人工智能产业创新赋能底座 - 新华网发布"人工智能产业创新赋能底座2025第二批生态共创产品"，覆盖信息服务、医疗、心理、教育、法务、应急管理等多个领域 [2] - 首批生态共创产品已于2024年3月发布，包含数据要素、智算统筹、应用使能、安全治理四大核心底座 [2] - 通过政产学研用深度融合的对话平台，探索技术创新驱动产业升级的有效路径 [1] 低空之瞳大模型 - 基于百亿参数Transformer架构，多模态融合低空行业专属数据，实时图像识别精准度达99%，风险预测精度达95% [4] - 云边协同架构降低能耗40%、部署成本30%，已应用于勘察、通信、物流、救援四大场景 [4] - 助力千亿级低空经济商业化进程，优化安防响应速度、通信安全性、配送时效、被困人员生存率等核心指标 [4] 新华智影AI智慧药学一体机 - 一站式覆盖18个药学服务场景，通过PC、APP、小程序等多端协同 [6] - 实现智慧药学监护、智能药历生成、智能用药咨询、库存效期管理、权威健康科普及增值健康服务 [6] - 面向医院、药师、患者、药店及医药企业，构建智慧药学新生态 [6] 新智AI心理健康促进平台 - 融合人工智能技术与专业心理学知识，提供个性化、全天候、多维度的心理健康支持服务 [8] - 基于"身心一体化"理论及多模态AI识别技术，构建AI个人特质多维模型和优势发展图谱 [8] - 服务学生、职场、老年、军警等多类人群，形成筛查预警、AI干预、智慧陪伴的完整生态 [8] 法院悬赏公告平台 - 依托"数据库+大模型"，提升司法信息公告的"全流程、多渠道、强普及"服务能力 [10] - 为律师等从业人员提供智能化服务，响应各地法院执行庭等司法系统单位需求 [10] 数农时代·产业生态共同体 - 以"数智赋能、数据增值"为双核驱动，整合技术方案异地验证、优质农产品跨域流通、数据资产全国评估流转及人才智慧协同创新 [12] - 构建覆盖全国的协作网络，为农业新质生产力落地提供"加速器" [12] DataMind数据智能决策中枢 - 打造智能化数据治理、多模态数据加工、自动化语料构建、数据服务管理与开发、数据资产超市、数据智能应用六大核心能力 [14] - 为央国企提供全栈式、场景化的数智化转型产品和服务 [14] 幸福实验室智能一体机 - 融合大模型、智能体、实时交互数字人等前沿技术，构建"线下智能交互+线上综合服务"的创新生态 [16] - 整合博物馆、科技馆、科普内容、标签化影视素材库等高质量资源，打造覆盖德育、美育、文博、科普的沉浸式学习场景 [16] AI智慧法务资源调度平台 - 部署法律服务专属大模型，实现法务智能问答、文书起草、合同审查、法院公告信息大数据比对、诉讼案件预测等模块功能 [18] - 基于数据分析匹配专业对口律师团队，建立三方监管机制和严格服务品控体系 [18] 教育智能体平台 - 以"AI管家、AI学伴、AI助教"三大智能体为核心，为备课、授课、作业、评价等教学环节提供AI服务 [20] X-Data人工智能数据操作系统 - 实现复杂数据AI-Ready治理，提供通用和专用融合模型，构建新一代决策智能框架 [23] 产业合作与签约 - 新华网与广州市五行生文化创意有限公司就"数字科技文创园"项目达成合作 [25][27] - 新华网与浙江九频道生产力传媒有限公司就"产融圈"项目达成合作 [27] 行业趋势与专家观点 - 人工智能竞争焦点正从"算力竞赛"转向"数据决胜"，高质量数据是比算力更稀缺的战略资源 [34] - 具身大模型机器人Galbot实现"零样本"泛化，在药房、商超、工厂等环境自主工作 [36] - "数字睡眠"生态以智能床为核心，联动数字药品、数字疗法和脑机接口，构建"十五分钟"数智健康服务圈 [39] - 人工智能正加速突破实验室藩篱，成为驱动产业升级与民生改善的重要引擎 [32]

行业动态 - "具赋新能 智驱未来"青年科学家成果转化暨具身智能高质量发展研修会在上海智能工业中心开幕，百余位全球青年科学家与逾130位上市公司企业家参会 [1] - 具身智能作为让机器人具备理解物理世界并与之交互能力的尖端领域，近年来风头正劲，尤其在多模态大模型加持下，"端到端"的技术路线被视为通向"通用"的曙光 [3] - 具身智能的任务范畴比自动驾驶更广、所需数据量级更大、技术复杂度更高，但"端到端"之路依然值得坚持 [3] 技术突破 - 银河通用通过构建庞大的仿真合成数据集，生成海量虚拟操作轨迹与标签，攻克"仿真-真实"差距难题，打造出基于合成大数据预训练的端到端具身大模型 [5] - "GraspVLA"模型是全球首个完全依靠合成数据（10亿帧）预训练的视觉-语言-动作（VLA）大模型，在仿真环境中模拟了桌面场景下对近百万种物体的抓取 [7] - 模型能在完全未见过的真实环境与物体中仅凭语言指令就完成精准抓取，具备闭环实时动态调整能力和强抗干扰性 [7] - 合成数据方案带来革命性效率提升：仅需每人约2小时采集的200条真实数据微调，模型即可精确理解人类意图，并能零样本泛化到同类新物品 [9][10] 商业化应用 - 银河通用落地全球首个人形机器人智慧零售解决方案，由具身大模型机器人Galbot在实体门店中执行取货、送货、打包、库存管理等无人值守工作 [14] - 新门店部署仅需两天，无需数据采集，北京已有10家类似药店成功运行，并获100家药店订单，计划在北上广深快速部署至百家 [15] - 饮品店、咖啡店已投入运营，单日约400多单，失败率控制在极低的单日≤1单 [15] - 工业领域应用包括：国际车厂北京工厂的复杂零部件分拣任务，处理3x3x3复杂垛型的料箱搬运工作 [15] 数据挑战 - 全球最大具身智能数据集仅达百万条级别，与自动驾驶的单日数据量（头部车企单日可回流高达1亿条片段）相比相差数个量级 [4] - 人形机器人公司今年量产目标仅定在"超过1000台"，离"一万台"仍有距离，与汽车百万级保有量相差两个数量级 [4] - 机器人的自由度（单臂6-7个，全身50-100个）远超汽车，意味着对数据的需求成倍增长，采集成本高昂（单人单日约采1000条） [4]

公司动态 - 北京银河通用具身大模型机器人Galbot在2025北京智源大会上展示最新技术成果，包括自主移动和精准取货能力 [1] - 展示的技术基于公司最新研发的端到端具身大模型GroceryVLA，能够实现复杂货架抓取与交付的全流程自主执行 [1] - 演示过程全程无遥操、自主推理，且无事先采集场景数据，展现了公司在具身智能领域的技术实力 [1] - 公司正与零售业态广泛合作，年内计划开设100家店 [2] - GroceryVLA是全球首个面向零售行业的端到端具身VLA大模型，标志着公司在具身智能领域的重大技术突破 [2] 技术突破 - GroceryVLA模型无需针对每种商品包装单独调参，支持多样形态商品的精准抓取，包括软包装、硬盒、塑料瓶、透明果冻杯等 [2] - 模型实现了跨品类的统一抓取策略，能够精准取放刚性包装和柔性物体，满足全品类零售场景需求 [2] - 基于大规模仿真数据和多场景训练，模型可直接泛化至全新环境 [2] - 面对货架上多个相似商品，模型能够基于任务需求动态判断最优抓取目标，区别于传统静态"指定抓"策略 [2] - 系统展现出高级任务理解与灵活调度能力，能够按照指定顺序精准执行多样化操作流程 [2] 行业发展 - 海淀区已集聚具身智能企业297家、人形机器人整机企业22家，拥有一批国内外知名专家和学者 [2] - 中关村今年发布了人形机器人十大典型落地场景 [2] - 我国人形机器人产业正从"单点突破"进入"生态共建"的新阶段 [2]