行业核心矛盾与AI解决方案 - 当前碳管理行业的核心矛盾在于效率提升与深度管理的失衡[1] - 传统碳管理模式存在瓶颈 如一份碳披露报告需资深咨询师耗时约一个月完成 产品碳足迹建模依赖人工匹配排放因子[1] - 范围3数据收集因涉及15个类别而成为企业普遍痛点[1] - Carbon AI Agent可将企业完成一份碳披露/ESG报告的时间成本降低90%以上[1] 行业发展阶段与市场动态 - 2020年"双碳"目标提出后 行业经历从概念热到实践热的转型 2021年"双碳"成为全球风口 企业聚焦基础合规性工作[1] - 2023年起行业进入洗牌期 "马太效应"显著 资金大量退出 企业开始深耕核心能力[2] - 2025年是"双碳"目标兑现的关键节点 政策执行强度与企业减排压力远超以往 行业进入从'提目标'到'见行动'的实质性转折[2] - 碳中和是百万亿级的长期赛道 而非短期风口[4] 政策与市场扩容 - 2025年3月全国碳排放权交易市场扩围 纳入钢铁、水泥、铝冶炼行业 覆盖企业从2100家扩容至3700家[2] - 全国碳市场覆盖排放量达80亿吨 交易额约462亿元[2] 碳管理上下半场焦点 - 碳管理上半场聚焦于可被AI替代的合规性工作[2] - 碳管理下半场聚焦范围3碳排放管理、供应链碳管理、高质量碳信用等复杂领域[2] - 范围3排放包括价值链中不受公司直接控制的间接排放 共分15个类别 商务旅行等简单场景已可通过AI统计 但融资等类别仍需人力探索[2] 高质量碳信用与减排策略 - 企业可通过购买碳信用抵消范围3排放 但需遵循SBTi等动态调整的标准[3] - 高质量碳信用的核心指标包括长久性（如碳汇需长期稳定）、动态发展的额外性（如新能源项目额外性认可度下降）以及对碳移除技术的关注[3] - 对企业而言 减排始终是核心 优先级远高于碳移除与抵消[3] 数据基础设施的重要性 - 碳阻迹数据库CCDB从2021年的15万条数据扩容至512,432条 涵盖碳因子、企业排放数据等多层级信息[3] - 中国是实体数据最大来源地 实际数据价值远高于替代数据 企业实际生产数据比通用因子精准10倍以上[3] - 当MSCI、CDP等体系覆盖的中国企业超2万家时 本土数据将影响全球碳管理标准的制定[3] 未来展望与驱动力 - 2035年国家自主贡献目标将覆盖全经济范围和所有温室气体 绝对减排压力远超前几年[4] - 中国企业需要技术创新与数据积累双轮驱动[4] - 能将AI、数据库与业务深度融合的企业 将在变革中占据先机[4]