国家标准体系建设总体进展 - 2025年国家市场监督管理总局发布国家标准4929项，同比增长56% [1] - 首次向社会免费公开3.2万余项国家标准全文信息，全年浏览量超1亿次，下载量达2400多万次 [2] - 下一步将加快推进标准化工作改革，推动出台健全标准体系的工作方案，精简标准层级，建设统一协同高效的国家标准体系 [2] 新兴与未来产业标准布局 - 围绕新能源汽车、锂电池、光伏等新兴产业，实施标准提升行动，部署167项关键技术标准研制 [1] - 面向人工智能领域启动百项标准专项行动，已发布15项国家标准 [1] - 在脑机接口、元宇宙、人形机器人等未来产业领域，组建标准化技术组织39个，向国际标准化组织提交标准提案138项 [1] 传统产业标准升级与实施 - 聚焦石化、建材、纺织等十大重点产业，更新升级了1800余项国家标准 [1] - 出台加强标准制定与实施监督指导意见，推动全国标准实施监测网建设 [1] - 智慧城市、安全生产、危险化学品安全、电动自行车安全等重要标准受到社会广泛持续关注 [2]

文章核心观点 报告指出，2025年人工智能行业正经历三大核心趋势转变：从依赖算力堆砌转向注重算法效率与成本控制，从对话工具演变为深入业务流程的生产力工具，以及从无序发展进入全球监管框架逐步建立的阶段[1][4] 从拼蛮力到拼技巧：算法创新、开源浪潮与成本革命 - **算法创新推动成本大幅降低**：混合专家模型架构成为关键，例如DeepSeek-R1采用MoE架构，在推理时仅激活5.5%的参数，使其训练成本仅为5.57百万美元，不到竞争对手OpenAI同等性能模型成本的十分之一[7][9][12] - **开源模型崛起改变行业格局**：中国模型如DeepSeek实现完全开源，可免费使用、修改和商业授权[7] Meta发布的Llama 4同样采用MoE架构，其系列模型下载量巨大，并衍生出29个基于它的模型，推动了开源生态繁荣[14] 开源竞争压力甚至促使OpenAI在2025年8月发布了自2019年以来的首个开放权重模型GPT-OSS[17] - **技术民主化与门槛降低**：算法和开源生态的创新使AI使用门槛急剧下降，学生、小团队和创业者都能利用开源模型创造价值[10][20] 预计未来算法将持续优化，模型将更小、更快、更强，开源将成为主流[21] 从对话工具到工作伙伴：AI成为生产力工具 - **企业AI支出呈现爆发式增长**：根据硅谷风投机构报告，企业在生成式AI上的支出从2024年的115亿美元增长至2025年的370亿美元，年增长率达3.2倍[24][28] 这表明企业正从试用转向规模化部署AI[29] - **AI深度集成至核心业务流程**：企业支出重点从对话工具转向让AI“干活”，包括编程辅助、AI Agent自动化和业务流程优化[24] 例如，GitHub Copilot这类AI编程助手用户数在2025年初突破1500万，能提升编码速度、智能补全代码并改善代码质量，重塑软件开发流程[26] - **AI Agent与人形机器人推动应用落地**：AI正在从工具升级为工作伙伴，AI Agent爆发式增长，人形机器人开始量产，广泛渗透至多个行业[1][4]

2025年度经营业绩概览 - 报告期内，公司实现营业收入134,635.60万元，较上年同期增长1.13% [3] - 归属于母公司所有者的净利润1,743.30万元，较上年同期大幅增长220.50% [3] - 归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润913.52万元，较上年同期增长126.88% [3] 主要财务指标变动 - 营业利润、利润总额、基本每股收益等多项盈利指标同比增长幅度均超过130%，其中净利润增幅达220.50% [5] - 截至报告期末，公司总资产为268,044.19万元，较期初增长3.03% [3] - 归属于母公司的所有者权益为108,668.02万元，较期初增长1.03% [3] 业绩驱动因素分析 - 功率半导体行业景气度回升，全球智算投资加码、芯片功耗攀升与机柜密度跃增驱动供电升级，新能源发电、工业控制、AI服务器电源等领域需求加速迭代 [4] - 公司持续丰富IGBT、MOSFET、FRD及SiC、GaN产品组合，扩大业务外延，优化客户结构，提供定制化功率器件解决方案，带动整体盈利能力提升 [4] - 公司对3-5年长账龄呆滞库存进行集中清理，资产减值损失计提金额同比大幅减少，对当期净利润改善贡献显著 [4][5] 公司未来战略与业务布局 - 2026年公司将围绕“提升产品竞争力，打造柔性供应链，巩固质量品牌力，抢占市场制高点”的工作方针，全面贯彻“一体两翼”战略 [4] - 在巩固现有硅基器件主航道优势的同时，加速渗透以SiC和GaN为代表的第三代半导体高性能功率模块在多场景中的规模化应用 [4] - 重点布局AI服务器电源、人形机器人关节控制、可控核聚变、低空经济等成长性领域，深化技术研发与客户合作，力争在新兴赛道构建先发优势 [5]

文章核心观点 - 德国总理默茨率工业代表团访华释放长期合作信号 多项合作成果落地江苏 涵盖人形机器人 零碳园区 创新中心等未来产业 彰显中德产业深度融合与面向未来的合作趋势 [1] - 江苏作为全国对德合作高地 持续获得德企青睐与增资 合作模式正从单向投资制造向双向赋能 产业链共融与创新策源地升级 开启中德经贸合作新篇章 [1][7][8][9] 对德合作总体概况与投资数据 - 2025年全国实际使用德资一半以上投向江苏 德国全年对江苏实际投资8.1亿美元 同比增长29.7% [1] - 目前落户江苏的440家外资总部中德资占比8.6% 太仓 昆山 南京 扬州 无锡等地形成德企集聚高地 [1] - 截至2025年底 德国累计在江苏设立企业2431家 累计实际投资84.9亿美元 [6] - 2025年德国在江苏实际投资主要集中在电气机械和器材制造业 商务服务业 汽车制造业 [6] 重点合作项目与未来产业布局 - **舍弗勒人形机器人数智工厂**：汽车零部件龙头企业舍弗勒在江苏加码10亿元投资 建设引入具备感知与决策能力人形机器人的“未来工厂” 项目旨在将新能源汽车核心零部件供应链体系用于人形机器人产业 帮助公司切入新赛道 [2] - **中德太仓零碳园区**：太仓高新区与德国国际合作机构签约共建 旨在打造规则互通 标准互认的绿色转型样板 园区将为企业建立碳足迹核算体系 探索中德权威机构评估认证互认 以破解碳关税等新型贸易壁垒 [3] - **太仓莱茵内卡创新中心**：江苏与德国莱茵内卡大区签约共建 将深度链接德国优质创新资源 聚焦绿色经济 数字智能 生命健康三大前沿领域 并为中德初创团队提供跨境孵化服务 为中国出海民企提供一站式解决方案 [4] 德企在江苏的持续深耕与升级 - **制造与业务拓展**：舍弗勒自1995年落户太仓已连续13次增资 总投资超20亿欧元 2025年产值突破230亿元 [2] 科埃斯饮料机械昆山工厂2025年订单饱和 产值高速增长 [5] 海沃机械在扬州20年累计销售超200亿元 其液压油缸全球市占率达40% [6] - **研发与总部能级提升**：博西华电器将南京研发中心升级为全球最大综合性研发中心 拥有700多名工程师 [6] 江苏拥有免退税资格的外资研发中心共103家 其中德资约占十分之一 [6] 科德宝·宝翎无纺布（苏州）获江苏省跨国公司地区总部认定 马勒汽车技术（苏州）被认定为跨国公司功能性机构 克朗斯机械（太仓）由财务中心升级为地区总部 [6] - **其他重大投资项目**：西门子投资20亿元的仪征智能电机工厂顺利投产 [6] 产业链深度融合与双向赋能案例 - **梅赛德斯-奔驰与Momenta**：双方宣布深化在未来出行领域合作 梅赛德斯-奔驰于2017年成为首个投资Momenta的国际车企 目前合作开发的智能辅助驾驶系统覆盖高速 城区及泊车全场景 并首创“人机共驾”理念 [8] - **DHL在江苏的布局**：DHL于1995年进入江苏 2022年开通无锡至德国莱比锡直航货运航班 2025年宿迁分公司投运实现直营服务覆盖全省 公司表示将持续织密网络助力江苏制造高效出海 [8]

自动驾驶技术 - 自动驾驶技术有望在未来一两年内迎来爆发式增长 使大量车辆达到“老司机”的驾驶水平 有望根本性缓解因人为差异导致的交通堵塞问题 [3] - 该技术被视为解决城市拥堵、污染与安全问题的关键 将带来城市出行体验的质的飞跃 [3] 人形机器人 - 人形机器人将接管工厂搬运、物流配送等危险或枯燥的工作 将人类从繁重、重复的劳动中解放出来 [3] - 机器人将走进家庭 成为照料长者的“家庭伙伴” 结合AI与精密机械 可能在情感交互领域取得突破 [3] 人工智能与医疗 - 人工智能大模型在药物研发与靶点发现方面正展现出超越人类专家的能力 [3] - 预计未来五到十年 癌症、渐冻症等疑难病症有望被攻克 将极大地推动人类平均寿命向120岁迈进 60岁可能被视为“银发青年” [3] 通用人工智能 - 人工智能正在向通用大模型演进 其智力水平有望超越个体人类 [5] - AI助手将渗透到吃喝玩乐、出行订票等全场景服务中 替代超过九成的现有应用程序 [5] - 随着AI愈发智能 加强对其的监管与价值观引导变得至关重要 [5] 算力与上游资源 - 人工智能依赖强大算力 算力的根基在于电力供应 这将持续带动铜、铝、稀土等原材料的需求 [5] - 中国的绿色电力（如光伏、风电）装机量已超越煤电 储能需求随之激增 [5] - 兼具高能量密度和安全性的固态电池 预计将成为未来储能领域的主流技术 [5] 房地产市场 - 房地产行业正在进入新的发展阶段 未来市场将呈现显著的“二八分化” [5] - 核心城市的核心区域资产依然坚挺 而约占总量80%的人口持续流出城市 其房地产市场将缺乏基本面的支撑 [5] 人口结构变化与消费 - “银发经济”与大健康产业将从老龄化趋势中获益 [7] - 少子化推动了宠物经济、单身经济、情绪价值消费以及性价比消费的快速崛起 [7] 地缘政治与国防工业 - 全球地缘政治局势复杂化 大国博弈加剧 推动着新一轮的军备竞赛 [7] - 在现代战争向信息化、智能化演进的背景下 航空航天、通信卫星、高端装备以及稀土等战略资源的重要性日益凸显 [7] 生物技术与食品工业 - 生物技术正在推动一场食品工业化革命 蘑菇蛋白、合成淀粉等基础营养物质已能在工厂中规模化生产 [7] - 这项技术未来有望替代部分传统农业生产 大幅减少耕地占用和农业面源污染 为碳中和与生态修复做出贡献 [7] 中国优势产业与国产替代 - 中国在光伏、新能源汽车、动力电池等领域已占据全球主导地位 [9] - 展望未来 国产人工智能大模型、GPU芯片及超级应用将加速突破 形成更完善的自主可控产业链 实现关键领域的国产化替代 [9]

核心观点 - AI及高端制造的发展高度依赖稀土和小金属等不可再生的战略性资源，拥有这些资源或加工技术的企业在科技浪潮中地位稳固 [1] 产业链全景与概念辨析 - 稀土是17种金属元素的统称，因其特殊的电子结构，在磁性、光学、电学性能上表现突出，被称为“工业万能材料”[3][4] - 稀土应用广泛，一辆汽车需1公斤，一台人形机器人需4公斤，一架F-35战机需417公斤，是新能源车、机器人、芯片、战机等高端制造的基础材料[4] 上游产业链：供给端 全球供应格局 - 全球稀土储量超8500万吨（以REO计），中国以4400万吨储量、51.59%的全球占比位居首位，前四大资源国合计占比达88%，资源分布高度集中[5] - 中国稀土呈现“北轻南重”格局：北方以内蒙古白云鄂博为主，轻稀土储量占全国83%以上；南方以江西赣州、福建龙岩等地为主，是中重稀土主要产出地[5] 中国主导地位 - 在稀土分离环节，中国占据绝对主导：2025年轻稀土产能占全球63%，重稀土占16%，加上废料回收产能的11%，合计占全球近90%的分离产能份额[8] - 预计到2027年，全球稀土分离产能将达76万吨，中国以66万吨的规模保持领先，其中轻稀土产能占比59.21%，重稀土占比14.47%[8] - 中国在冶炼分离环节技术领先，是全球稀土精矿的核心进口国，海外精矿需依托中国加工完成价值转化，进一步巩固了其在加工端的全球垄断地位[12] - 以具体产品为例，2025年中国镨钕氧化物产量达10.19万吨，占全球总产量的87%；氧化镝、氧化铽等中重稀土产品中国产量占比更是高达97%和95%[22] 供应风险与产量趋势 - 缅甸是中国稀土核心进口来源，2025年其进口量占中国稀土进口总量的64.18%，但受政局动荡及采矿权谈判影响，供应存在显著不确定性且季节性波动大[14] - 中国稀土核心产品产量增速放缓：2025年1至10月氧化镨钕产量8.4万吨，增速收窄；氧化铕同期产量2900吨，预计全年产量3400至3500吨，同比减少[18] 下游产业链：需求端 总需求分布 - 钕铁硼（永磁材料）是稀土下游核心应用，2024年其下游需求中，新能源汽车占比18%，家电约8.8%，工业机器人与电梯合计约10%，风电约6%[24] - 中国2024年钕铁硼产量占全球比重达93.45%，主导全球供给，其需求结构具备全球代表性[24] 新能源汽车 - 新能源汽车是永磁材料需求增长的核心动力，全球乘用车转向系统正从HPS向EPS升级，预计2028年EPS渗透率接近90%，将拉升单车高性能钕铁硼用量[27] - 全球新能源汽车销量从2020年的331万辆增至2025年的2354万辆，2020-2025年复合增速达48.05%，驱动高性能钕铁硼需求快速扩张[27] 工业机器人 - 工业机器人是永磁材料的传统应用场景，全球工业机器人装机量从2018年约42万台增至2022年55万台，预计2023-2027年恢复低位单位数增长[32] - 中国工业机器人产量自2016年6.5万台快速攀升至2022年约40万台，增幅超5倍，为永磁材料提供稳定且规模可观的需求支撑[32] 消费电子与人形机器人 - 消费电子提供稳定存量需求，2024-2025年全球智能手机、PC出货量将维持在12亿部以上，为永磁材料提供支撑[34] - 人形机器人带来高弹性新增需求，全球出货量预计从2026年的5万台增至2030年的150万台，四年增幅达30倍，有望成为永磁材料又一中长期新增需求来源[34] 相关龙头公司 盛和资源（稀土） - 主营业务为稀土冶炼分离及深加工，产品应用于新能源、新材料、电子信息等领域[36] - 全球稀土资源布局领先，拥有美国芒廷帕斯等海外项目，国内稀土氧化物产量占比超29%[36] - 2025年上半年净利润同比增长650.09%，稀土氧化物产量达10628.97吨，预计全年产量超2万吨[36] 中钨高新（小金属-钨） - 主营业务为钨全产业链运营，产品覆盖矿山、机械加工、光伏等领域[37] - 国内钨资源龙头，保有钨资源量123万吨（占全国11%），硬质合金国内市占率超25%[38] - 收购远景钨业后钨精矿自给率从20%提升至70%，2025年钨精矿年产量约2.5-2.6万标吨[38] 洛阳钼业（小金属-铜钴） - 主营业务为铜、钴、钼、钨等基本及稀有金属采选冶，是全球领先的铜钴生产商[40] - 2025年净利润预计200-208亿元（同比增47.8%-53.7%），铜金属产量76-82万吨，钴产能持续释放[40] - 采用“矿山+贸易”双轮驱动模式，金属贸易量400-450万吨[40] 华钰矿业（小金属-锑） - 主营业务为有色金属采矿及贸易，核心产品为铅锑精矿（含银）、锌精矿等[42] - 2025年9月氧化铅锑精矿（含银）产量910.49金属吨，锌精矿5722.67吨[42] - 2025年锑精矿产量预计超2000金属吨，锑价受益于供给收缩，国内锑锭价格上涨2.49%[42] 宝武镁业（小金属-镁） - 主营业务为镁及镁合金材料研发与生产，应用于新能源汽车、航空航天等轻量化领域[43] - 国内镁合金龙头，受益于新能源汽车轻量化趋势，2025年全球汽车用镁量预计达57万吨（CAGR 34%）[43] - 2025年镁合金产量预计超10万吨，产品适配特斯拉、比亚迪等车企需求[43]

投资事件概述 - 泰国投资促进委员会批准5家中国头部企业在泰国投资92.2亿泰铢建设人形机器人关键零部件工厂 这是中国企业首次在境外布局人形机器人核心供应链[1] 获批企业及其投资详情 - **杭州森品机电**：主攻行星滚柱丝杠、滚珠丝杠 相当于机器人的高精度肌肉肌腱 投资21.2亿泰铢 落户春武里府[3] - **贝特科技**：生产机器人传动核心部件 投资16.7亿泰铢 另有30亿泰铢新项目待审批 选址春武里府[3] - **三花智能驱动**：机器人关节执行器龙头 已为比亚迪、特斯拉供应汽车零部件 本次投资18亿泰铢 在春武里府建厂[3] - **拓普科技**：关节运动控制设备供应商 汽车与机器人双赛道布局 投资9.3亿泰铢 位于北柳府[3] - **旭升集团**：负责机器人机身、骨骼框架 采用高强度轻量化材料 投资27亿泰铢 落户罗勇府[3] - 五家企业分工明确、覆盖完整 主要向特斯拉“擎天柱”机器人供货 同时也供应苹果、三星、华为等科技巨头[7] 对泰国经济的意义 - 将创造1000个高技能岗位 带动本地工程师和技术工人就业[9] - 每年在泰国采购450亿泰铢原材料 拉动本地供应链升级[9] - 工厂落户于春武里、北柳、罗勇 均属泰国东部经济走廊 此举将助力泰国打造东南亚高端制造中心[9] - 泰国投资促进委员会秘书长表示 这是泰国建立机器人与自动化产业集群的关键一步 将成为未来经济增长新动力[8] 人形机器人行业前景 - 行业普遍预测2027年是技术转折点 全球将进入大规模商业化阶段[11] - 预计到2030年 市场规模将达到千亿级 年增速超过100%[11] - 特斯拉“擎天柱”是行业标杆 中国供应链占据全球70%以上份额[11] - 全球正在争抢这一“下一个新能源汽车级别的赛道” 泰国凭借稳定政策、成熟工业基础和区位优势 成为中国企业出海首选地之一[11] 中泰产业合作趋势 - 过去几年 泰国已成为东南亚电动汽车中心 吸引了比亚迪、长城等车企落地 如今机器人产业接力而来 标志着中泰合作从传统制造迈向人工智能与高端装备的新高度[13] - 随着5家龙头企业落地 预计将带动更多上下游企业跟进 泰国有望在未来3-5年成为全球人形机器人零部件核心生产基地[13] - 新的产业版图正在东南亚成型 其模式可概括为“中国技术+泰国制造+全球市场”[13]

核心观点 - 报告认为，春节后市场交易热度将季节性回升，同时将进入经济数据与政策验证期，3月份A股市场机会大于风险，表现值得期待 [1] - 结构上建议聚焦成长与顺周期两条主线 [1] - 港股市场短期或维持震荡，长期看好内资定价权确立、政策红利及估值修复，配置上可采取与A股共振的“杠铃策略” [3] A股市场回顾与展望 - 2月（截至26日）A股主要指数涨多跌少，中证1000涨幅最大，累计上涨2.9%，科创50跌幅最大，累计下跌1.6% [1] - 行业端分化明显，综合、建筑材料、国防军工涨幅居前 [1] - 未来一个月市场将进入密集的数据与政策验证期，1、2月份经济金融数据将逐步披露，奠定全年经济基础预期 [1] A股配置主线与金股组合 - 成长主线受益于产业热度持续高涨及春季行情风险偏好提升，建议重点关注人形机器人、AI产业链等方向 [2] - 顺周期主线受益于商品价格强势及政策支持，建议关注有望持续涨价的资源品及线下服务相关领域 [2] - 2026年3月A股金股组合为：中际旭创、科大讯飞、盛弘股份、杰瑞股份、南京银行、华菱钢铁、川恒股份、中国巨石、太阳纸业、海尔智家 [3] - 金股组合估值数据：中际旭创2026年预测PE为61.7倍；科大讯飞2026年预测PE为123.8倍；盛弘股份2026年预测PE为20.4倍；杰瑞股份2026年预测PE为29.7倍；南京银行2026年预测PE为5.9倍；华菱钢铁2026年预测PE为10.5倍；川恒股份2026年预测PE为16.6倍；中国巨石2026年预测PE为26.1倍；太阳纸业2026年预测PE为12.7倍；海尔智家2026年预测PE为10.0倍 [6] 港股市场回顾与展望 - 2月港股市场出现回调，走势偏震荡，截至2月26日，恒生指数、恒生综合指数、恒生中国企业指数、恒生科技指数分别下跌3.7%、3.8%、5.4%、10.6%，仅恒生香港35指数上涨3.9% [1] - 市场短期或维持震荡，压力来自：头部互联网公司盈利复苏不及预期；美联储降息推迟致外资流出，南向资金支撑减弱，IPO与解禁分流资金；指数结构滞后于全球科技热点，板块极端分化缺乏赚钱效应，易受美股波动冲击 [3] - 长期看好港股的核心逻辑在于内资定价权确立、政策红利释放及深度估值修复 [3] 港股配置策略与重点标的 - 配置上可采取“杠铃策略”：防御端以高股息板块为底仓；进攻端聚焦半导体设备、AI算力（特别是北美产业链）、电力电网等硬科技成长主线，并同步配置受益于弱美元逻辑的有色资源板块 [3] - 2026年3月港股重点推荐标的为：鸿腾精密、汇聚科技、中石化油服 [4] - 重点标的估值数据：鸿腾精密2026年预测PE为21.4倍；汇聚科技2026年预测PE为35.3倍；中石化油服2026年预测PE为14.2倍 [7]

人事调整核心动态 - 2026年1月，进出口银行新任命了吉林、河北、内蒙古、山西、贵州、辽宁等六家省分行党委书记和总行多部门总经理 [1][18] - 春节后，中层干部调整持续，多家省级分行行长出现变动，调整主要集中在分行“一把手” [1][13][18][26] - 本轮人事调整呈现总分行干部轮岗的特点，旨在优化资源配置、加强风险防控、提升管理效能和培养复合型人才 [13][26] 具体人事变动详情 - **北京分行**：原行长王智洁拟任总行内控合规部总经理，其曾任总行主权客户部（优惠贷款部）总经理 [3][20] - **北京分行（新任）**：原广东省分行行长刘亚拟任北京分行行长，其曾任总行主权客户部总经理 [5][21] - **广东省分行**：原天津分行行长周亮球任广东省分行党委书记、行长，其曾任辽宁省分行行长 [7][21] - **天津分行**：原总行专项融资部副总经理张炬任天津分行党委书记，其曾任圣彼得堡代表处首席代表 [9][24] - **总行金融机构部**：原宁波分行行长黄华丽任总行金融机构部（转贷部、外事管理中心）总经理 [11][23] - **宁波分行**：原总行金融机构部副总经理吉春拟接任宁波分行行长，其有海外（巴黎分行）工作经历 [13][26] 组织架构与网络布局 - 公司总行设有27个部门，包括新整合设立的专项融资部和金融机构部（转贷部、外事管理中心） [15][27][28] - 公司拥有32家境内分行，覆盖28个省级行政区（宁夏、西藏、青海除外）及宁波、深圳、厦门、喀什4市 [13][15][26][28] - 公司拥有8家境外分行及代表处，包括巴黎分行、圣彼得堡代表处、香港代表处等 [13][15][26][28] 战略方向与业务重点 - 公司经营宗旨是服务国家外交大局、对外贸易投资发展与共建“一带一路”，助力现代化产业体系建设 [17][30] - **科技金融**：2025年新投放科技贷款超7300亿元，投向人工智能、脑机接口、人形机器人等领域；截至2025年末，科技贷款余额达1.54万亿元，占企业贷款总量近半 [17][30] - **一带一路**：2025年新发放“一带一路”贷款6400亿元，重点投向贸易进出口、基础设施互联互通、先进制造业、绿色发展等领域 [17][30] 改革与年度工作部署 - 2025年下半年，总行进行了架构改革，重筑总行管理板块、重塑总分协同条线，以增强风险化解专业性 [14][27] - 2026年工作安排包括：巩固政策性业务主体地位，提升境外业务竞争力，落实新型政策性金融工具投放 [17][30] - 2026年工作安排强调强化效益观念、提升综合收益、深化改革创新、加力信息科技建设 [17][30]

文章核心观点 - 人形机器人产业正加速迈向商业化落地，其核心驱动力在于“具身智能”泛化能力的突破，该能力是机器人区别于自动化设备并解锁多元高价值场景的关键[1] - 基于客户类型（ToB/ToC）与泛化层级（大脑/小脑）的差异，人形机器人已形成四大清晰的潜在商业化场景画像[1][2] - 在模型与数据层面，一段式学习系统、大脑与小脑模型的预训练、以及真机、仿真、人类视频三线数据方案在过去一年均取得突破性进展，共同推动行业加速发展[3][4][5][6] 人形机器人四大潜在商业化场景 - **ToB+大脑泛化场景**：如展厅导览、门店导购、前台导流与巡逻，核心能力是流利流畅的语言智能沟通与亲切的人形姿态，代表案例为小鹏Iron机器人[1] - **ToB+小脑泛化场景**：特种行业场景，核心能力是类人的运动控制与蜂群协同作战，代表案例为宇树科技在央视春晚节目中实现16台机器人毫秒级协同响应，完成醉拳、后空翻等高难度动作[2] - **ToC+大脑泛化场景**：个人陪伴场景，核心能力是基于语言智能的情绪价值供给，代表案例为松延动力机器人在春晚节目中展示的唠嗑、玩梗能力，可形成用户数据、情感投射、品牌心智的正向飞轮[2] - **ToC+小脑泛化场景**：家庭照护场景，核心能力是触视觉协同的长程精细操作能力，代表案例为银河通用机器人使用Sharpa灵巧手完成盘核桃、叠衣服等任务[2] 模型进展：具身智能泛化的三大突破 - **一段式学习系统取得阶段性突破**：26年初Figure AI发布Helix 02，新增运动直觉S0系统，能在整个房间范围实现灵巧、长时程的自主行为；同期特斯拉选择让Optimus与无人驾驶共享一套闭环仿真世界模型，并计划用Grok大模型作为机器人集群的高级调度中枢[3] - **大脑侧模型预训练已跨越Scaling Law门槛**：25年11月北美创企Generalist AI发布GEN-0，首次验证激活具身智能的参数门槛大约在70亿，其发展路径更偏向数据与工程问题而非复杂科学问题[3] - **小脑侧实现通用运动控制能力突破**：25年9月底北美创企Skild AI发布通用小脑，在训练量相对于传统单一模型提升500倍的情况下，意外获得了能跨本体实现运动控制的通用能力，例如在腿部受损的不同机器狗上均展现出快速泛化适应能力[3] - **行业基准测试推动协同进化**：李飞飞博士启动首届BEHAVIOR挑战赛，开放总计1,200+小时的10,000条专家遥操作示范数据，有望为机器人时代设定统一基准，推动大小脑协同进化[4] 数据进展：三线交织加速训练 - **真机数据方案实现低成本采集**：UMI作为一种轻量化、无本体、低成本的真实数据采集方案，由3D打印的平行夹爪、软指和扳机构成，整套成本约400美金[6] - **仿真合成数据持续迭代并弥补现实差距**：英伟达Isaac Sim与索辰开物机器人训练平台持续迭代，北美Skild AI与国内银河通用的实践证明，足够多样性的仿真数据可以一定程度上弥补仿真到现实的差距问题[6] - **人类视频数据加速真实世界理解**：Gemini 3.0/3.1 Pro在屏幕理解和抽象推理层面能力显著提升，有望加速解锁机器人理解真实世界的能力，北美Tesla与Figure都已转向使用人类视频数据进行模型训练[6]