于市场数据统计和描述,而非量化模型或因子研究。 因此,本报告中没有需要总结的量化模型或量化因子相关内容。
金融工程日报:沪指放量五连阳迭创新高,基建发力、煤炭午后爆发-20250722
国信证券· 2025-07-22 22:19
根据提供的金融工程日报内容,该报告主要聚焦市场表现、情绪指标及资金流向监测,未涉及量化模型或因子构建的具体方法论。以下是可提取的结构化信息: --- 市场情绪指标构建方式 1. **封板率指标** - 构建思路:反映涨停股的封板稳定性[18] - 具体公式: $$封板率 = \frac{\text{最高价涨停且收盘涨停股票数}}{\text{最高价涨停股票数}}$$ - 数据范围:上市满3个月以上的股票[18] 2. **连板率指标** - 构建思路:衡量涨停股的持续性强弱[18] - 具体公式: $$连板率 = \frac{\text{连续两日收盘涨停股票数}}{\text{昨日收盘涨停股票数}}$$ - 数据范围:上市满3个月以上的股票[18] --- 资金流向监测指标 1. **大宗交易折价率** - 构建思路:评估大额交易的折价水平[27] - 具体公式: $$折价率 = \frac{\text{大宗交易总成交金额}}{\text{当日成交份额总市值}} - 1$$ - 数据范围:近半年日均成交12亿元[27] 2. **股指期货年化贴水率** - 构建思路:量化期货与现货的价差[29] - 具体公式: $$年化贴水率 = \frac{\text{基差}}{\text{指数价格}} \times \left(\frac{250}{\text{合约剩余交易日数}}\right)$$ - 覆盖品种:上证50/沪深300/中证500/中证1000主力合约[29] --- 指标回测效果 1. **封板率** - 当日值:82%(较前日+1%)[18] - 近一月趋势:创阶段新高[18] 2. **连板率** - 当日值:51%(较前日+26%)[18] - 近一月趋势:创近30日新高[18] 3. **大宗交易折价率** - 当日值:6.44%(近半年均值5.82%)[27] 4. **股指期货贴水率** - 上证50:年化升水0.96%(68%分位)[29] - 沪深300:年化贴水1.29%(61%分位)[29] - 中证500:年化贴水7.86%(56%分位)[29] - 中证1000:年化贴水10.66%(56%分位)[29] --- 注:报告未提供对指标的定性评价或复合因子构建内容,以上均为单指标监测方法[18][27][29]