文章核心观点 - “人工智能+”行动被纳入“十五五”规划建议，旨在以AI引领科研范式变革并全方位赋能千行百业 [1] - 找钢网集团作为产业互联网公司，通过十余年积累的产业数据训练AI，并将其嵌入关键业务场景，探索出了一条在传统产业中可持续的AI应用路径 [1] - 公司实践表明，AI走向产业深水区的关键在于找到能长期跑通的应用路径，而非仅依赖概念和技术 [1] 行业背景与痛点 - 钢铁流通是一个高度依赖信息但信息处理效率低下的万亿元级产业 [2] - 传统交易中，信息传递复杂，例如一个简单的钢管采购订单，交易员可能需要花费4小时从海量Excel表格和微信群聊中梳理信息 [2] - 过去供应商资源表格式五花八门，员工需要大量时间进行复制粘贴等手工操作 [3] 公司AI解决方案与应用 - 公司AI系统能自动抓取和解析供应商通过企业微信发送的表格，并生成标准化数据库，将原本数小时的工作缩短至几分钟 [3] - 系统每天处理来自3000家供应商的海量信息 [3] - AI智能体主要攻克三大核心痛点：信息标准化、流程自动化、需求智能化 [4] - 在技术路线上，公司定位为AI应用方（“用电”），而非大模型研发方（“发电”），与DeepSeek、阿里千问等大模型平台合作 [3] - 公司聚焦于行业数据的训练与应用，平台每年沉淀数亿条对话数据和结构化订单，构成独特的产业数据集 [3] 商业模式与赋能路径 - 公司采用“由内而外”的赋能路径：先在内部为采购、销售、仓储等岗位配备AI助手打磨能力，再将验证成熟的AI能力通过“胖猫云ERP”等产品输出给产业链客户 [3] - 该模式已覆盖超过8000家客户，涉及钢铁、电子元器件等多个行业 [3] - 通过AI智能体撮合的交易在公司整体收入中已占据相当比例，采用“按交易效果付费”的模式，更贴合B2B交易本质 [5] - 公司的核心逻辑是不改变用户原有交易习惯，让外部客户在无感中享受技术红利 [3] B端转型的挑战与机遇 - 工业原材料行业价格波动频繁、交易链条长、沟通需求密集，与大语言模型的智能解析和实时交互能力高度契合 [5] - B端AI应用通常比C端滞后2年至3年，因为企业用AI替代采购等职能会面临组织调整问题，一旦接受便不可逆 [5] - 公司认为B2B的本质是信息交换，只要行业是标准化且受监管的，其AI解决方案就具有可复制性 [5] - 未来的重点是通过深化交易业务场景与AI技术的融合，构建可规模化的商业闭环，将技术优势转化为持续的商业价值 [5] 全球化拓展与未来展望 - 伴随中国基建和制造业“出海”，公司将其在国内复杂市场验证过的AI系统作为全球化服务的差异化优势 [5] - 在中东、东南亚等地建立本地化团队，为“出海”企业提供供应链服务，AI系统是提升本地运营效率的核心工具 [5][6] - 公司AI演进的理想状态是让客户在与系统对话时分辨不出对面是AI还是真人 [6] - 公司认为中国AI应用市场规模巨大，尤其是B端市场，只有当钢铁、化工、建材等传统行业都用起来，AI生态才能真正繁荣 [6]

上市后首次发布ESG报告 - 找钢集团于2024年4月29日发布上市后首份ESG报告，全面披露其在环境、社会及管治领域的举措与成果 [2] - 公司以安全合规为基石、创新突破为引擎、人文关怀为纽带，将绿色低碳理念融入日常运营，推动健康增长 [2] 业务规模与市场地位 - 截至2024年底，平台交易吨量达5141.8万吨，GMV达1880亿元，注册买家超18.3万家，卖家超1.5万家，SKU超63万种 [4] - 业务覆盖钢铁、电子、工控等行业，并逐步拓展至非钢铁工业原料市场（如电子元器件、有色金属等） [4] 安全合规与风险管理 - 搭建动态风控体系，通过大数据分析实现事前访问控制、事中合规运作及事后争议处理的三维覆盖 [4] - 建立严格的卖家甄选流程和承运商评级机制，售后问题24小时内响应且解决率达100% [6] 创新能力与知识产权 - 报告期内新增知识产权申请73项，累计持有有效知识产权736项 [7] - 数字化技术缩短订单处理时间50%以上（灼识咨询数据） [13] 绿色低碳与碳中和实践 - 胖猫物流平台通过精准匹配订单，将承运商平均等货时间从24小时缩短至15小时，车辆利用率提升12%，碳排放减少8% [10] - 回程车试点项目有效降低空驶率，盘活存量资源 [12] - 推广建筑废钢回收，每年可替代原生原材料并减少约600万吨碳排放 [14] - 胖猫云ERP和找钢指数APP推动无纸化转型及精准物流调度，降低碳排放 [14] 人力资源与社会责任 - 员工培训覆盖率100%，总培训时长4260小时，人均3.8小时 [16] - 提供系统化培训课程（如领导力培训）和导师指导，支持员工职业发展 [18] - 社区投资及捐赠合计21万元，参与沪滇合作及乡村振兴项目 [20] 战略展望 - 公司计划深化数字化平台建设，推动技术创新与服务效能提升，构建绿色高效的钢铁行业生态系统 [20]