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江苏出台全国首个双向赋能专项方案 推动人工智能与知识产权深融互促
新华日报· 2026-02-10 09:12
文章核心观点 江苏省出台全国首个《人工智能与知识产权双向赋能行动方案(2026—2030年)》,旨在通过7个方面23条具体举措,强化人工智能产业的知识产权保护与运用,同时利用人工智能技术提升知识产权全链条服务效率,推动两者深度融合形成协同效应,以抢占人工智能产业制高点[1] 知产护航AI创新 - 方案围绕要素保障、专利布局、成果转化、品牌建设、侵权保护五大维度,为人工智能产业发展提供知识产权保障[2] - 设定硬性目标,要求人工智能领域有效发明专利增长不低于20%[2] - 支持企业与高校院所组建创新联合体,聚焦大模型、具身智能、人形机器人等前沿赛道打造高价值专利培育中心[2] - 将完善人工智能领域数据知识产权保护规则,并针对开源社区、AI数据训练、OPC创业等新业态制定专门的知识产权合规指引[3] - 南京市玄武区已发布《OPC知识产权生存手册》,为“单人公司”等初创主体提供全链条知识产权保护方案[3] AI赋能知产服务 - 利用人工智能的智能分析、知识图谱、全时监测等能力,赋能知识产权创造、运用、保护、服务、治理五大方向,推动全链条智能化转型[4] - AI工具可大幅提升研发效率,例如将制定技术方案的时间从1-2周缩短至2小时左右[5] - 智慧芽公司基于大模型,自去年4月以来已开发上线30余个AI智能体,覆盖专利查新检索、防侵权检索、研发决策等多个场景,为超过50万专业用户赋能[5] - 江苏省已有3个项目入选国家“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设名单,包括多语种专利翻译与侵权预警、专利-成果-场景精准匹配、商标全生命周期监测等智能应用[5] 构建双向赋能生态 - 政策核心是以场景为牵引,以生态为支撑,推动人工智能与知识产权深度融合[6] - 将整合全球全门类知识产权数据,对接产业、科技、金融、市场、司法等多领域外部数据,构建知识产权可信数据空间[6] - 将建设江苏知识产权数智创新赋能中心,建立“人工智能+”重点项目库,发布知识产权大模型和应用开发揭榜挂帅任务,并打造“知识产权智能应用商店”[6] - 将扩展国家级知识产权保护中心的人工智能产业专利预审领域,引育高端服务机构,并支持高校开展人工智能与知识产权交叉学科建设,培养复合型人才[7]
推动人工智能在知识产权领域应用江苏三项目入选国家场景建设名单
新华日报· 2025-12-29 07:32
国家“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设名单公布 - 国家知识产权局公布“人工智能+”知识产权公共服务应用场景建设名单,全国共18项典型应用场景入选[1] - 江苏省有3项入选,数量居全国前列[1] - 此次场景遴选旨在落实“人工智能+”行动部署,推动人工智能在知识产权创造、运用、保护、管理全流程的深度应用,入选场景以一年为建设周期[1] 江苏省入选的三大应用场景详情 - **常州市知识产权局等牵头的公共服务人工智能智能体**:打造“常小知”、“智小擎”智能体,依托人工智能+专利数据提供检索分析、多语种翻译、侵权预警等服务,大幅降低企业知识产权运营成本[1] - **南京理工大学牵头的知识产权公共服务创新智能矩阵**:依托“6+1”数智化平台构建全球专利数据融合体系,形成“专利—成果—场景”匹配模型,为企业创新提供精准保护方案[1] - **南京优宝信息科技有限公司等参与的AI+大数据赋能商标品牌五维全景管理**:打造商标品牌五维智能服务平台,实现商标全生命周期监测、海外商标布局预警,构建全链条智能服务闭环[1]
江苏三项目入选国家场景建设名单
新华日报· 2025-12-29 05:59
国家人工智能+知识产权公共服务应用场景建设名单公布 - 国家知识产权局公布"人工智能+"知识产权公共服务应用场景建设名单,全国共18项典型应用场景入选[1] - 江苏省有3项应用场景入选,数量居全国前列[1] - 此次场景遴选旨在落实"人工智能+"行动部署,推动AI在知识产权创造、运用、保护、管理全流程的深度应用,入选场景建设周期为一年[1] 江苏省入选的三大应用场景详情 - **常州市知识产权局等牵头的公共服务AI智能体**:打造"常小知"、"智小擎"智能体,依托AI+专利数据提供检索分析、多语种翻译、侵权预警等服务,大幅降低企业知识产权运营成本[1] - **南京理工大学牵头的知识产权公共服务创新智能矩阵**:依托"6+1"数智化平台构建全球专利数据融合体系,形成"专利—成果—场景"匹配模型,为企业创新提供精准保护方案[1] - **南京优宝信息科技有限公司等参与的AI+大数据赋能商标品牌五维全景管理**:打造商标品牌五维智能服务平台,实现商标全生命周期监测、海外商标布局预警,构建全链条智能服务闭环[1] 入选场景的行业意义与特点 - 江苏省入选的3个场景各有侧重、各具特色,体现了在知识产权公共服务数智化转型中的领先实践[1] - 应用场景建设聚焦于利用人工智能技术提升知识产权公共服务的效率与精准度,覆盖从专利到商标的全链条服务[1]