股价表现 - 医渡科技午后涨超5% 截至发稿涨4.23%报6.65港元 成交额6946.76万港元[1] 产品研发突破 - 公司与广东医科大学附属医院联合研发"脉管性疾病多模态专病数据库"及"美易智能体" 在广东省医院协会整形美容专业委员会2025年学术年会正式亮相[1] - "美易智能体"作为核心技术载体 实现数据价值向临床应用转化 是公司大模型在医美领域的首次实践[1] 数字疗法成果 - 公司深度参与海南"2+3"糖尿病管理项目 与陵水县合作解决医患联通问题[1] - 陵水县99.09%在管患者已纳入系统化照护 空腹血糖达标率提升18.63% 糖化血红蛋白达标率提升4.68%[1] - 创新成果已辐射至三亚、万宁、琼海、文昌等城市 计划拓展高血压等慢性病种数字疗法服务[1] - 预计2025年内实现对超过10万区域患者的覆盖管理[1]

股价表现与交易数据 - 医渡科技午后股价涨超5% 截至发稿涨4.23%报6.65港元 成交额6946.76万港元 [1] 产品研发突破 - 公司与广东医科大学附属医院联合研发"脉管性疾病多模态专病数据库"及"美易智能体" 在广东省医院协会整形美容专业委员会2025年学术年会正式亮相 [1] - "美易智能体"作为核心技术载体实现数据价值向临床应用转化 是公司大模型在医美领域的首次实践 [1] 数字疗法成果 - 公司深度参与海南"2+3"糖尿病管理项目 自2023年启动试点后与陵水县合作解决医患联通问题 [1] - 陵水县99.09%在管患者已纳入系统化照护 空腹血糖达标率提升18.63% 糖化血红蛋白达标率提升4.68% 显著高于全省平均水平 [1] - AI医疗创新成果已辐射至三亚、万宁、琼海、文昌等城市 计划拓展高血压等慢性病种数字疗法服务 [1] - 预计2025年内实现对超过10万区域患者的覆盖管理 [1]

股价表现 - 医渡科技午后涨超5% 截至发稿涨4.23%报6.65港元 成交额6946.76万港元[1] 产品研发突破 - 公司与广东医科大学附属医院联合研发"脉管性疾病多模态专病数据库"及"美易智能体"正式亮相广东省医院协会整形美容专业委员会2025年学术年会[1] - "美易智能体"作为核心技术载体实现数据价值向临床应用转化 是公司大模型在医美领域的首次实践[1] 数字疗法成果 - 公司深度参与海南"2+3"糖尿病管理项目 与陵水县合作解决医患联通问题[1] - 陵水县99.09%在管患者已纳入系统化照护 空腹血糖达标率提升18.63% 糖化血红蛋白达标率提升4.68%[1] - AI医疗创新成果已辐射至三亚、万宁、琼海、文昌等城市 计划拓展高血压等慢性病种数字疗法服务[1] - 预计2025年内实现对超过10万区域患者的覆盖管理[1]

股价表现 - 医渡科技股价上涨5.24%至6.43港元 成交额达3658.84万港元 [1] 业务进展 - 公司与广东医科大学附属医院联合推出"脉管性疾病多模态专病数据库"和"美易智能体" [1] - 大模型首次应用于医美领域 标志国内整形美容领域数据整合与智能应用取得重要进展 [1] 技术优势 - 公司具备"数据治理+AI模型+场景落地"全链条能力 [1] - 依托自然语言处理、知识图谱及大模型技术形成医疗数据标准化治理与智能化应用优势 [1] - 核心算法引擎YiduCore累计处理分析超过60亿份医疗记录 [1] - 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病 沉淀上万种疾病理解洞察 [1] - 完成"医-药-险-患者"全链路智能生态布局 [1]

股价表现 - 医渡科技股价上涨5.24%至6.43港元 成交额3658.84港元 [1] 业务进展 - 公司与广东医科大学附属医院联合发布"脉管性疾病多模态专病数据库"和"美易智能体" [1] - 大模型首次应用于医美领域 标志着国内整形美容领域在数据整合与智能应用取得重要进展 [1] 核心竞争力 - 公司具备"数据治理+AI模型+场景落地"全链条能力 [1] - 依托自然语言处理、知识图谱及大模型技术形成医疗数据标准化治理与智能化应用优势 [1] - 核心算法引擎YiduCore累计处理分析超过60亿份医疗记录 [1] - 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病 沉淀上万种疾病理解洞察 [1] - 完成"医-药-险-患者"全链路智能生态布局 [1]

公司动态 - 医渡科技与广东医科大学附属医院联合发布"脉管性疾病多模态专病数据库"和"美易智能体" [1] - 两大产品在广东省医院协会整形美容专业委员会2025年学术年会上正式亮相 [1] - 这是公司大模型首次应用于医美领域 标志着国内整形美容领域数据整合与智能应用取得重要进展 [1] - "美易智能体"由公司与广东医科大学附属医院整形外科共同研发 实现数据价值向临床应用的转化 [3] - 公司核心算法引擎YiduCore累计处理分析超过60亿份医疗记录 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病 [4] - 公司AI中台在3个月内于湘雅医院 中山大学肿瘤防治中心等30多家国内知名三甲医院规模化落地 [4] 技术能力 - 公司依托自然语言处理 知识图谱及大模型技术形成医疗数据标准化治理与智能化应用优势 [4] - 核心竞争力源于"数据治理+AI模型+场景落地"的全链条能力 [3] - 智能助手覆盖诊前分诊 诊中决策 病历生成 诊后管理等全场景 [4] - 已完成"医-药-险-患者"全链路的智能生态布局 [4] 行业背景 - 我国医美市场规模已突破3000亿元 但行业长期面临"数据碎片"困境 [3] - 行业发展需要技术创新和标准规范 关键在于构建标准化数据底座和协同创新机制 [3] - 打造贯穿"数据采集-智能分析-临床应用-科研转化"的完整生态至关重要 [3] 合作成果 - 2023年9月公司与广东医科大学附属医院启动全院科研数据中心建设项目 [3] - 首次打通医院HIS LIS PACS等12大核心系统 实现患者全生命周期数据动态整合 [3] - 沉淀了对上万种疾病的理解洞察 [4]

公司动态 - 医渡科技与广东医科大学附属医院联合发布脉管性疾病多模态专病数据库和美易智能体 标志着公司大模型首次应用于医美领域 [1] - 专病数据库联合9家直属附属医院、高校及产业界力量 构建覆盖3605个维度的精准科研指标体系 支持临床组学、多组学、影像组学研究 [7] - 美易智能体以专病库数据为训练基础 整合1000余条指南共识问答及医生资料 实现术前方案生成、术中操作提示、术后疗效追踪三大核心功能 [10] - 智能体应用使手术方案制定时间从30分钟缩短至5分钟 手术方案准确率提升23% 患者满意度达98.6% [10] - 公司核心算法引擎YiduCore累计处理超60亿份医疗记录 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病 完成"医-药-险-患者"全链路智能生态布局 [11] - AI中台3个月内在湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心等30多家三甲医院规模化落地 覆盖诊疗全场景 [12] 行业背景 - 中国医美市场规模突破3000亿元 但面临数据碎片化困境 需构建标准化数据底座和协同创新机制 [3] - 行业需要贯穿"数据采集-智能分析-临床应用-科研转化"的完整生态 [3] 技术合作 - 2023年9月启动全院科研数据中心建设 首次打通12大核心系统 实现患者全生命周期数据动态整合 [5] - 通过统一规范打破数据孤岛 为个性化疗效评估、精准诊疗及跨机构研究提供支撑 [7] - 依托自然语言处理、知识图谱及大模型技术 形成医疗数据标准化治理与智能化应用优势 [11] 发展计划 - 公司将深化智能技术在医疗健康领域的赋能 计划将AI医疗能力拓展至医美等更广泛疾病诊疗与健康管理场景 [12] - 致力于构建覆盖预防、诊断、治疗、康复全链条的智能解决方案 [12]