科技愿景与未来场景 12月6日，腾冲科学家论坛上，中国科学院院士、复旦大学原校长、科技愿景论坛主席杨玉良发布《科技预见与未来愿景2049》报告，是中国首次系统地 发布的对未来科技前景的预判。 1765年，英国正值工业革命初期，位于革命中心的伯明翰，成立了一个名叫"月光社"的神秘组织。 组织由14名科学家、发明家和实业家组成，其中包括日后改良蒸汽机的瓦特、瓦特的合伙人博尔顿、发现氧气的普里斯特利，因为习惯在月圆之夜前后的 周日聚会而得名"月光社"。 "月光社"聚会 聚会的目的在于搭建一个跨界交流平台，在此之前，科学家埋头理论研究，工程师指导生产全靠经验摸索，双方缺乏有效对话。 "月光社"的出现，不仅提供了思想交流的平台，更形成了一个"产学研"闭环，直接推动了瓦特改良蒸汽机以及后续的商业化落地，其影响力证明，科学发 现要转化为产业应用，需要产学界各方开放交流，紧密协作。 如今，我们同样正处于AI技术爆发初期，模型迭代持续加速，各类应用野蛮生长，花团锦簇的热闹背后，变现焦虑和商业化困境已如荆棘丛生，亟待各 方协力，共同勾勒发展路径。 《科技预见与未来愿景2049》报告 编委会由腾冲科学家论坛中心、华为战略研究院、中 ...

1765年，英国正值工业革命初期，位于革命中心的伯明翰，成立了一个名叫"月光社"的神秘组织。 组织由14名科学家、发明家和实业家组成，其中包括日后改良蒸汽机的瓦特、瓦特的合伙人博尔顿、发现 氧气的普里斯特利，因为习惯在月圆之夜前后的周日聚会而得名"月光社"。 "月光社"聚会 聚会的目的在于搭建一个跨界交流平台，在此之前，科学家埋头理论研究，工程师指导生产全靠经验摸 索，双方缺乏有效对话。 "月光社"的出现，不仅提供了思想交流的平台，更形成了一个"产学研"闭环，直接推动了瓦特改良蒸汽机以 及后续的商业化落地，其影响力证明，科学发现要转化为产业应用，需要产学界各方开放交流，紧密协 作。 如今，我们同样正处于AI技术爆发初期，模型迭代持续加速，各类应用野蛮生长，花团锦簇的热闹背后， 变现焦虑和商业化困境已如荆棘丛生，亟待各方协力，共同勾勒发展路径。 科技愿景与未来场景 12月6日，腾冲科学家论坛上，中国科学院院士、复旦大学原校长、科技愿景论坛主席杨玉良发布《科技预 见与未来愿景2049》报告，是中国首次系统地发布的对未来科技前景的预判。 《科技预见与未来愿景2049》报告 编委会由腾冲科学家论坛中心、华为战略研究院 ...

OpenAI大神姚顺雨，突然入职鹅厂，双重身份曝光，任首席AI科学家，同时兼任AI Infra部、大语言模型负责人。 今天，OpenAI科学家、清华校友姚顺雨入职腾讯，出任首席AI科学家！ 个人主页暂未更新 几个月前，全网一则关于姚顺雨去向的爆料，在AI圈掀起涟漪。 如今，这个被反复讨论却始终未被官方正式的消息，终于迎来了大结局。 有媒体报道，腾讯官方宣布，要对内部大模型研发体系，进行一次力度空前的架构升级，其中包括—— 新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，试图从算力、数据到平台能力。 一切行动，就是为了全面夯实大模型「地基」。 与此同时，一直未正式露面的姚顺雨，也首次以官方身份亮相，担任两大职务—— 任CEO/总裁办公室首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报； 兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 这位AI天才的加入，将为中国大语言模型领域带来怎样的变革？ 清华姚班毕业，顶级学霸 姚顺雨本科毕业于清华大学，是姚班出身的典型「学霸」，学业生涯一路闪耀。 初中阶段，他就读于合肥45中，后升入合肥市第一中学。 2014年，他斩获「全国信息学奥林匹克竞赛」（ ...

每经AI快讯，12月17日，重庆市人民政府办公厅印发《重庆市推动"人工智能+"行动方案》，到2026 年，AI和数字重庆双向赋能取得显著成效，形成一批AI赋能综合应用场景，新一代智能终端、智能体 等普及率超过70%。到2027年，AI和科技、产业、治理、民生、消费、开放等6大重点领域广泛深度融 合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过80%，智能经济逐步成为我市经济发展的重要增长极。 ...

责任编辑：王馨茹 12月17日金融一线消息，重庆市人民政府办公厅印发《重庆市推动"人工智能+"行动方案》，其中提 出，加速生产性服务业智能化创新。推动"AI+"软件信息服务，深入实施"满天星行动"，创新软件开发 全过程，促进工业软件向智能体转型。推动"AI+"金融服务，加强信贷服务、交互式风控、金融反欺诈 等垂类大模型研发应用，提升金融服务质效。推动新一代智能终端、智能体在工业设计、交通运输、现 代物流、人力资源服务等生产性服务业领域的广泛应用。 12月17日金融一线消息，重庆市人民政府办公厅印发《重庆市推动"人工智能+"行动方案》，其中提 出，加速生产性服务业智能化创新。推动"AI+"软件信息服务，深入实施"满天星行动"，创新软件开发 全过程，促进工业软件向智能体转型。推动"AI+"金融服务，加强信贷服务、交互式风控、金融反欺诈 等垂类大模型研发应用，提升金融服务质效。推动新一代智能终端、智能体在工业设计、交通运输、现 代物流、人力资源服务等生产性服务业领域的广泛应用。 责任编辑：王馨茹 ...

12月10日，由量子位主办的MEET2026智能未来大会在京举办。大会以"共生无界 智启未来"为主 题，汇聚近30位行业大咖，共同探讨AI技术革新与产业应用的最新进展与未来趋势。 大会嘉宾覆盖学术界、产业界以及创业前沿力量，全面呈现AI生态的多元声音。学界与科研界方 面，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂 松，北京智源人工智能研究院院长王仲远，上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁等学者悉数 出席，带来前沿视角与深度洞察。 产业界参会阵容横跨芯片、云、模型、终端等关键环节，构成当下AI产业最具代表性的全栈力 量。百度、高通、小米、蚂蚁、亚马逊、谷歌云、昆仑万维、潞晨科技、PPIO、商汤、中关村科金等 行业领军企业悉数亮相。 新兴创新力量同样备受瞩目，卓世科技、太初元碁、RockAI、自变量机器人、光轮智能、云徙科 技、灵心巧手等新锐企业代表也汇聚于此，共同展示AI创新生态的蓬勃生机。 与此同时，今年MEET大会特别推出两场高密度、高信息量的深度对话，文远知行创始人兼CEO韩 旭及小宿科技、联汇科技、蚂蚁百宝箱多位嘉宾悉数参与。 学术与科研前沿：洞察AI范 ...

现状：技术供给与落地成熟度的巨大落差 "智能体元年"的热度背后，企业落地的真实情况如何？12月9日，由中关村科金联合甲子光年举办的"超级连接· 智见未来"EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上，来自研究机构、技术服务商和产业应用方的嘉宾，围 绕"从通用到专用：智能体在企业核心业务场景的价值涌现"展开了一场务实的对话。 甲子光年创始人兼CEO张一甲担任圆桌主持，与中关村智用人工智能研究院院长孙明俊、顺丰科技AIGC增长部 负责人刘宇、极氪汽车数智研发总监唐畅、中关村科金副总裁刘倩共同探讨了智能体落地的挑战与机遇。 当被问及为智能体落地现状打分时，几位嘉宾给出了差异化的答案，这种差异本身就反映了行业的复杂现状。 孙明俊直言不讳地指出了技术供给与实际落地之间的巨大鸿沟。他表示，智能体的技术供给成熟度约为80%，但 落地成熟度远远不到这个水平，实际上仅在30%左右。他透露，研究院在做行业测试时发现，很少有智能体可以 直接解决行业中的问题。 他举了一个医疗行业的例子来说明沟通的困难："我在金华看到几个中医院，还在解决信息化如何连通的问题。 对医院院长来说，他不知道是信息系统的问题、数据连通的问题，还是靠人工 ...

AI智能体在旅游业的核心价值与潜力 - AI智能体被定位为能独立决策、自主行动、发现问题、提出方案并完成任务的“下属”，而不仅仅是提供建议的“顾问”，其核心价值在于通过重构流程来释放AI的全部潜能，提升效率、个性化水平与抗风险能力，并开辟新收入来源 [2] - 对于尚未兑现AI生产率红利的企业，智能体被视为关键的解锁工具，能实现任务自动化与流程重构 [2] 旅游业AI应用现状与接受度 - 旅游业AI渗透显著加速，Skift旅游200指数中提及AI的公司比例从2022年的约4%跃升至2024年的35% [3] - 行业高管调研显示，引入AI后：59%的受访者表示员工生产效率提高，36%认为产出质量改善，33%指出客户服务个性化水平提升，30%认为决策更迅捷，26%表示运营成本显著下降 [3] - 多数受访高管表示，过去三年AI带来了年均超过6%的营收增长与同等幅度的成本节约 [3] - 消费者对AI工具的接受度正在上升，越来越多旅客使用AI规划与优化出行 [3] 旅游业深化AI应用的主要挑战 - 旅游业AI成熟度落后于其他行业，11%的旅游业高管坦言所在机构未部署任何AI应用，几乎是其他行业的两倍 [6] - 挑战一：数据孤岛与系统壁垒，行业高度分散导致数据极度碎片化，企业难以训练高效AI模型或提供大规模个性化体验 [7] - 挑战二：重人际连接投资，轻技术创新投入，技术常被视为辅助工具而非业务核心，导致技术人才储备不足与投资滞后 [7] 智能体如何重塑消费者旅游体验 - 智能体能突破系统壁垒，直接操作用户界面，像人类一样点击、浏览、跨系统操作，整合碎片化信息并执行多步骤工作流 [10] - 智能体擅长融合结构化数据（如航班时刻）与非结构化数据（如客服记录），实现大规模端到端的个性化、决策制定与自动化 [10] - 智能体可驾驭复杂任务，例如自动处理航班取消后的多步骤协调，包括改签航班、延长酒店预订、更新账单等 [10] - 智能体擅长处理结构重复但需个性化调整的批量任务，例如为不同企业客户安排差旅行程 [10] - 目前仅2%的消费者愿意让AI工具在无人监督下全权接管行程预订或修改 [12] - 智能体旅行助手能识别用户兴趣，自动匹配假期偏好、历史数据与积分余额，生成并实时修改完整的个性化行程，用户只需确认即可完成全部预订 [15] - 已有实际产品案例：SkyLink作为“AI企业旅行智能体”嵌入企业系统，简化差旅预订；Layla专注于个人休闲旅行，能根据明确请求或宽泛需求规划个性化行程 [16][17] 智能体在旅游业运营端的优化应用 - **提升员工效率与工作体验**：智能体可自动化处理航班延误改签、退款审核等重复性任务，让员工专注于需要情感温度的客户服务，有助于缓解员工情绪负担与职业倦怠 [19] - **重塑酒店与物业管理**： - 自动分配客房：AI分房建议目前每日可节省前台约30分钟工时，智能体有望将节省时间提升至1~2小时 [20] - 预测性维护：现有AI技术可使客房停用时间减少约10%至15%，智能体自主处理全流程后，这一比例有望提升至20%至30% [20] - 客房清洁管理：AI目前可减少约5%至15%的清洁工时，智能体凭借实时状态掌控，可使清洁工时下降10%至30% [20] - 菜单优化：AI基础分析可带来约2%至5%的净利润提升，智能体通过实时个性化与自主执行，有望将增幅扩大至5%至15% [21] - **改善航空定价与收益管理**： - 动态捆绑销售：AI推送预设产品包可实现约5%至7%的营收增长，智能体自主生成超个性化产品包并实时测试，有望将收入增幅扩大至20%至30% [22] - 实时定价调整：AI生成需求预测可帮助分析师节省约15%至25%的时间，智能体系统有望将分析师投入时间减少40%至50% [22] - 载客率优化：AI可提升载客率约1%至2%，智能体有望将这一比例扩大至3%至4% [22][23] - 会员奖励个性化：AI客群细分带来约5%的收入增长，智能体凭借自主推送高度个性化优惠，可将增幅提升至15%至25% [23] 智能体的落地、部署与规模化挑战 - 行业应用仍处早期：九成行业高管称其机构已在一定程度上使用生成式AI，但38%表示尚未部署智能体；仅2%的受访者称智能体已在企业内广泛应用，而生成式AI的这一比例为22% [24] - 行业热度急剧升温：八成受访高管计划在未来三到五年内，于多个业务场景和职能环节大规模引入智能体，最受期待的应用方向是客户体验、服务交付、销售和市场营销 [24] 企业成功部署智能体的关键路径 - **技术打底**：构建智能体体系需要可扩展的云基础设施、强劲的数据管理能力及稳固的传统AI部署，许多旅游企业技术基础薄弱，受制于老旧僵化的系统 [25] - **规划先行**：企业需制定由高层背书、与业务成果直接挂钩的智能体集成路线图，聚焦明确战略愿景、关键应用场景，并由技术与业务领导共治，平衡短期成效与长期布局 [26] - **人才赋能**：企业需主动投入资源为员工提供系统培训，聚焦少数能真正落地、与岗位密切相关的高价值应用，并传达AI旨在赋能而非替代员工的清晰立场 [27][28] - **文化革新**：智能体性能平均每7个月翻一番，企业需培育鼓励试验、灵活适应的组织文化，持续关注新工具并评估自建与外购方案 [29] - **流程再造**：逾七成数字化转型项目在推广阶段失速，企业需系统评估智能体对上下游流程的影响，从根本上重新构想和优化业务流程，而非简单嵌入既有流程 [30]

据悉，此次大赛以"智领交通 慧见未来"为主题，围绕交通运输全领域实际业务需求，鼓励参赛团队聚 焦真实场景，开发具有实用价值的智能体。大赛参赛团队实现综合交通运输领域全覆盖，作品涵盖技术 创新、运营服务、安全监管、政府管理全流程。参赛作品兼具实用性和创新性，展现了业务为要、应用 为先的发展趋势。 本报北京12月9日电(记者韩鑫)记者9日在福建厦门举行的首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛 全国总决赛上获悉，截至目前，交通运输部已梳理覆盖公路、水路、铁路、民航、邮政、综合交通6大 领域的860余项场景，形成了"人工智能+交通运输"场景全景图，并牵头成立交通大模型创新与产业联 盟，构建产业生态孵化体系。 ...

文章核心观点 - 支付行业正经历深度调整，监管趋严、费率下行、竞争加剧，合规成本上升 [1][8] - 新国都作为A股支付公司，正申请赴港上市以实现“A+H”双平台运作，但其核心支付业务增长乏力，盈利结构面临挑战 [1][4][5] - 公司收入结构发生显著变化，硬件销售（电子支付产品）逆势增长，成为新的收入支撑点，而传统收单业务持续承压 [2][3] - 公司试图通过拓展跨境支付、AI赋能及智能制造等新业务来打造第二增长曲线，但这些领域投入大、周期长，且面临本地化竞争与监管壁垒，短期内尚未形成稳定盈利支撑 [5][6][7][8][9] 业务与财务表现 - **收入结构变化**：2022至2025年上半年，收单及增值服务收入占比从70.9%降至61.9%，电子支付产品收入占比从22.7%升至35.2% [2] - **毛利率波动**：公司整体毛利率从2022年的25.27%升至2024年的40.56%，后在2025年上半年回落至34.06% [2] - **国内收单业务收缩**：2022至2024年，国内总支付交易额（TPV）从2.6万亿元降至1.5万亿元 [3] - **2025年财务数据**：前三季度营收23.43亿元，同比减少4.15%；净利润4.08亿元，同比增长37.1%；但扣非净利润为3.64亿元，同比下降32.97%，显示主营业务盈利承压 [3][4] - **2025年上半年收单业务**：收单及增值服务营收9.45亿元，同比减少12.86%，营业成本同比上升10.03% [3] 监管与合规环境 - 支付行业监管逻辑从“重资质审批”转向“全流程穿透”和“系统风控能力” [2] - 2025年下半年行业监管持续加码，反洗钱、商户实名制审核等要求细化，导致合规成本大幅上升 [1][8] - 公司子公司嘉联支付因违反商户及清算管理规定被警告、通报批评，并罚款141万元，没收违法所得1293.91元 [1] - 行业数据显示，2024年非银支付机构银行卡收单业务（不含线下条码支付）交易规模同比下降19%至25.53万亿元，预计2025年降幅收窄 [3] 硬件业务与市场地位 - 硬件业务（电子支付产品）表现相对强劲，成为公司新的收入支撑点 [2][5] - 公司近15年全球累计销售电子支付设备超过5000万台，2024年销量在亚洲POS终端制造商中排名第四 [5] - 公司在南亚市场以25.2%的市场份额位居第一 [5] - 客户集中度小幅提升：2022至2025年上半年，前五大客户营收占比分别为12.2%、18.5%、19.6%及23.7% [5] 新业务拓展：跨境支付 - 公司将跨境支付业务定位为未来第二增长曲线 [6] - 已取得卢森堡PI、香港MSO、美国MSB等牌照 [6] - 2025年上半年，跨境支付业务商户数量和交易金额快速增长，第二季度环比第一季度分别增长169%和272% [6] - 收款业务覆盖B2B跨境贸易和B2C跨境电商，本地账户区域覆盖美、加、英、欧盟、澳、新加坡等多国，并接入Amazon、Shopee、TikTok等主流电商平台 [7] - 面临挑战包括：本地团队建设与磨合周期长、境外合规监管复杂多变、全球资源调配能力有待提升 [7] 新业务拓展：AI与智能制造 - 公司已推出基于通用AI技术的“智能体”产品，并在数字营销、白色家电等领域实现初步商业化部署，计划将其整合至支付服务中以提升商户验证效率 [9] - 计划在东莞滨海湾新区投资建设智能制造与人工智能总部基地，以推动生产向智能化、自动化转型，目前已取得项目用地 [9] - 研发投入持续增加：研发投入占比从2022年的6.3%提高至2025年上半年的8.5%，短期内可能对盈利能力产生负面影响 [9] 行业竞争与公司战略 - 2024年，公司在中国综合数字支付服务市场TPV排名第十一，在独立综合支付服务商中TPV市占率为3.2%，排名第七 [6] - 公司未来国内收单业务战略包括：扩大覆盖范围、深化生态合作与平台建设、推出“支付+场景”融合解决方案（如餐饮SaaS、数电发票）、加强与银行合作 [3] - 海外业务战略包括：积极获取海外牌照、招聘本地员工组建海外团队、设立海外公司、开展海外认证以满足合规与本地化需求 [7]