数据要素市场化配置改革 - 山东省以开展“数据要素×”行动为契机 深化数据资源开发利用机制与模式创新 构建创新服务体系以提升数据要素市场化配置改革成效 [2] - 下一步将持续围绕数据要素市场化配置改革主线 激发数据要素强劲动能 [5] 数据治理与制度建设 - 加快推进《山东省数据条例》立法 出台公共数据登记管理、授权运营、开放及交易规范指引等文件 制定数据标准规范283项 [2] 数据基础设施建设与应用 - 实施数字政府建设一体化综合改革 统筹规划建设全省统一基础信息平台和业务系统 建成“1+16+N”全省一体化大数据平台体系 [2] - 数据共享达520亿余次 开放数据480亿余条 开展公共数据授权运营场景141个 [2] - 围绕人工智能发展 在工业制造、交通运输等领域打造高质量数据集90余个 [2] 数据流通与交易市场 - 举办“数据市场建设暨供需对接齐鲁行”活动 上线“数据大集”促进供需对接 推进隐私计算试点和可信数据空间建设 [3] - 山东数据交易公司、青岛大数据交易中心累计上线数据产品1900余个 [3] 数据赋能产业发展 - 海洋数据开发利用成效显著 汇聚高质量海洋数据超过50PB（占全国1/4） 建成海洋大数据交易服务平台 [4] - 烟台市海洋牧场智能管控平台汇聚18类192种数据 监测时效提升50% 单位海域产出提升19% [4] - 威海市开发海洋预报数据模型 累计保障渔获物总值约30亿元 降低渔船燃油等费用近7亿元 [4] 数字人才培育与发展 - 出台加快数字人才培育措施 实施数据专业素养提升工程 举办数字技术高级研修班51期 培训高层次和急需紧缺人才1500余人 [5] - 在党政机关推行首席数据官制度 在企业推行总数据师制度 设立大数据工程技术职称 [5]

数据要素综合试验区建设 - 国家数据局积极推进数据要素综合试验区建设，支持地方在数据产权、市场生态培育等八方面重点推进35项试验任务，目前10个地方的国家数据要素综合试验区建设正有序推进[2] - 试验区是国家为推动数据要素市场化配置改革而设立的先试先行的区域性创新试点，重点任务包括数据基础设施建设、数据资源体系构建、数据资源开发利用、数据赋能产业发展、数据安全治理等[3] - 试验区启动建设后，各地结合资源禀赋、产业发展等方面的基础条件，明确试验探索的重点方向，扎实推进各项任务落实，取得了不少新进展[3] 各地数据建设进展 - 贵州提出"四数一优化"总体政策措施，编制"一图三清单"产业链图谱，省市县联动精准招商，发放"算力券""标注业务券"，促进数据领域大中小企业协同发展，今年上半年认定了3个数智产业园[4] - 湖北在170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备，AI辅助诊断覆盖率达95.88%，疑难病例诊断符合率达到87.59%，建设省级病理切片数据库和病理数据资源中心，已积累超230万张高精度数字切片[4] - 山东打造了一批典型场景，开展"数据市场建设暨供需对接齐鲁行"活动，建立数据流通交易第三方专业服务机构资源池，平阴县通过数据赋能玫瑰产业，鲜花收购效率提升80%，生产管控效率提升18%，全产业链综合产值由30亿元提升至60亿元[5] 数据基础设施建设 - 北京统筹建设数据基础设施共性能力，打造数据流通利用增值协作网络，已建成六大核心能力，上架4500多种数据产品，在18个行业领域构建了近50个数据流通场景[6] - 安徽高质量推进芜湖数据中心集群建设，招引15个重大项目，累计投资超600亿元，智算供给占全省60%以上，建成国内首个国产化万卡智算集群和超导量子计算"祖冲之三号"，打造全国首个"四算合一"省级算力统筹调度平台，平台已汇聚通算近640P、智算超24000P、超算达33P，量子算力达1210比特[7] 数据应用场景赋能 - 山东大力推进海洋数据开发利用工作，建成规模170PB的海洋数据存储集群，汇聚海洋数据超过50PB占全国的1/4，建成全国首个专业化海洋大数据交易服务平台，交易额突破3500万元，构建"1+N+X"海洋人工智能大模型体系，赋能海洋渔业生产、生态治理等多个领域[8] - 贵州围绕数据标准、数据空间、数据应用等关键点集中发力，实施"数据要素x"行动，打造"黄小西"旅游智能体，深度融入游客旅程关键场景，实现数据与流量共享[9][10]