整体业绩表现 - 公司2025年前三季度实现归母营运利润1162.64亿元，同比增长7.2%，归母净利润1328.56亿元，同比增长11.5% [1] - 第三季度单季归母净利润同比大幅增长45.4% [1] - 公司实现营业收入8329.40亿元，同比增长7.4% [2] - 剔除一次性因素后，前三季度归母净利润同比增速为27%，第三季度单季同比增速高达82% [2] 寿险及健康险业务 - 寿险及健康险业务新业务价值为357.24亿元，同比增长46.2% [3] - 新业务价值率（按标准保费）同比上升9.0个百分点 [3] - 代理人渠道新业务价值同比增长23.3%，人均新业务价值同比增长29.9% [3] - 银保渠道新业务价值同比飙升170.9% [3] - 银保渠道、社区金融服务及其他渠道共同贡献了寿险新业务价值的35.1% [3] 财产险业务 - 产险原保险保费收入2562.47亿元，同比增长7.1% [4] - 整体综合成本率为97.0%，同比优化0.8个百分点 [4] - 车险保费收入1661.16亿元，同比增长3.5%，非车险保费收入901.31亿元，同比增长14.3% [4] 投资与银行业务 - 前三季度非年化综合投资收益率为5.4%，同比上升1.0个百分点 [1][4] - 保险资金投资组合规模超6.41万亿元，较年初增长11.9% [4] - 平安银行实现净利润383.39亿元，不良贷款率1.05%，较年初下降0.01个百分点，拨备覆盖率229.60%，核心一级资本充足率9.52%，较年初上升0.40个百分点 [4] 客户经营与综合金融 - 个人客户数近2.50亿，较年初增长2.9%，客均持有合同2.94个，较年初增长0.7% [6] - 持有集团内4个及以上合同的客户留存率达97.5%，服务时间5年及以上客户的留存率为94.4% [6] - 享有医疗养老生态圈服务权益的客户客均合同数约3.38个，客均AUM达6.34万元，分别为不享有该权益客户的1.6倍、4.0倍 [7] - 享有医疗养老生态圈服务权益的客户覆盖寿险新业务价值占比近七成 [7] 医疗养老生态战略 - 实现国内百强医院和三甲医院100%合作覆盖 [6] - 居家养老服务覆盖全国85个城市，近24万名客户获得服务资格，高品质康养社区项目已在5个城市启动 [6] - 2025年前三季度健康险保费收入近1270亿元，其中医疗险保费收入近588亿元，同比增长2.6% [7] - 近63%的个人客户同时享有医疗养老生态圈提供的服务权益 [7] 改革成效与战略深化 - 寿险改革红利持续释放，进入收获期，代理人队伍规模连续两个季度企稳回升 [8] - 截至三季度末，个人寿险销售代理人数量为35.4万人，虽较年初下降2.5%，但较年中上升4.1% [8] - 公司战略转向“农夫式”精耕，强调对现有客户、渠道和生态进行深度挖掘与价值重塑 [9][10] - 公司通过科技驱动，强化AI在业务场景的智能应用，构建AI护城河 [7]

来源：环球网 【环球网科技综合报道】11月3日消息，洛图科技（RUNTO）最新发布的报告显示，2025年第三季度， 中国智能音箱全渠道市场的销量为305.7万台，同比下降11.9%；市场销售额为8.6亿元，同比下降 4.0%；均价为280元，同比增长8.9%。 洛图科技（RUNTO）方面认为，接下来，由AI大模型技术驱动的陪伴、看护等定制化场景将是智能音 箱产品的发展方向之一。实际上，与其说是智能音箱产品的发展方向，不如说是，诸多的创新型消费电 子产品并未形成典型的大赛道，各功能、形态还处于摸索性的排列组合中。 根据洛图科技（RUNTO）线上监测数据显示，受百度和小米新品带屏智能音箱上市推动，2025年第三 季度，中国智能音箱线上市场中，屏幕的销量渗透率为17.4%，同比增长2.3个百分点，属于正常波动范 围。（思瀚） 根据洛图科技（RUNTO）线上数据显示，2025年1-9月的线上市场销量为620.9万台，较去年同期基本 持平；销额为16.3亿元，同比增长6.1%。在规模止跌企稳的同时，产品在音质、语音技术、外观等方向 均有升级，支撑着均价不断提升。 值得一提的是，今年前三季度，大模型在智能音箱的销量渗透率 ...

行业趋势与预测 - 2030年L2级辅助驾驶在乘用车市场的搭载率将达到100% [1] - 2030年L3及以上级别辅助驾驶的搭载率将超过10% [1] - 2025年1月至7月，中国乘用车L2级辅助驾驶的渗透率已达到63% [1] 公司战略规划 - 公司将加速人工智能大模型技术的应用 [1] - 计划于2028年实现人形汽车机器人的量产 [1] - 计划于2030年推出航线飞行汽车 [1]

文章核心观点 - 阿里云提出的GPU池化服务多模型研究成果Aegaeon入选顶级学术会议SOSP 2025，该系统通过token级调度等全栈技术创新，显著提升了GPU资源利用率和推理服务效率 [1][2] - 该技术已应用于阿里云百炼平台，在实际业务中取得了GPU资源需求大幅降低和模型调用量快速增长的效果 [1][2] 行业趋势与背景 - 计算机系统领域顶级学术会议SOSP 2025显示，系统软件与AI大模型技术的融合研究成为新趋势 [1] - 全球模型数量持续增长，Hugging Face已托管超100万个模型，但真实服务场景中超过90%的模型调用频率较低，而当前为每个模型预留推理实例的标准方案造成了GPU资源的大量浪费 [1] 技术创新与性能提升 - 多模型混合服务系统Aegaeon创新性地实现了token级别调度，在每次生成完下一个token后均可规划模型切换，并满足延迟要求 [2] - 通过组件复用、显存精细化管理和KV缓存同步优化等全栈技术，系统将模型切换开销降低97%，支持亚秒级模型切换响应 [2] - 系统支持单GPU同时服务多达7个不同模型，相比现有主流方案提升1.5-9倍的有效吞吐量，实现2-2.5倍的请求处理能力 [2] 商业应用与成效 - Aegaeon核心技术已部署于阿里云百炼平台，服务数十个模型的推理，将所需GPU数量减少了82% [2] - 阿里云百炼平台已上线Qwen、Wan、DeepSeek等200多款业界领先模型，过去一年该平台的模型调用量增长了15倍 [2]

文章核心观点 - 中国金融发展模式正从规模扩张转向质量提升 需通过数智技术创新实现资本要素的精准高效公平配置 以推动高质量发展 [1] - 数据已成为第五大生产要素 人工智能成为新型生产工具 二者共同重新定义金融发展的底层逻辑 [2][3] - 金融体系必须从"规模导向"转向"效率优先" 以提升社会资本分配效率为核心目标 支持经济结构优化升级 [4][5][6] 数字经济时代生产力要素与生产工具的新变革 - 数据作为可复制可共享非竞争性的资源 在2019年被列为与土地劳动力资本技术并列的第五大生产要素 [2] - 人工智能特别是大模型技术 使机器具备感知认知决策与创造能力 成为推动生产力变革的新引擎 [3] 金融发展目标转向效率提升的历史必然性 - 依赖资产规模扩张的发展模式已难以为继 继续依赖债务驱动将积累系统性金融风险 [4] - 传统金融体系在服务小微企业科技创新企业绿色产业等领域存在短板 社会资本回报率持续下降 [4] - 全球金融中心向数字化智能化演进 中国需转型升级以避免竞争力落后 [4] - 金融高质量发展核心是从"做大"转向"做强" 提升全要素生产率并最终惠及消费福祉 [5][6] 数智科技赋能金融体系的两大核心方向 - 大数据技术通过整合税务用电量物流电商交易等多源异构数据 构建360度全景视图 降低信息不对称 [7] - 基于行为数据的"软信息"分析可识别被传统体系忽视的"隐形冠军"和"长尾客户" 并实现实时监控动态预警 [7][8] - AI大模型具备自然语言理解文本生成逻辑推理能力 能处理海量非结构化数据 模拟人类专家决策 [8] - 在信贷领域AI可实现贷款申请审核风险评估额度测算定价决策的自动化 达到"秒批秒贷" [8] - 在投资领域智能投顾可提供个性化资产配置建议 在风险管理领域AI可识别欺诈洗钱市场异常 [8] - AI具备持续学习和自我优化能力 形成"数据—模型—决策—反馈"的正向循环 增强金融体系适应性 [9] 打造数智金融全球高地的系统施策 - 中国拥有最庞大网民群体最活跃数字消费市场最丰富应用场景和强力政策支持 具备发展数智金融的独特优势 [11] - 需加强顶层设计与战略规划 将数智金融纳入国家金融发展战略 建立健全跨部门协调机制 [11] - 需夯实6G千兆光网智算中心等新型基础设施 推动公共数据开放共享 打破"数据孤岛" [11] - 需强化AI区块链隐私计算量子计算等前沿技术研发投入 突破关键核心技术"卡脖子"问题 [11] - 需完善监管框架与治理体系 构建"监管沙盒"穿透式监管等工具 加强数据安全隐私保护算法伦理立法 [12] - 需培育开放合作生态 鼓励金融机构与科技公司高校研究机构战略合作 积极参与全球金融治理与标准制定 [12]

公司行动与目标 - 携程公司于10月22日起全面升级酒店点评治理机制，重点打击恶意差评、职业差评师及以差评要挟牟利等行为 [1] - 此次行动本质上是为了推动酒店行业更加高质量、可持续的发展 [1] - 平台鼓励并支持酒店对可疑不当行为进行主动反馈，并对确认的高风险账号进行处理，例如恶意点评不计入酒店点评总分 [1] 行业背景与问题 - 近年来，随着在线点评影响力日益增大，出现了部分“职业差评师”或利用点评机制恶意要挟、谋取不当利益的行为 [1] - 此类行为扰乱了平台公平竞争环境，也影响了真实用户反馈的可信度 [1] - 酒店此前常陷入住客以差评相威胁、索要退款或额外利益时“破财消灾”或“承受不公评价”的两难境地 [1] 技术应用与赋能 - 公司应用AI大模型技术结合酒店报告的具体内容，与平台内多维度数据进行关联分析与综合评估 [2] - AI能从海量数据中学习和识别非正常的、潜在的恶意行为模式，例如关注某些集中、高频的异常点评模式 [2] - 技术应用的数据维度包括订单特征以及相关的申诉特征等 [2]

报告认可与市场地位 - 赛意信息在IDC发布的《中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》报告中入选“领导者（Leader）类别” [1] - 评估标准包括产品体系丰富、落地经验扎实、配套服务完善、基础积累深厚、生态能力完备五大核心标准 [1] - IDC MarketScape厂商评估模型通过严格的定性和定量标准对ICT厂商的竞争力进行概述 [1] 公司核心战略与技术布局 - 公司构建“技术突破—场景落地—生态协同”的立体化AI布局，形成纵向AI结合工业机理与横向AI组网赋能的双轨战略 [2] - 公司定位于“企业数智化赋能者”和“工业软件践行者” [2] - 赛意谷神工业互联网平台晋级国家级“双跨”平台，是广州市本土培育的首个入选国家级“双跨平台”的上市企业 [2] 产品方案与市场成就 - 公司已落地AI解决方案包括PCB工程资料解析一体机、赛意AI Agent解决方案、赛意AI+数智运营平台解决方案、赛意工业AI质检解决方案 [2] - 公司在高科技电子、家电、光伏等领域的智能制造市场占有率排名第一（来源：IDC数据） [2] - 公司荣获2024金砖国家工业创新大赛“人工智能－大模型”赛道优秀项目奖、首届中国成都工业APP及工业模型创新应用大赛二等奖 [2] 行业展望与公司定位 - 面向“十五五”，中国制造正朝着全球价值链中高端稳步攀升 [3] - 公司将积极拥抱AI大模型技术，培育发展新质生产力新动能，重新定义工业数据智造 [3] - 公司致力于赋能行业AI+智造升级，加速制造行业智能化发展进程 [3]

展会概况 - 2025中国国际工程机械展在北京开幕 柳工为展位面积最大参展商 携40余台设备亮相近5000平方米室外展区 [1] - 柳工以"智慧·绿色·延伸人类力量"为主题参展 [1] 智慧绿色矿山解决方案 - 柳工首发大型智慧绿色矿山解决方案 聚焦大型化 电动化 智能化 [3][4] - 方案由核心零部件 整机系统 综合能源及成套智能化方案组合而成 [4] - 推出多元化电动产品补能方案 包括车电分离电动挖掘机 纯电及混动矿用卡车 装载机 平地机 压路机等系列化产品 [4] - 电动挖掘机9135FE采用高铁电机电控技术 搭载640kW永磁同步电机 1500V高压平台 [4] - 纯电矿用车DW120AE实现1.5小时快速补能 下坡能量回收效率领先行业9% [4] - 纯电动压路机6626EE和纯电动平地机4280DE采用专有电动变速箱 能量传递效率提升20%以上 [4] - 智慧矿山管理系统实现无人编组运行 [4] 全面解决方案展示 - 柳工以场景化需求为核心 展示多个工况定制化解决方案 包括补能储能 港口物流 水利水电 市政养护 高空作业等 [5][7] - 补能储能解决方案实现从70度电到5000度电全覆盖 提供固定式储能电站和移动储能电源车 [5] - 港口物流解决方案提供多样化定制设备 依托智能化调度 远程操控及数字化平台 [5] - 水利水电解决方案覆盖筑堤清淤 水电站建设 隧洞施工等多类工况 融合充换电一体化方案 [5] - 市政养护解决方案涵盖道路机电工程 园林绿化 道路除雪 道路养护等领域 [7] - 高空作业设备覆盖10米至40米作业高度 单次充电续航2天 支持多人作业 [7] - 后市场展区展示配件销售 技术支持 再制造 服务培训 租赁 数字化等六大业务主线 [7] 核心产品亮相 - T系列装载机与F系列挖掘机作为第六代核心产品集中亮相 [7][9] - T系列电动装载机搭载自主研发玄甲电池系统 采用一体封装技术 实现TCO更优 更智能 更强悍 更舒适 更安全五大核心价值 [9] - F系列挖掘机覆盖1.7吨至200吨 拓展电动化型谱 轮挖型谱及智能化解决方案 适应多种严酷环境 [9] 智能化技术 - 柳工大脑基于AI大模型技术 整合产品全生命周期数据 实现AI自动出图 零部件统型 故障智能诊断 [10] - T系列无人电动装载机搭载高算力域控制器 集成360度避障感知与厘米级高精定位 基于AI算法实现复杂场景全天候作业 [12] - 天机设备管理系统支持多品牌设备接入 实时监控设备出勤率 能耗 维保情况 目前已服务超过2万台工程机械 [12] - 七识科技打造AI选矿与脱水节能系统 实现智能分选 节能调控与全局协同 [12] - ManasAI应用开发平台简化AI应用搭建流程 帮助用户以更低成本 更快速度将AI转化为生产力 [12] 品牌营销 - 柳工创新打造越野拉力赛主题专区 陈列2024年赞助巴西赛车手阿瑟・加马的复刻夺冠座驾 [13] - 同步推出越野拉力赛主题文创产品 结合工业硬核风格与运动活力 [13]

平台治理策略与成果 - 小红书成立跨部门“打击虚假营销战队”，通过系统性协同作战实现从账号识别、内容拦截到品牌溯源的全链路打击[3][4] - 自3月战队成立以来，平台封禁虚假账号超1200万个，处置虚假营销笔记1376万篇，清理虚假评论超3.6亿条，虚假营销内容曝光整体下降60%[1] - 治理响应速度从“周级别”缩短至“小时级/实时拦截”，搜索结果用户负反馈率下降20%，用户对社区内容满意度提升10%[9][13] 五大治理板块具体措施 - 账号治理板块重点打击“伪素人”账号和“众包”账号，通过捕捉异常行为并结合多维度识别，半年封禁1200多万虚假账号[5][6] - 内容治理板块升级“模板化笔记识别大模型”和“虚假评论识别大模型”，半年处置1376万篇虚假笔记和超3.6亿条虚假评论[6] - 行业治理板块在留学、婚恋、房产、母婴等领域清退违规账号，使留学婚恋行业违规账号浓度下降90%，房地产文旅行业下降50%[6] - 品牌治理板块建立“品牌清源系统”，将违规品牌纳入黑名单并采取阶梯处罚，削弱品牌造假动机[7] - 搜索治理板块通过深度理解作假流程，从低质发文、团伙铺量、获利行为全方位识别，封死搜索曝光机会[8] AI技术应用与升级 - 平台上线50余项核心治理策略，迭代20多个AI识别大模型，包括“模板化笔记识别大模型”和“伪素人账号识别模型”[9][11] - “模板化笔记识别大模型”通过丰富模板库批量化识别同质内容，两个月内模板化笔记曝光违规浓度降低82%[11] - 技术团队建立“生态哨兵”系统和“黑种子库”（含18万条违规样本），实现新内容与违规数据多模态对比，治理响应速度提升至实时[12] - 发现虚假营销新变体后，技术团队可在1-2天内优化模型，例如8月针对广州假货团伙升级模型，处置数万账号并清理近20万条违规内容[11] 行业影响与未来方向 - 虚假营销套路效果变差，部分造假团队转向正规品牌孵化或优质内容创作，平台推动“虚假营销成本高于收益”的长期目标[13][14] - 平台未来将持续迭代技术模型、优化算法提升真实营销体验，并邀请行业专家讨论治理逻辑，打造更透明治理环境[14]

产业变革趋势 - 汽车行业正处于从电动化向智能化跃迁的关键变革期 [1][3] - AI大模型技术成为驱动行业发展的核心引擎 [1][3] - 智能化对汽车行业的改造贯穿产业全链条 [2] 产业逻辑重构 - 从电动化单一驱动转向智能化核心权重 [2] - 智能化从加分项转变为车企生存项 [2] - 城市NOA等智驾体验成为车企突破用户心智的主要途径 [2] 商业模式颠覆 - 从一次性硬件销售转变为硬件+软件+服务的持续变现模式 [2] - 突破高阶智驾后形成硬件引流+软件订阅+Robotaxi运营的多元业务结构 [2] - Robotaxi有望从技术验证转向规模化盈利 [5] 竞争格局变化 - 行业从分散混战转变为头部集中、强者恒强的淘汰赛 [2] - 具备智能化战略定力和系统性降本能力的头部车企将拉大与竞争对手差距 [2][3] - 跨界造车新势力及深度绑定的华为合作车企或先受益 [3] 产品定义革新 - 汽车从"交通工具"转变为"AI移动终端" [2] - 电动化是半成品，智能化完成对传统燃油车的终极颠覆 [2] 整车企业机遇 - 具备大模型及算力全栈自研能力的头部车企成为最直接受益者 [3] - 整车企业作为技术落地和用户体验的最终载体 [1][3] - 大模型技术与算力基础设施推动高阶自动驾驶进入规模化商用阶段 [1][3] 零部件产业升级 - 零部件产业竞争从规模与成本转向技术、架构与生态整合力 [4] - 自主零部件企业逐步突破国际Tier1的长期垄断 [4] - 具备Tier0.5能力的企业向定义者跃迁 [4] 细分领域机会 - 域控制器、算力芯片、线控底盘、车载HUD等智能化细分领域将涌现领先企业 [4] - 电驱动、热管理等电动化领域已有自主企业乘势而上 [4] - 系统级解决方案供应商将在智能化发展中占据主导地位 [4] 智慧出行发展 - 高阶自动驾驶技术成熟为Robotaxi提供成本可控、效率可测的基础 [5] - 政策支持和商业模式创新加速Robotaxi商业化进程 [5] - 未来1-2年硬件成本下降、车队规模扩大和用户习惯养成推动规模化盈利 [5]