Score: 210 + 近日，Arm在 SIGGRAPH 上，发布 Arm 神经技术 (Arm Neural Technology)，该技术为业界首创，并将专用神经加速器引入 2026 年推出的 Arm GPU。这项 技术能将用于图形渲染的 GPU 性能提升至更高水平；为当今始于手游领域更为复杂的移动端内容减少了多达 50% 的 GPU 工作负载。而这仅仅只是开始， 这项新技术的面世为行业在未来实现更多的端侧人工智能 (AI) 创新奠定了基础。 Arm 人工智能和开发者平台技术院士 Geraint North 表示："此次发布标志着桌面级别的神经图形技术已经可以在移动设备上实现，这对于正在向端侧 AI 转 型的前沿游戏开发者而言，无疑是一个重要的里程碑。Arm 神经技术不仅适用于游戏领域，还将对神经摄像头工作负载等应用带来切实的影响，为开发者 在从画质优化升级到路径追踪等端侧用例中，提供大规模实现图形技术的强大工具。" 以开发者需求为本：针对神经技术的开放开发套件 开发者即刻便能开始使用神经图形开发套件，在硬件面世前着手集成 AI 图形技术。该开发套件专为手游打造，涵盖集成和定制 AI 视觉效果所需的各项资 ...

公司技术战略与产品规划 - 芯片设计公司Arm计划于2026年在其移动图形处理器（GPU）设计中引入专用神经加速器硬件，旨在提升AI性能与视觉效果[2] - 该神经加速器硬件可将GPU工作负载减少一半，并支持其他AI功能[2] - 公司同步发布了神经图形开发工具包，包含虚幻引擎插件和Arm ML Vulkan扩展的PC仿真，方便开发者在硬件上市前集成AI图形功能[5] 神经加速技术的具体应用 - 神经超级采样技术可在每帧4毫秒内将分辨率从540p提升至1080p，与渲染全帧相比节省高达50%的GPU工作量[3] - 神经帧率提升技术旨在通过生成中间帧，将30 FPS的内容以低成本升级至60 FPS[4] - 神经超级采样与降噪技术结合路径追踪与神经网络，通过向每个像素投射少量光线，再利用神经技术补全细节，以较低计算成本实现高质量图像[5] 技术实现与硬件架构 - 神经加速器将适配于每个GPU的着色器核心，其神经性能将根据特定GPU实现中着色器核心的数量进行扩展[3] - Arm的第五代GPU设计可从5个或更少的核心扩展到最多16个核心[3] - 该技术基于Vulkan Graphics API的机器学习扩展，编程模型以图形优先，但理论上也可用于某些推理任务[2][6] 行业背景与竞争态势 - 神经技术此前已广泛用于驱动手机相机功能[5] - Arm的授权方高通一直在通过集成神经处理单元来提升其智能手机平台的AI能力，例如在安卓手机上运行70亿参数的大型语言模型[5][6]