行业技术突破 - 银河通用推出全球首个面向零售行业的端到端具身VLA大模型GroceryVLA 标志着具身智能领域重大技术突破 [1][2] - GroceryVLA驱动的机器人Galbot在真实商超场景中完成全流程操作 包括视觉感知 目标识别和自主抓取交付 无需人工遥控或预先采集场景数据 [1] - 模型具备通用性 无需针对每种商品包装单独调试 可精准抓取软包装 硬盒 塑料瓶 透明果冻杯等多样形态商品 [2] 商业化进展 - 公司正与零售业态广泛合作 计划年内开设100家机器人值守门店 [2] - 技术演示采用1:1还原的真实商超场景 非临时编排流程 展示面向真实商业场景的能力 [1] - 机器人Galbot在复杂环境(高强度灯光 人流密集)中稳定执行任务 体现技术成熟度 [1] 产品功能展示 - 机器人可理解自然语言指令(如"搞点吃的和喝的") 自主推荐商品(酸奶 果冻等)并完成取货交付 [1] - 展示场景包含完整零售链路 从需求理解 商品推荐到物理操作 验证端到端解决方案可行性 [1][2]

公司动态 - 北京银河通用具身大模型机器人Galbot在2025北京智源大会上展示最新技术成果，包括自主移动和精准取货能力 [1] - 展示的技术基于公司最新研发的端到端具身大模型GroceryVLA，能够实现复杂货架抓取与交付的全流程自主执行 [1] - 演示过程全程无遥操、自主推理，且无事先采集场景数据，展现了公司在具身智能领域的技术实力 [1] - 公司正与零售业态广泛合作，年内计划开设100家店 [2] - GroceryVLA是全球首个面向零售行业的端到端具身VLA大模型，标志着公司在具身智能领域的重大技术突破 [2] 技术突破 - GroceryVLA模型无需针对每种商品包装单独调参，支持多样形态商品的精准抓取，包括软包装、硬盒、塑料瓶、透明果冻杯等 [2] - 模型实现了跨品类的统一抓取策略，能够精准取放刚性包装和柔性物体，满足全品类零售场景需求 [2] - 基于大规模仿真数据和多场景训练，模型可直接泛化至全新环境 [2] - 面对货架上多个相似商品，模型能够基于任务需求动态判断最优抓取目标，区别于传统静态"指定抓"策略 [2] - 系统展现出高级任务理解与灵活调度能力，能够按照指定顺序精准执行多样化操作流程 [2] 行业发展 - 海淀区已集聚具身智能企业297家、人形机器人整机企业22家，拥有一批国内外知名专家和学者 [2] - 中关村今年发布了人形机器人十大典型落地场景 [2] - 我国人形机器人产业正从"单点突破"进入"生态共建"的新阶段 [2]