美拉(人形机器人)

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【WAIC对话美的】3-5年内,家电的“主动服务”将成为主流
观察者网· 2025-08-04 19:25
COLMO AI管家与人形机器人产品发布 - 家电行业首个实现应用的AI Agent COLMO AI管家在2025世界人工智能大会推出 可串联中央空调 冰箱 洗衣机等11个家电单品 赋予家电感知 思考和学习能力[1] - COLMO AI管家将自研家居领域大模型与通用大模型深度融合 通过多维感知-自主学习-推理规划-决策执行链条构建全屋场景 在超拟人对话 声纹识别 方言免切换等AI语音交互技术行业领先[1] - 人形机器人"美拉"实现通过智慧屏中控屏唤醒图灵厨房 执行语音指令开关冰箱门取拿水果 制作咖啡等服务 解锁人形机器人更多使用场景[1] 全屋智能系统架构与技术规划 - COLMO AI HOME构建五大家电系统(AI空气 AI水 AI烹饪 AI洗护 AI能源)与五大家居系统(AI隐私 AI照明 AI娱乐 AI安全 AI智控) 覆盖软件到硬件 场景到单品的全维AI能力[2] - 实现家庭环境可落地AI Agent需突破泛化能力 安全运行 隐私保护与用户体验平衡 多智能体运行等高技术门槛[2] - 公司预计未来1-2年AI技术在智能家电家居产品中进一步普及 智能能力成为基础能力 联动控制变为用户基础需求 未来3-5年基于模型的意图识别及动态推理能力趋于成熟 主动服务替代响应式服务成为主流[2] IoT生态战略与数据互通实践 - 公司坚持统一IoT底座开发 使协议数据全部实现互流互通 例如工厂内库卡机器人 agent和人形机器人三者互联互通 用一个代码指挥[3] - 生态接入外部平台解决方案 通过接口进入平台即可实现数据互联互通 智慧楼宇平台iBUILDING实现对楼宇管控 绿电 储能等绿色能源方案天然打通[5] - B端业务对数据集成关注度更高 但C端业务同样存在互联互通需求 目前家庭与工厂数据互联互通尚未有具体连接场景[7][8] 人形机器人战略定位与发展路径 - 公司认为人形机器人"能用不一定有竞争力" 需符合用户核心需求与性价比期望 避免高价格仅提供有限价值[9] - 涉足人形机器人因传统工业机器人仅能完成预设编程操作 未来需配备眼睛和大脑实现自主感知 决策和操作 同时AI战略涵盖商业和家庭应用[10] - 当前人形机器人产品同质化严重且难产生商业价值 公司分三步推进:先融入制造场景应用探索 再迭代提高性能降低成本 待时机成熟推广拓展 例如双足机器人用于商业场景产品介绍和用户交互[11] 数据合规与安全技术体系 - AI模型训练遵循中国《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法规和欧盟《人工智能法案》 采取数据本地化策略 模型下沉端侧训练 仅回传非个人信息训练结果至云端[12] - 针对云端处理场景 训练数据时充分告知用途并获取同意 禁止使用用户个人隐私信息 通过安全隐私检测技术拦截潜在隐私泄漏风险[12] - 使用匿名化 脱敏 AI网关识别拦截 输入数据审计 风控识别过滤等技术确保训练数据和推理输入无用户隐私和敏感信息 下一步将隐私计算技术与安全大模型结合 采用安全多方计算或联邦计算满足多方合作场景[13] 人形机器人研发进展与行业竞争力 - 人形机器人创新中心2024年成立 布局类人形 全人形及超人形3个平台 类人形和全人形属通用平台 美罗在荆州工厂应用研制 全人形X系列1代整机设计完成 预计明年尝试应用验证 超人形U系列处于概念设计阶段[15] - 布局核心关节 传感器 手 仿生臂 腿等核心部件研发 部件性能指标达行业领先水平 构建机器人技能学习平台 实现仿真到机器人无缝迁移[15] - 国内企业整机设计 核心部件及产业链进步巨大 关节功率密度达240Nm/kg 整机轻量化设计快速进步 硬件核心部件100%国产化且成本下降 运动控制与国外基本持平或有优势 复杂环境技能操作仍是行业难点 AI芯片和机器人生态存在差距[17] 核心部件技术与商业化场景探索 - 关节模组具备240Nm/kg功率密度 在高功率密度电机设计(扁线电机 磁性材料 拓扑结构优化) 谐波减速机设计生产 自研扭矩传感器和编码器 高性能驱动等方面有优势[18] - 探索人形机器人在收纳 清洁 洗衣 做饭4个典型家庭场景应用 洗衣机 烘干机 冰箱 洗碗机等家电可能与人形机器人结合[18]