核心观点 - 期货行业通过金融科技创新提升风控能力和运营效率 推动高质量发展 中泰期货 东吴期货 永安期货等公司以科技为基础 打造数字动力引擎助力实体经济发展 [1][2][8] 技术应用与创新 - 东吴期货升级App并结合智能投研平台与大数据分析系统 提升客户满意度 [2] - 永安期货通过数字化互联 三方电子签约 源点投研平台和RPA自动化作业提升业务效率并降低风险 [2] - 中泰期货部署270余条RPA流程覆盖信息系统运维与业务流程自动化 大模型技术应用于智能问答 电话回访审核等场景 [3] - 东吴期货依据郑商所接口规范完成恒生UF2.0 CTP等6套中继系统升级 并申报AIGC智能运维助手研究课题 [4] - 中泰期货构建日志管理平台 威胁感知系统及统一监控平台 形成事前事中事后安全闭环 上线全面风险管理系统实时监控关键业务指标 [3] 风控与效率平衡 - 永安期货采用AI大模型能力前置并辅助人工审核 确保新技术应用不削弱风控能力 [3] - 中泰期货将技术创新优先服务内部提升效率 确保合规可控 [3] - 东吴期货高度重视风险应急处置 按计划组织应急演练并修订流程 提升灾备系统切换熟练度 [5] 特殊行情应对 - 中泰期货建立事前预演 事中调度 智能风控三位一体机制 通过压力测试模拟极端场景并实时监控十多项核心指标 [5] - 永安期货通过问题溯源优化验证闭环机制 将小迭代积累为系统核心抗压能力 [6] - 7月国内期货市场交易量激增 对系统稳定性与峰值承载能力形成考验 [5] 行业挑战 - 技术人才缺口是行业技术投入最大痛点 复合型人才供不应求 招聘和留存难度大 [7] - 系统兼容性存在掣肘 异构系统间数据未完全打通 如次席系统交易需额外开通权限 [7] - 技术投入包括基础设施 应用系统 人力资源和第三方服务 大模型等AI技术加大成本压力 投入产出存在滞后性 [7] 未来规划 - 东吴期货将人工智能作为核心驱动力 整合行业云及第三方数据 构建可扩展技术架构 通过AI大模型赋能业务 服务与管理三大领域 [8] - 永安期货计划深化数据治理 构建全链路数据整合体系 将数据资产利用率提升100% 数据跨部门共享效率提升50% [8] - 中泰期货信息技术投入将主要用于大模型建设 推进算力设备+应用开发一体化平台+自主研发+厂商咨询共建的技术路线 并建立量化大模型场景评估体系 [8]