文章核心观点 - 三部门联合印发智能体专项政策，对智能体的规范应用与创新发展明确支持，政策框架的完善将推动供给侧与需求侧两端发力，加速智能体规模化试点及部署 [1] - 智能体是人工智能产品及服务的重要形态和落地载体，政策强调应用牵引，通过开放重点场景为技术应用提供试验场，有望改变人类生产生活方式 [1][2] - 行业目标明确，根据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到2027年智能体等应用普及率目标超过70% [1] 政策内容与原则 - 2026年5月8日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》 [1] - 政策明确了智能体发展的四项基本原则：坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引 [1] - 政策围绕发展基础、安全底线、应用牵引和创新生态等方面作出系统部署 [1] - 由于智能体具备高自主性、高权限性等特征，政策旨在避免出现隐私泄露、越权操作、行为失控等风险问题 [1] 智能体的定义与能力建设 - 智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统 [2] - 为促进智能体发展，需持续强化基础技术研发，提升通用基础模型性能并发展细分领域专用模型 [2] - 需要完善智能体工具链，并推动建立智能体标准体系 [2] - 需布局发展智能互联网，以提升多智能体协同能力以及端到端通信能力 [2] 应用牵引与重点场景 - 政策强调应用牵引，提到了包括科研、产业、消费、民生等19类细分场景 [2] - 将通过构建智能体软件商店、行业供需信息发布平台等应用推广渠道，推进重点场景开放 [2] - **科学研究领域**：智能体可用于理论推演与模拟仿真，挖掘潜在技术路径，提升研发辅助软件工具功能 [3] - **产业发展领域**：智能体可在智能制造、能源资源、交通运输、农业生产、金融服务等实体经济主战场发挥重要作用，推动多个产业高质量发展 [3] - **提振消费领域**：智能体可赋能终端应用、文化旅游、商业服务等场景，优化在线购物、出行导航、生活缴费、日常办公等服务体验 [3] - **民生福祉领域**：智能体可在教育教学、医疗健康、人力资源、信息服务改变传统方式，打造学习、医疗等新体验 [3] - **社会治理领域**：智能体在政务服务、司法服务、公共安全、城市治理、招投标等方面具备丰富应用场景 [3]

——国内高频指标跟踪（2026 年第 18 期） 本报告导读： 经济弱修复，政策托底，数据结构性分化。 投资要点： | 修复与分化并存 | [Table_Authors] | 李林芷(分析师) | | --- | --- | --- | | ——国内高频指标跟踪（2026 年第 18 期） | | 021-23185646 | | | | lilinzhi2@gtht.com | | 本报告导读： | 登记编号 | S0880525040087 | | 经济弱修复，政策托底，数据结构性分化。 | | 邵睿思(研究助理) | | | | 010-83939827 | | 投资要点： | | shaoruisi@gtht.com | | [Table_Summary] 上周政策围绕稳增长、促转型、防风险展开，以科技产业创新培育 | 登记编号 | S0880125070011 | | 新质生产力，以民生保障与风险化解筑牢发展底盘。高频数据显示， | | | | 消费受假期驱动阶段性回暖，基建资金放缓、地产销售偏弱；外需 | | 汪浩(分析师) | | 强劲支撑外贸，港口活跃度季节性放缓、运价持续上行。生产端传 | ...

行业投资评级 - 维持计算机板块“增持”评级 [6] 报告核心观点 - 智能体发展迎来政策明确支持与指引，供给侧与需求侧两端发力，看好AI Agent应用及商业化加速 [4] - 智能体专项政策出台，对智能体规范应用与创新发展明确支持，智能体规模化试点及部署有望加速 [6] - 智能体是人工智能产品及服务的重要形态，有望改变人类生产生活方式，是AI落地的重要载体 [6] 政策与行业动态 - 2026年5月8日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》 [6] - 政策明确智能体发展要坚持安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则 [6] - 政策围绕发展基础、安全底线、应用牵引和创新生态等方面作出系统部署 [6] - 此前《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出到2027年智能体等应用普及率超70%的目标 [6] 智能体定义与发展路径 - 智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统 [6] - 需持续强化基础技术研发，提升通用基础模型性能以及发展细分领域专用模型 [6] - 需完善智能体工具链，并推动建立智能体标准体系、布局发展智能互联网 [6] - 需提升多智能体协同能力以及端到端通信能力 [6] 应用场景与市场机遇 - 政策强调应用牵引，提到了包括科研、产业、消费、民生等19类细分场景 [6] - 将通过构建智能体软件商店、行业供需信息发布平台等应用推广渠道，推进重点场景开放 [6] - **科学研究领域**：智能体可用于理论推演与模拟仿真，挖掘潜在技术路径，提升研发辅助软件工具功能 [6] - **产业发展领域**：智能体可在智能制造、能源资源、交通运输、农业生产、金融服务等实体经济主战场发挥重要作用 [6] - **提振消费领域**：智能体可赋能终端应用、文化旅游、商业服务等场景，优化在线购物、出行导航、生活缴费、日常办公等服务体验 [6] - **民生福祉领域**：智能体可在教育教学、医疗健康、人力资源、信息服务等方面改变传统方式，打造学习、医疗等新体验 [6] - **社会治理领域**：智能体在政务服务、司法服务、公共安全、城市治理、招投标等方面具备丰富应用场景 [6]

国内政策与产业规划 - 国家三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，提出推动智能体与手机、电脑、汽车、家居等终端设备协同发展，提升跨设备任务完成能力[8] - 四川省发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》，重点推动人工智能在制造核心环节应用，并加快推进智能网联汽车等智能装备的迭代升级和应用推广[9] - 安徽省宣城市印发《宣城市交通运输科技创新2026年工作要点》，提出构建零碳公路运输通道，布局换电站与充电站，规模化投放换电重卡，并加快运输装备新能源替代，淘汰老旧柴油货车[24] - 辽宁省发布《辽宁省甲醇汽车推广应用实施方案（征求意见稿）》，计划到2028年底，全省甲醇汽车生产规模达到5万辆以上，并构建完整的甲醇汽车产业生态体系[27] - 广州市公布2026年“广东优品购”购车补贴政策，活动时间为2026年5月1日至12月31日，对购买新车按发票价格分三档给予2000元至5000元补贴[14] 公司动态与战略合作 - Stellantis与零跑汽车扩大战略合作，评估在西班牙工厂增设生产线，最早可能在2028年投产欧宝全新C级纯电SUV，零跑的B10车型则最早可能在2026年在该工厂投产，双方还将通过合资公司在采购领域合作以提升价格竞争力与供应链韧性[10] - 中国一汽与国家电投集团签署数智化转型合作框架协议，双方将在数智化体制机制、人才培养、AI应用及联合创新等方面开展全方位合作[15] - 小米公司注册“寻天”及“SKYNOMAD”商标，计划推出独立汽车子品牌，该品牌将面向家用、长途及户外市场，采用增程式技术路线，与小米主品牌的纯电高性能赛道形成区隔[16] - 广汽集团旗下广汽领程新能源商用车获得从化区政府及区属国企2.5亿元人民币战略投资，用于深耕新能源商用车产业[25] - 新石器无人车与特来电联合发布全球首个无人车自动充电及运营中心“来电岛”，并启动“全球百城计划”，目标3年内在超百座城市落地，双方合资成立的无人车运营公司也正式揭牌[26] 市场与出口数据 - 海关总署数据显示，2026年前4个月，中国电动汽车出口额同比增长68.1%，锂电池出口增长43.2%，风力发电机组出口增长40.7%[11] - 美国全国汽车经销商协会数据显示，2026年4月美国混合动力汽车销量逆势增长9.2%，市场份额达到14.5%，较去年上升2.1个百分点，而同期新车整体销量下降7.1%[21] - 受美伊战争推高油价影响，美国曼海姆二手车价格指数在2026年4月环比下跌1.6%，为自去年10月以来首次环比下降，但同比仍上涨1.8%，同时电动汽车需求有所回升[18] 国际环境与竞争 - 欧盟正考虑出台新规，要求电动汽车及混动车型必须在欧盟境内组装才有资格获得补贴，此举可能使日系电动车失去补贴资格，遭到日本政府及超过100家日本企业的集体反对[19] - 本田汽车在截至2026年3月的财年录得约4000亿日元（约合25.5亿美元）的营业亏损，这是该公司自1957年上市以来首次出现营业亏损，主要受电动车业务拖累，公司计划在下一财年凭借摩托车业务重新实现盈利[20] 基础设施与产品布局 - 蔚来汽车宣布其丝绸之路河西走廊段换电路线将于2026年5月10日全线贯通，路线东起西安西至敦煌，全程1739公里，共布局20座换电站[12][13]

人工智能与算力产业 - 国家网信办、发改委、工信部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，提出夯实发展基础、守牢安全底线、强化应用牵引、建设创新生态等4个方面举措，并围绕科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理等方向提出19个典型应用场景 [2] - 国家能源局联合相关部门促进人工智能与能源双向赋能，聚焦保障算力设施能源供给、促进算力电力协同等多个方面部署29项重点任务 [10] - 《人工智能终端智能化分级》系列国家标准发布，明确了移动终端、微型计算机、电视、汽车座舱等多种智能终端产品的智能化概念、等级划分和测试方法 [10] - 工信部向IMT-2030（6G）推进组批复6GHz频段6G试验频率使用许可，支持其在部分地区开展6G技术试验 [10] - 国内首台双核原子量子计算机正式发布，首次将量子处理器从“单核”升级为“双核”，为高端算力自主化提供关键支撑 [11] - 百度旗下AI芯片公司昆仑芯正式启动科创板上市辅导，同时其港股上市进程仍在推进，标志着公司将同时推进“A+H”两地上市计划 [7] - 中天科技多项AI算力光纤光缆产品取得突破性进展 [9] - 天阳科技拟出资35亿元至40亿元布局算力租赁业务 [9] - 国际货币基金组织发布报告称，人工智能正在改变金融体系应对网络安全风险的方式，同时也在放大风险，对金融稳定构成潜在威胁 [12] 大模型与AI公司融资 - DeepSeek正在寻求在其首轮融资中募集最多500亿元，有望创下中国人工智能公司单轮融资最高纪录，创始人兼CEO梁文锋计划个人最高出资200亿元，包含募资额在内，公司整体估值或将突破3500亿元 [3] - DeepSeek计划加快大模型迭代发布节奏，并于6月推出V4模型的迭代版本V4.1 [3] - Anthropic正在考虑新一轮融资，预计筹集至多500亿美元资金，此轮融资对其估值有望接近1万亿美元，将超过其竞争对手OpenAI [13] - 阶跃星辰将完成近25亿美元融资，并已拆除红筹架构加速赴港IPO准备，香港投资管理有限公司出现在股东名单，公司发布了新一代实时语音大模型StepAudio 2.5 Realtime [13] 半导体与电子产业链 - 台积电4月合并营收4107.26亿新台币，环比下降1.1%，同比增长17.5%，今年1至4月累计营收达1.54万亿元新台币，同比增长29.9% [13] - 苹果与英特尔已达成初步协议，英特尔将代工生产部分苹果设备所用芯片 [13] - 软银集团已与英伟达、富士康展开磋商，评估“日本制造”AI服务器计划可行性，希望在2030年之前掌控整个服务器制造过程 [13] - 伟测科技拟发行可转债募资不超20亿元投建两半导体基地 [9] - 聚杰微纤拟定增募资不超11亿元建设高端电子布项目 [9] - 通鼎互联拟投8亿元参设合资公司建设光棒光纤项目 [9] - 沪硅产业国家大基金减持0.49%股份，持股降至15% [9] - 通富微电国家大基金减持0.71%股份，持股降至5.97% [9] - A股市场电池、半导体产业链明显回调 [6] - 香港股市芯片股领跌 [6] - 存储概念股大普微涨近17%，上市仅14个交易日股价翻10倍 [6] 新能源汽车与锂电池 - 2026年一季度我国服务进出口总额18229亿元，同比增长2.3%，其中出口7045.2亿元，增长11.2% [5] - 4月全国乘用车市场零售140.6万辆，同比下降20%，环比下降15%，今年以来累计零售562.8万辆，同比下降18% [11] - 沧州明珠拟斥资33.8亿元布局华南锂电隔膜基地 [9] - 永杉锂业拟设立合资公司投建年产3万吨锂盐项目 [9] - 佛塑科技拟向全资子公司金力新能源增资3亿元 [9] - 香港股市锂电池股跌幅居前 [6] 能源与资源 - 成品油价格迎年内第七涨，5月8日24时起，国内汽、柴油价格每吨分别上调320元和310元 [10] - 伊朗关键石油出口枢纽哈尔克岛附近海域疑似出现大规模原油泄漏，污染范围覆盖数十平方公里海面 [3] - 美国中央司令部表示，目前有超过70艘油轮因美军行动无法进入或离开伊朗港口，这些船只总计可运输超过1.66亿桶伊朗原油，估值超过130亿美元 [20] - 美油主力合约收跌0.14%报94.68美元/桶，布油主力合约涨0.19%报100.25美元/桶，美伊冲突升级及对霍尔木兹海峡航运的担忧支撑油价 [20] - 紫金矿业拟推不超15亿元员工持股计划 [9] - 伦敦金属交易所期铜涨1.06%报13535.5美元/吨，周涨4.15% [21] - 香港股市有色股逆势走强 [6] 资本市场与公司动态 - 证监会严肃查处清越科技、元道通信欺诈发行、财务造假案件，拟对两家公司及相关责任人合计罚款4.63亿元，因涉嫌触及重大违法强制退市情形，沪深交易所将依法启动退市程序 [6] - A股市场成交额3.08万亿元，连续三日突破3万亿元，商业航天、机器人题材爆发，光通信、CPO、PCB概念股活跃 [6] - 2026年4月A股新开户数为249.13万户，环比减少45.86%，同比增长29.46%，今年1-4月新开户数累计1453.15万户，同比增长54.65% [7] - *ST恒久深交所拟终止公司股票上市交易 [9] - 晶科能源1.92亿美元出售美国2GW组件工厂75.1%股权 [9] - 经纬辉开终止筹划重大资产重组事项 [9] - 冰轮环境拟收购烟台铭祥45%股权，间接控制密封科技 [9] - 荣联科技控股股东拟协议受让8%股份以巩固控制权 [9] - 世纪华通第一大股东及其一致人拟减持不超3%股份 [9] - 富创精密股东泰州祥浦拟减持公司不超3%股份 [9] 全球宏观经济与市场 - 美国4月非农就业人数增加11.5万人，远超市场预期的6.2万人，连续2个月超预期增长，4月失业率维持在4.3%，符合预期 [3] - 美国5月消费者信心指数初值降至48.2，连续两个月创下自1952年有记录以来的最低水平 [14] - 德国3月工业产出环比意外下降0.7%，连续两个月下降 [15] - 美国三大股指全线收涨，标普500指数涨0.84%报7398.93点，纳指涨1.71%报26247.08点，均创历史新高，纳指本周累计涨4.51% [16] - 欧洲三大股指收盘全线下跌，德国DAX指数跌1.32%，中东局势升级致原油价格上涨和通胀预期抬头，欧洲央行降息预期降温 [16] - 日经225指数小幅下跌0.19%，韩国综合指数小幅上涨0.11%再创收盘新高 [17] - 美债收益率集体下跌，10年期美债收益率跌3.80个基点报4.354% [19] - COMEX黄金期货涨0.27%报4723.70美元/盎司，周涨1.71%，避险需求推升贵金属价格 [20] - 联合国粮农组织数据显示，4月世界粮食大宗商品价格连续第三个月上涨，食品价格指数环比上涨1.6% [20] 国际公司与财报 - 丰田汽车第四财季营收为12.6万亿日元基本符合预期，但营业利润同比大幅下降49%至5694亿日元，远低于预期，公司预计新财年净利润将减少22%至3万亿日元，将连续3年下滑 [17] - 索尼第四财季营业利润1635.4亿日元，净利润同比下降63%至831.2亿日元，均远逊市场预期，公司宣布30亿美元股票回购计划 [17] - 任天堂2025财年销售额同比大增98.6%至2.31万亿日元创历史新高，净利润增52.1%至4240亿日元 [18]

业务影响与应对策略 - 公司因军采网禁采，无法通过该渠道获取订单，但可通过全军武器装备采购信息网、招标代理机构等其他渠道获取业务 [2] - 2024年公司新签合同订单额为3.76亿元，2025年新签合同订单额为3.66亿元 [3] 核心业务与战略布局 - 自2025年起，公司专注于军事智能相关产品研发与应用，核心是围绕XSim®军事智能体系与军事大模型 [3] - 公司业务覆盖智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域 [3] - 2025年，公司军事训练领域（包含虚拟训练和模训器材）营业收入占总收入的比例为61.01% [3][4] - 模训器材业务运用AI、仿真、XR等技术构建实战化对抗训练装备体系 [3] 新兴业务发展 - 公司培育“小如文化”子品牌，拓展数字文创领域，包括线上游戏研发运营、线下数字空间及IP衍生品开发 [3] - 2025年，公司游戏及文旅领域营业收入占总收入的比例为15.76% [3]

AI领先企业的核心特征 - 真正借助AI实现创新突破的企业，并非零散部署工具，而是系统谋划、持续打造AI核心能力，全面重塑产品、服务、业务流程和组织机制 [2] - 这些“重构型企业”的领先优势源于用技术解决真实业务问题的路径以及快速规模化落地的能力，而非某项独家技术 [2] - 其成功逻辑可凝练为《AI转型宣言》，主题源自战略规划、人才建设、运营模式、技术底座、数据体系及落地推广六大能力体系 [3] 战略与价值创造 - 构成企业长期优势的并非技术本身，而是可持续的底层能力建设，这是最牢固的竞争壁垒 [4] - AI落地的最优路径是聚焦少数能撬动业务价值的核心经济杠杆，例如采矿业的得矿率与处理量，或汽车行业的供应链协同 [4] - 成功的AI转型应带动整体经营增长，麦肯锡调研的20家领先企业平均实现了20%的息税折旧摊销前利润增长，项目通常在1至2年内盈亏平衡，每投入1元资金可创造3元增量利润 [5] - 这些企业将兵力集中在1至3个核心业务领域，用AI重塑运营逻辑，并进行大规模投入 [5] 领导力与组织 - AI转型的首要任务是让业务高管团队具备技术与AI素养，由业务负责人而非技术团队主导转型方向 [5] - 每一场技术与AI转型本质上是人才转型，领先企业遵循“30-70人才配置原则”：70%以上人才来自内部，70%以上是实战型工程师，70%以上达到胜任、资深或专家级水平 [6] - 业务管理者需完成角色跃迁，从传统管理者转向对经营结果全权负责的领域与解决方案负责人 [6] - 响应速度是组织的核心竞争力，领先企业能快速决策、充分授权，将“组织时差”压到最低，并前移AI工程力与关键职能人才至业务一线 [6] 技术与数据基础 - 技术平台是决定执行速度和重塑成本结构的战略资产，应以战略视角进行投入和管理，为业务团队提供标准化、可信赖、可共享的能力 [7] - AI释放价值依赖于海量高质量数据，AI规模化的起点是推动数据产品化，让数据可被便捷检索与调取，竞争焦点将转向数据增值 [7] - 在完成AI重构的企业中，数据是由业务拥有、直接驱动经营成果的生产要素，而不仅是技术资产 [8] 落地、规模化与信任 - AI落地需以规模化为建设目标，设计之初就需考虑投资预算和长期运维成本，并具备模块化的方案架构以实现跨市场、跨工厂的快速复制 [8] - AI落地受阻常因上下游流程未同步重构，例如预测设备故障的AI需配合维保流程的调整才能产生价值 [8] - 数字信任是AI部署的前提，来自对用户数据的保护、可靠的网络安全、可托付的AI产品与服务以及使用方式的透明度 [8] - 企业需投入更多时间测试智能体系统并建立自动化风控机制 [8] 未来能力与持续学习 - 智能体工程正在成为下一项关键能力，领先企业正加速掌握该能力，以自动化部署安全约束并沉淀可复制的标准方法论 [9] - 在日新月异的AI领域，真正占据优势的组织是学得最快、放下旧认知最快、重建新能力最快的 [9] - 推动AI转型的关键任务之一是带领高管团队持续开展高质量学习，唯有高层深度研学，才能看清战略机遇与转型路径 [9] - 完整的重构能力体系是每一次技术与AI转型的基石，当各项能力相互叠加，价值会产生复利，优势将持续自我强化 [10]