行业背景与痛点 - 环保产业处于深度变革窗口期 面临环保标准提高和公众环保意识崛起的机遇与挑战 [2] - 行业整体智能化程度低 数据价值未释放成为核心痛点 [2] - 行业亟需精细化运营和智能化变革 呼唤AI大数据技术推动底座智能化、数据价值化、业务模型化和应用智慧化 [2] 公司战略举措 - 成立环保行业首个人工智能联合研究院 专注打造环保行业大模型及智能应用平台 [1] - 聚焦模型、算法、应用研发三大领域 搭建私域基座大模型与业务专有模型 [4] - 开发大模型智能生成应用平台 打通固废、能源、水务等核心业务板块数据智能分析与融合 [4] - 构建覆盖全业务链条的专业知识库 实现辅助管理决策与运营优化 [4] - 与瑞泊科技达成技术合作 形成技术+场景互补的协同模式 [4] 业务基础与数据优势 - 日处理生活垃圾近10万吨 服务覆盖全国20个省区市、54个城市、77个县区 [2] - 业务场景积累海量设备运行参数和环境监测数据 为AI研究院提供数据基础 [2] - 拥有固废处理、能源供应、水务等丰富业务场景 其中生活垃圾焚烧发电规模居全国前三、A股第一 [2] 技术实施路径 - 通过"数据－算法－应用"闭环技术体系 整合算法开发、数据标注、模型训练、场景测试全流程能力 [5] - 构建"可迁移、可解释、可信赖"的环保行业超脑集群核心引擎 [7] - 训练AI根技术 为企业积累人工智能技术资产与数据资产 [7] 应用场景与成效 - 提升企业运作效率与合规水平 通过决策智能化和多维数据融合实现管理优化 [4] - 推进高价值场景智能化 聚焦生产运营中高占比、高价值环节提升运营效率 [7] - 降低成本和增强风险应对能力 提升主营业务竞争力 [7] - 赋能传统系统智能升级 构建覆盖全流程的数智化管理体系 [7] 技术积累与生态建设 - 已构建"无废城市数字大脑""智慧城市管家平台"等智能化管理工具 [5] - 2019年与阿里云联合打造行业首个"AI垃圾焚烧大脑" [5] - 联合阿里云、中兴新云、金蝶、浪潮、京东、广联达、中科曙光等企业共建人工智能科研实践生态 [5] 区域政策支持 - 佛山市政府推出"人工智能+千行百业"行动计划 南海区聚焦16个重点产业与14个传统产业 [8] - 计划年内举办超百场人工智能产业对接活动 镇街级智算中心已落地桂城 [8]