人工智能政策与行业趋势 - 2025年《政府工作报告》提出持续推进"人工智能+"行动，强调数字技术与制造业、市场优势结合，支持大模型广泛应用 [1] - 上市公司已在全流程、多场景中深度应用AI技术，资本市场在培育新质生产力、促进科技创新方面将发挥更大作用 [1] - 中国AI产业已进入全球"第一梯队"，但在高端芯片、基础研究、产融结合等领域仍存在短板 [10][11] 上市公司AI应用案例 - 科大讯飞采用"顶天立地"战略，医疗AI产品智医助理准确率超99.9%，已服务600多个区县医院，累计服务9亿人次，避免160多万个医疗错误 [3] - 美的集团通过自研大模型实现智能家居模糊指令理解，内部生成式AI平台节约成本超1.6亿元，提升效率300多万小时 [4] - 长安汽车进行全环节AI重构，开发"交互式智驾"和"整车AI"功能，实现车辆智慧化响应如自动开窗、停车等用户需求 [5] 资本支持与产业发展 - 合肥产投集团通过全生命周期资本布局支持AI产业，管理基金规模近400亿元，重点覆盖AI等九大战略性新兴产业 [7][8] - 政府产业基金通过"资金+技术+场景"模式构建良性循环，安徽省设立十大产业主题母基金包括人工智能母基金 [7][8] - 资本市场通过IPO、并购重组等渠道优化AI产业资源配置，但需提升估值体系以更好反映企业技术潜力和创新能力 [9] 行业挑战与发展方向 - 国产AI需强化自主算力建设，爱尔眼科正评估云化算力弹性扩张方案以应对需求增长 [11] - 中国AI商业化路径将侧重与制造业结合，不同于美国SaaS模式，需发挥制造业和实体产品优势 [11] - 基础理论研究仍是短板，过去20年重大AI论文多由西方发表，需完善从实验室到商业化的创新体系 [12]