测量放线机器人
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子公司软通天枢获8000万战略增资 软通动力智能工业布局再提速
全景网· 2025-12-31 09:47
公司融资与股权变动 - 软通动力控股子公司软通天枢成功引入南京致通、中银AIC1号、中银AIC2号三家战略投资方,完成8000万元增资 [1] - 增资完成后,软通动力对软通天枢的持股比例由85%调整为70.83%,软通天枢仍为其控股子公司 [1] - 增资资金将重点用于技术创新、产品结构完善与产能扩大,以强化公司在智能工业领域的竞争优势 [2] 公司战略与业务定位 - 软通天枢是软通动力布局智能工业领域的核心业务载体,聚焦“软件定义、软硬协同”的发展路径 [1] - 公司以空间智能重构AI产业新生态,致力于推动工业行业从“单点智能”向“全域自主”的跨越式演进 [1] - 公司已构建具身智能与智能终端机器人、数字孪生、工业仿真三大领域的核心产品矩阵 [1] 核心产品与性能 - 在智能终端机器人领域,已推出测量放线机器人C1、管廊巡检机器人G1及勘察测绘机器人K1 [1] - 测量放线机器人C1提升效率4倍;管廊巡检机器人G1提升效率60%;勘察测绘机器人K1缩短作业周期50% [1] - 产品广泛适配电力、应急、市政、石油化工等行业场景,以智能化方案解决特定场景痛点 [1] 技术平台与解决方案 - 数字孪生平台4.0的核心功能是为工厂和生产线创建虚拟数字模型,用于投产前的模拟规划和优化 [2] - 工业仿真产品新体系用于汽车、机械等行业在电脑上虚拟测试和优化产品设计,或模拟优化整个生产制造流程 [2] - 技术平台帮助企业在实际投入前发现问题、提升效率 [2] 战略协同与商业化前景 - 战略投资方南京致通深耕基建与市政领域,业务覆盖城市轨道交通、综合管廊、市政道路、水利工程等核心基建板块 [2] - 南京致通的入股有望为软通天枢的核心产品搭建直达下游应用场景的“快车道”,加速技术成果的规模化落地与商业化应用 [2] - 本次增资将优化软通天枢的股权结构,实现资本与产业链的深度协同 [2]
智能建造“新工友”,测量放线机器人现身服贸会
新京报· 2025-09-12 16:52
产品技术特点 - 公司自主研发测量放线机器人 专为施工现场定制智能化放样设备 具备户外复杂环境下高精度自动化放线作业能力[1] - 机器人搭载北斗厘米级RTK高精度定位系统 结合激光雷达环境感知与自主导航技术 实现自动行走与精确定位[1] - 放线平均精度控制在1.5厘米内 具备智能避障与动态调整功能 可自动绕开车辆材料人员确保作业安全[1] 作业效能提升 - 机器人作业效率相当于人工数倍 显著减少人力投入并降低误差率 推动施工现场标准化数字化智能化发展[2] - 扩展现场数据采集功能 可精准估算土方体量 为施工前期工程量控制与后期复核提供数据支持[2] - 放样结果通过灰线标记直观呈现 提高施工便捷性和准确性 在复杂工况下保持稳定运行[1][2] 产品线扩展 - 除测量放线机器人外 公司还自主研发土壤密度智能化检测机器人等智能装备[2] - 同步开发城市更新小程序 古建修缮数字资产平台等智能产品 完善智能装备与产品领域布局[2]
山东为建筑业插上智能建造翅膀,建筑工地将迎啥变化?
齐鲁晚报网· 2025-08-28 21:59
政策支持与行业目标 - 山东省14部门联合印发《关于加快推进智能建造发展培育建筑业新质生产力的若干意见》,全方位支持智能建造领域发展 [1] - 行业目标为实现智能建造应用场景在全省16个城市全覆盖,已公布100家试点企业与102个试点项目 [9] - 政策层面将智能建造纳入省科技计划项目范围,并通过贴息、补贴、股权投资等方式提供资金保障,相关投入可享受税收优惠 [8] 施工效率与精度提升 - 混凝土整平机器人单台设备可替代8-10名抹灰工,施工效率提升3倍以上,平整度误差控制在±2毫米内 [2] - 测量放线机器人能在恶劣环境下保持±2毫米精度作业,比人工效率提升2倍以上,消除累计误差 [2] - ALC条板一体化施工协作机器人实现墙板搬运与垂直安装,能提升施工效率50% [5] 作业安全与环境改善 - 5G塔机智能建造技术使塔吊司机可远程操控,告别高空危险作业环境,转变为建筑“蓝领” [1] - 轻量化幕墙清洗机器人与管道内窥检测机器人替代高空幕墙和有限空间等高危人工作业 [4] - “天蝉”住宅施工机器人配备天幕和围挡,使工人在室内环境即可指挥造楼机工作 [5] 项目管理与行业监管数字化 - 智能装备能自动识别未佩戴安全帽、临边防护缺失等高风险行为并立即报警 [6] - 传感器应用于混凝土养护与危大工程,可实时监测温度、位移、应力变化并及时预警 [6] - 智慧工地平台汇聚全过程质量安全数据,实现穿透式管理和差异化精准监管 [7] 技术推广的挑战与人才需求 - 智能建造技术在推广初期会增加企业投入,资金支持是关注重点 [8] - 技术升级亟需具备相关知识背景的技术研发人才和懂操作运维的专业工人 [9] - 通过深化产教融合和“智能设备+产业工人”协作模式培育产业工人,以推动技术落地 [9]