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银河通用具身大模型机器人Galbot
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会交流、能干活的机器人是怎样“练”成的?
新浪财经· 2026-02-18 12:59
春晚作为机器人技术试验场 - 马年春晚舞台上,不同类型的机器人组团登场,上演科技版万马奔腾,成为最具未来感的风景线[1] - 从2012年春晚引入小型机器人表演,到2025年宇树机器人穿着花棉袄扭秧歌节目火爆出圈,再到今年多款机器人组团“上春晚”,春晚舞台已成为机器人技术的重要试验场[8] - 十余年间,人形机器人正完成从“炫技”到“实用”的转身,从完成简单动作到演绎复杂舞蹈,从集体协同到人机互动,从单一功能展示到适配多场景应用[8] 机器人技术展示与突破 - 在语言类小品《奶奶的最爱》中,机器人与演员默契配合,让人眼前一亮[3] - 松延动力的仿生人形机器人搭载了自研面部驱动算法与多模态交互大模型,配备30多个脸部自由度,可实现数十种拟人化的微表情与微动作[5] - 实现机器人语音、唇形、表情的实时对应是本次春晚表演要克服的技术难题,团队通过采集大量人类对话交互视频数据,经过数百万次的迭代训练与优化,使系统能够理解人类神态、情绪与语言并做出恰当回应[6] - 春晚舞台对机器人提出了更高的实战要求,机器人需要根据剧本调整、演员配合需求,不断更改动作逻辑与执行节奏,实现与演员、舞台布景的高效联动和精细化位置调度[8] 从舞台展示到实际应用 - 本届春晚机器人所应用的多项核心技术,已在现实生活中落地生根[8] - 银河通用的具身大模型通过构建百亿级的数据集训练机器人的“大脑”,使其能根据环境实时调整动作,春晚同款机器人Galbot G1已在实际生活中“上岗”,能自主完成迎宾、交互、点单、取货、交付的全流程服务[10] - 北京已从早期关注运动能力测试转向更深层次的作业能力探索,2025年机器人运动会中已出现药品分拣、物料搬运和精细操作等真实场景演练,发展重心正从表演展示阶段迈向实用化部署[10] - 有业内人士指出,表演依然是如今人形机器人最佳的应用场景,通过舞台展现能获得更多关注,吸引资本、人才、订单及合作,为长期研发打好基础[11] - 表演型机器人与实际应用场景仍存在差距,例如工业场景对精度要求高,而现阶段多数人形机器人仅能实现厘米级控制,且整体成本偏高,建议将舞台淬炼出的可靠性技术迁移至工业领域,再结合不同场景进行定制化开发[11] 产业发展现状与区域布局 - 国务院发展研究中心在《中国发展报告2025》中研判,具身智能市场规模有望在2035年突破万亿元,并将引领带动交通物流、工业制造、商业服务等多个应用领域新质生产力进一步跃升[12] - 各地正围绕全产业链展开差异化布局,京津冀地区凭借科创资源集聚优势,重点推进技术研发与前沿场景创新;长三角地区侧重专项政策与资源支持,加快建设数据训练场、开源技术平台等产业基础设施;珠三角地区则依托制造业与消费市场优势,重点发力消费级与服务类机器人的场景落地和商业化应用[14] - 北京市围绕技术攻关、场景落地、产业协同等关键环节,为机器人企业提供覆盖创新全链条的系统性支持,目前北京市机器人企业数量超940家,营收规模超400亿元,正成为全国领先的机器人技术创新和产业聚集地[14] - 不同区域根据自身优势找定位,共同把产业的研发、量产、应用链条补全,依托各地资源禀赋形成“梯度推进、特色互补”格局,更利于整个行业稳步推进[14] 行业挑战与未来趋势 - 产业高速发展的同时,一系列挑战也随之显现,人才缺口尤为突出,当前最紧缺的是具备系统工程能力的复合型人才,这类人才培养周期长,企业、高校与科研机构之间的协同培养将成为行业人才建设的重要方向[15] - 人形机器人产业的未来发展趋势将朝着“通用核心能力+垂直场景深耕”并行的方向演进,在通用层面推动感知、决策等核心技术实现跨场景复用,在垂直领域针对家庭陪护、工业装配等不同需求做定制与优化[15] - “以赛促研”也将持续为技术升级赋能,最终形成多元互补、协同共进的良性格局[15]
“人工智能场景化应用创新与产业落地论坛”在哈尔滨举行 多领域创新成果集中亮相
新华社· 2025-08-05 15:25
人工智能产业创新赋能底座 - 新华网发布"人工智能产业创新赋能底座2025第二批生态共创产品",覆盖信息服务、医疗、心理、教育、法务、应急管理等多个领域 [2] - 首批生态共创产品已于2024年3月发布,包含数据要素、智算统筹、应用使能、安全治理四大核心底座 [2] - 通过政产学研用深度融合的对话平台,探索技术创新驱动产业升级的有效路径 [1] 低空之瞳大模型 - 基于百亿参数Transformer架构,多模态融合低空行业专属数据,实时图像识别精准度达99%,风险预测精度达95% [4] - 云边协同架构降低能耗40%、部署成本30%,已应用于勘察、通信、物流、救援四大场景 [4] - 助力千亿级低空经济商业化进程,优化安防响应速度、通信安全性、配送时效、被困人员生存率等核心指标 [4] 新华智影AI智慧药学一体机 - 一站式覆盖18个药学服务场景,通过PC、APP、小程序等多端协同 [6] - 实现智慧药学监护、智能药历生成、智能用药咨询、库存效期管理、权威健康科普及增值健康服务 [6] - 面向医院、药师、患者、药店及医药企业,构建智慧药学新生态 [6] 新智AI心理健康促进平台 - 融合人工智能技术与专业心理学知识,提供个性化、全天候、多维度的心理健康支持服务 [8] - 基于"身心一体化"理论及多模态AI识别技术,构建AI个人特质多维模型和优势发展图谱 [8] - 服务学生、职场、老年、军警等多类人群,形成筛查预警、AI干预、智慧陪伴的完整生态 [8] 法院悬赏公告平台 - 依托"数据库+大模型",提升司法信息公告的"全流程、多渠道、强普及"服务能力 [10] - 为律师等从业人员提供智能化服务,响应各地法院执行庭等司法系统单位需求 [10] 数农时代·产业生态共同体 - 以"数智赋能、数据增值"为双核驱动,整合技术方案异地验证、优质农产品跨域流通、数据资产全国评估流转及人才智慧协同创新 [12] - 构建覆盖全国的协作网络,为农业新质生产力落地提供"加速器" [12] DataMind数据智能决策中枢 - 打造智能化数据治理、多模态数据加工、自动化语料构建、数据服务管理与开发、数据资产超市、数据智能应用六大核心能力 [14] - 为央国企提供全栈式、场景化的数智化转型产品和服务 [14] 幸福实验室智能一体机 - 融合大模型、智能体、实时交互数字人等前沿技术,构建"线下智能交互+线上综合服务"的创新生态 [16] - 整合博物馆、科技馆、科普内容、标签化影视素材库等高质量资源,打造覆盖德育、美育、文博、科普的沉浸式学习场景 [16] AI智慧法务资源调度平台 - 部署法律服务专属大模型,实现法务智能问答、文书起草、合同审查、法院公告信息大数据比对、诉讼案件预测等模块功能 [18] - 基于数据分析匹配专业对口律师团队,建立三方监管机制和严格服务品控体系 [18] 教育智能体平台 - 以"AI管家、AI学伴、AI助教"三大智能体为核心,为备课、授课、作业、评价等教学环节提供AI服务 [20] X-Data人工智能数据操作系统 - 实现复杂数据AI-Ready治理,提供通用和专用融合模型,构建新一代决策智能框架 [23] 产业合作与签约 - 新华网与广州市五行生文化创意有限公司就"数字科技文创园"项目达成合作 [25][27] - 新华网与浙江九频道生产力传媒有限公司就"产融圈"项目达成合作 [27] 行业趋势与专家观点 - 人工智能竞争焦点正从"算力竞赛"转向"数据决胜",高质量数据是比算力更稀缺的战略资源 [34] - 具身大模型机器人Galbot实现"零样本"泛化,在药房、商超、工厂等环境自主工作 [36] - "数字睡眠"生态以智能床为核心,联动数字药品、数字疗法和脑机接口,构建"十五分钟"数智健康服务圈 [39] - 人工智能正加速突破实验室藩篱,成为驱动产业升级与民生改善的重要引擎 [32]
银河通用创始人王鹤勾勒人形机器人产业新图景,合成数据破局具身智能落地
新浪证券· 2025-06-28 17:03
行业动态 - "具赋新能 智驱未来"青年科学家成果转化暨具身智能高质量发展研修会在上海智能工业中心开幕,百余位全球青年科学家与逾130位上市公司企业家参会 [1] - 具身智能作为让机器人具备理解物理世界并与之交互能力的尖端领域,近年来风头正劲,尤其在多模态大模型加持下,"端到端"的技术路线被视为通向"通用"的曙光 [3] - 具身智能的任务范畴比自动驾驶更广、所需数据量级更大、技术复杂度更高,但"端到端"之路依然值得坚持 [3] 技术突破 - 银河通用通过构建庞大的仿真合成数据集,生成海量虚拟操作轨迹与标签,攻克"仿真-真实"差距难题,打造出基于合成大数据预训练的端到端具身大模型 [5] - "GraspVLA"模型是全球首个完全依靠合成数据(10亿帧)预训练的视觉-语言-动作(VLA)大模型,在仿真环境中模拟了桌面场景下对近百万种物体的抓取 [7] - 模型能在完全未见过的真实环境与物体中仅凭语言指令就完成精准抓取,具备闭环实时动态调整能力和强抗干扰性 [7] - 合成数据方案带来革命性效率提升:仅需每人约2小时采集的200条真实数据微调,模型即可精确理解人类意图,并能零样本泛化到同类新物品 [9][10] 商业化应用 - 银河通用落地全球首个人形机器人智慧零售解决方案,由具身大模型机器人Galbot在实体门店中执行取货、送货、打包、库存管理等无人值守工作 [14] - 新门店部署仅需两天,无需数据采集,北京已有10家类似药店成功运行,并获100家药店订单,计划在北上广深快速部署至百家 [15] - 饮品店、咖啡店已投入运营,单日约400多单,失败率控制在极低的单日≤1单 [15] - 工业领域应用包括:国际车厂北京工厂的复杂零部件分拣任务,处理3x3x3复杂垛型的料箱搬运工作 [15] 数据挑战 - 全球最大具身智能数据集仅达百万条级别,与自动驾驶的单日数据量(头部车企单日可回流高达1亿条片段)相比相差数个量级 [4] - 人形机器人公司今年量产目标仅定在"超过1000台",离"一万台"仍有距离,与汽车百万级保有量相差两个数量级 [4] - 机器人的自由度(单臂6-7个,全身50-100个)远超汽车,意味着对数据的需求成倍增长,采集成本高昂(单人单日约采1000条) [4]
海淀企业又有新突破,首个端到端具身零售大模型面向全球展示
新京报· 2025-06-10 23:05
公司动态 - 北京银河通用具身大模型机器人Galbot在2025北京智源大会上展示最新技术成果,包括自主移动和精准取货能力 [1] - 展示的技术基于公司最新研发的端到端具身大模型GroceryVLA,能够实现复杂货架抓取与交付的全流程自主执行 [1] - 演示过程全程无遥操、自主推理,且无事先采集场景数据,展现了公司在具身智能领域的技术实力 [1] - 公司正与零售业态广泛合作,年内计划开设100家店 [2] - GroceryVLA是全球首个面向零售行业的端到端具身VLA大模型,标志着公司在具身智能领域的重大技术突破 [2] 技术突破 - GroceryVLA模型无需针对每种商品包装单独调参,支持多样形态商品的精准抓取,包括软包装、硬盒、塑料瓶、透明果冻杯等 [2] - 模型实现了跨品类的统一抓取策略,能够精准取放刚性包装和柔性物体,满足全品类零售场景需求 [2] - 基于大规模仿真数据和多场景训练,模型可直接泛化至全新环境 [2] - 面对货架上多个相似商品,模型能够基于任务需求动态判断最优抓取目标,区别于传统静态"指定抓"策略 [2] - 系统展现出高级任务理解与灵活调度能力,能够按照指定顺序精准执行多样化操作流程 [2] 行业发展 - 海淀区已集聚具身智能企业297家、人形机器人整机企业22家,拥有一批国内外知名专家和学者 [2] - 中关村今年发布了人形机器人十大典型落地场景 [2] - 我国人形机器人产业正从"单点突破"进入"生态共建"的新阶段 [2]