全球储能行业发展趋势 - 全球电力市场区域化特征凸显 储能需求因经济结构、能源禀赋及气候条件差异呈现显著分化 [1] - 发达经济体聚焦调频、备用等高附加值场景 新兴市场侧重基础供电保障 可再生能源富集区依赖长时储能平滑输出波动 [1] - AI技术推动储能系统从"被动响应"向"主动优化"跨越 智能调度成为核心应用场景 [1] - 行业竞争将围绕AI算法自主迭代能力、模块化储能系统和数据资产新商业模式展开 [1] 公司技术研发体系 - 构建覆盖电力侧、大电网侧、工商业及住宅的全场景解决方案与产品体系 [2] - 采用"AI+储能"战略形成从设备级控制到系统级优化的完整技术闭环 [2] - 在江苏无锡设立研发中心 专注物联网及人工智能优化平台、电池开发、储能EMS调度模组等核心技术 [2] - 研发团队近百名成员 核心成员平均拥有超10年储能行业经验 [2] - 与上海交通大学共建储能热管理联合研发中心 聚焦液冷、风冷创新及电池轻量化技术 [2] - 联合江南大学、先进储能材料国家工程研究中心等机构打造自主研发体系 [2] - 已获多项核心专利与软件著作权 技术成果广泛应用于多场景储能项目 [2] 产品矩阵与技术优势 - 工商业储能系统采用模块化设计与磷酸铁锂电芯 实现光储一体化集成 [3] - 家庭储能系统融合智能逆变与能源物联技术 构建光储充热多维系统 [3] - 网侧储能系统使用仿真验证与多重保护 优化新能源消纳与电网响应效率 [3] - AI技术实现能量管理优化、电池全生命周期管理及系统级安全防控 [3] - 连续两年获评"十佳EMS供应商""十佳综合能源服务商"行业奖项 [3] - 入选"高新技术企业""专精特新中小企业""准独角兽企业"等权威资质 [3] 平台服务与运营数据 - 打造Safe ESS与HANCHU iESS双平台服务体系 [4] - Safe ESS平台融合边缘计算、云端协同与AI算法 构建"端-边-云"一体化智能架构 [4] - HANCHU iESS平台基于物联网技术与AI算法 实现设备全生命周期可视化管理与智能化运维 [4] - 2022-2024年营收从1.42亿元飙升至10.26亿元 年复合增速达168.9% [4] - 同期毛利由3560万元增至1.55亿元 年复合增长率达108.6% [4] - 2024年按全球新装机多用途储能系统容量统计为全球第八大中国储能系统供货商 [5] - 按全球户用储能系统出货量统计为全球第十大中国储能系统供货商 [5] 发展战略与行业定位 - AI技术成为提升储能经济性与可靠性的核心驱动力 [5] - 完善"上游材料-中游制造-下游应用"全链条协同体系 形成"技术+场景+服务"闭环商业模式 [5] - 通过横纵双向整合降低产业链成本 推动储能系统与电网、用户侧深度互动 [5] - 以AI技术为基石突破储能经济性瓶颈 引领行业向高效智能化方向发展 [5]

在"AI+储能"领域，果下科技始终致力于以科技之力重塑能源格局，公司以数字能源创新为引擎，凭借 独特的发展模式与智慧能源前沿技术，在行业内迅速崭露头角，目前已递交招股书拟赴港交所主板上 市。 如今，果下科技已经构建了覆盖电力侧、大电网侧、工商业及住宅等全场景的解决方案与产品体系，凭 借"AI + 储能"战略打造全栈技术能力，形成从设备级控制到系统级优化的完整闭环，推动储能系统向 智能化、平台化、柔性化演进。 在全球电力市场区域化特征凸显的背景下，储能需求因经济结构、能源禀赋及气候条件差异呈现显著分 化。发达经济体聚焦调频、备用等高附加值场景，新兴市场侧重基础供电保障，而可再生能源富集区则 依赖长时储能平滑输出波动。AI技术的深度融合，正推动储能系统从"被动响应"向"主动优化"跨越。 比如，智能调度是AI赋能的核心场景。通过机器学习分析气象、电价、负荷等多元数据，AI可精准预 测可再生能源出力与用电需求，动态优化储能充放电策略。未来能源行业竞争将围绕"AI+储能"创新展 开，通过自主迭代能力的AI算法、适应多元场景的模块化储能系统，以及基于数据资产的碳交易、需 求响应等新商业模式，助力能源相关企业突围。所以说， ...