行业数字化与智能化转型 - 数据从数字化时代的结果转变为智能化时代的AI原材料 [1][7] - 大宗商品贸易行业数字化程度较高但需追求更高响应速度和敏捷度 [3] - 行业数字化建设动力源于对数据反馈敏捷度的需求 例如交易所数据需在几十毫秒内传入中台 [3] 铜价波动与市场影响 - 美国关税政策扰动全球铜市场供应链 导致纽约商品交易所铜期货主力合约盘中跳水 [1] - 大宗商品价格变化受国际局势和金融环境影响 企业需通过数据中台和研投系统辅助决策 [3] - 中基宁波集团年交易额超千亿元 对价格变化及背后因素敏感 [3] 企业数字化实践 - 中基宁波集团与腾讯云合作搭建实时数字化中台 整合散乱数据并实现毫秒级响应 [4] - 数据中台帮助企业对价格变动 在途库存等数据变化做出敏捷反应 例如物流信息提醒 [4] - 企业数字化投入思路转变 从财务信息化建设转向补齐数字化功能并为AI应用做准备 [5] AI智能体应用 - AI在工业领域应用加快 例如英伟达在欧洲部署工业AI云 [7] - 中基宁波集团使用AI初步过筛双签合同 审核时间从半小时缩短至5分钟 [7] - 企业探索智能体在授权 内部知识体系搭建等场景的应用 [8] 智能体部署与发展 - 中基宁波集团计划在内部搭建100个有效智能体 基于多个模型并分场景部署 [8] - 开源模型需调教和训练才能实际使用 企业需考虑算力部署方式 [8] - 智能体成为大模型落地重要形态 不同行业应用场景差异大 [9]