公司融资与战略 - 智源深澜完成数千万元天使轮融资，由沃衍资本领投，天峰资本等跟投，老股东持续支持 [1] - 融资资金将主要用于生物分子生成式AI平台、自主驱动式分子功能进化平台建设及商业市场开拓 [1] - 公司成立于2024年，由镁伽科技孵化，创始人王承志博士曾担任镁伽科技首席科学家，在生命科学领域从业二十余年 [1] 技术平台与核心方法 - 公司构建自主驱动的自动化实验平台，高效率生成功能数据，将自动化实验平台与AI算法结合 [2] - 技术平台使AI可在真实功能反馈中快速迭代，提升研发效率 [2] - 公司选择以"功能"作为优化对象，就实际应用场景中的功能需求进行探索 [2] 行业趋势与研发范式转变 - 生成式AI正推动生命科学研发范式从"大规模试错"转向"精准设计创造" [1] - AI技术正从辅助工具走向自主平台，生命科学要真正实现理性设计需先实现工程化与数字化 [1] - 在AI for Science的2.0时代，基于"干湿实验闭环"的验证与迭代使AI在特定任务上的精度大幅提升 [2] 未来愿景与发展阶段 - 公司推动AI for Science从2.0"导航式设计引擎"向3.0"科学智能自主平台"演进 [2] - 在3.0时代，AI将能自主设计、执行并迭代整个科研实验闭环，人类科学家主要负责提出关键问题和控制风险 [3] - 未来生命科学研发将走向技术平权和民主化，类似互联网时代的APP开发 [3] AI4S 3.0平台的关键构成 - 实现AI4S 3.0需三个关键突破：统一的坐标系、自主决策的AI Agent、自动化的智能实验平台 [4] - 统一的坐标系将计算、数据、实验仪器等翻译成AI可理解形式，实现理论模型迭代与实验进度同步 [4] - 在此基础之上，公司提出了AI4S 3.0的"十步走"路线，最终目标是在多个科学领域做出超越人类直觉的科学发现 [4] 生成式AI的应用价值 - 通过生成式AI，科研人员能够识别新靶点、优化分子结构设计，简化临床前验证流程 [4] - 该技术可加速药物研发、新材料分子设计等诸多领域的研发，提升全产业链的效率与创新水平 [4] - AlphaFold 2已预测超过2亿个蛋白质结构，但产业界更关注蛋白质功能而非中间结构 [1]

公司融资与业务 - 智源深澜完成数千万元天使轮融资，由沃衍资本领投，天峰资本等跟投，老股东英诺天使基金、零以创投持续跟投 [3] - 融资资金将主要用于生物分子生成式AI平台、自主驱动式分子功能进化平台建设及商业市场开拓 [3] - 公司成立于2024年，由镁伽科技孵化，专注于数据驱动的生物分子设计与制造 [3] 行业趋势与研发范式转变 - 生成式AI正引发生命科学领域深刻变革，研发范式从“大规模试错”转向“精准设计创造” [3] - 生命科学要实现理性设计，必须先实现工程化与数字化 [3] - AlphaFold 2已预测超过2亿个蛋白质结构，但产业界更关注蛋白质功能而非结构 [3] 公司核心技术平台 - 公司以“功能”为优化对象，构建了自主驱动的自动化实验平台，以高效率生成功能数据 [4] - 生物分子设计系统将自动化实验平台与AI算法结合，使AI能在真实功能反馈中快速迭代 [4] - 在AI时代，自动化、高通量实验不仅能提高效率，更能高效产生结构化、可迭代数据，直接服务于模型训练与优化 [4] AI for Science发展路径 - 公司致力于推动AI for Science从2.0“导航式设计引擎”向3.0“科学智能自主平台”演进 [5] - AI for Science 3.0时代，AI将能自主设计、执行并迭代整个科研实验闭环，人类科学家主要负责提出关键问题和控制风险 [5] - 实现科学智能自主平台需要三个关键突破：统一的坐标系、自主决策的AI Agent、自动化的智能实验平台 [6] - 公司提出了AI4S 3.0的“十步走”路线，最终目标是在多个科学领域做出超越人类直觉的科学发现 [6] 技术应用与影响 - 生成式AI能帮助科研人员识别新靶点、优化分子结构设计，简化临床前验证流程，加速药物研发和新材料分子设计 [6] - 当科学智能自主平台阶段到来时，生命科学研发将走向技术平权和民主化，类似互联网时代的APP开发 [5]