腾讯天籁Inside解决方案
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影石和腾讯为什么要一起做一款硬件?
新浪财经· 2025-12-13 11:40
公司战略与产品发布 - 影石Insta360于今年9月发布了一款名为Wave的AI录音全向麦克风 该产品集麦克风、扬声器与AI录音笔为一体 搭载腾讯天籁Inside解决方案 支持指向拾音、AI录音转写、AI生成会议纪要等功能 售价2198元起 [1] - 这是公司以全景相机业务发家后 在跨界路上的又一次尝试 此前公司已在会议领域推出多款产品 包括双摄视频会议一体机Connect、智能4K网络摄像头Link系列 并曾推出VR全景看房、建筑项目全景记录、全景直播等行业应用 [1] 业务拓展逻辑与市场机会 - 公司认为 开展会议业务与相机业务在不少能力上可以复用 但在组织设计、渠道、产品技术方面存在不同 Wave产品旨在补齐公司在会议行业音频缺失的部分能力 是未来深入会议领域的先决条件 [2] - 公司选择会议场景进行切入 是认为大语言生成式产品在开会场景下有天然优势 是AI当下较大的机会点 并且该行业仍有未被满足的需求 例如远距离拾音的准确性 以及对多人讨论中发言人的精准区分与声源定位 [2] - 公司定位Wave为偏向专业级的办公工具 更适用于多人和远距离场景 认为会议室环境有天然混响且声音不断反射 其远场拾音处理算法与耳机近场处理算法完全不同 构成了一定的技术门槛 [3] 产品应用场景与To B策略 - Wave的技术使其成功切入许多其他细分场景 例如政务场景的访客接待、面试、灵活租赁的会议室、医疗问诊、课程录制等 [3] - 公司在拓展To B业务之初就积极储备B端人才 并意识到过往经验不能简单复制 为避免因技术傲慢和惯性导致失败 Wave在产品出厂前进行了极致测试 在大半年时间里做了差不多上千次内部测试 [3] - 公司认为在会议领域 硬件参数并非最重要 重要的是长链条的服务 公司的策略是做好最基础的硬件工作 再与业务最好的生态合作以打造更好的服务体验 目标是让用户高频长时间复用产品 [4] 技术合作与生态整合 - 在开发Wave过程中 公司并未选择从零到一自建算法模块 而是选择与腾讯天籁实验室合作 该实验室提供了AI定向拾音、AI降噪、智能回声消除、立体声音效等技术支持 [3] - 腾讯会议背后是数亿用户和数百万企业客户 在大型企业和政府机构的采购中 是否与主流软件兼容或认证是关键决策指标之一 某种程度上 加入腾讯、阿里这样的厂商生态 是更快拓宽市场的门票 [4] - 腾讯云副总裁、腾讯会议天籁实验室主任商世东表示 腾讯现阶段更擅长的是连接 在硬件业务上态度相对更谨慎 但会持续保持与头部厂商的合作 [5]
腾讯与影石Insta360联合发布智能音频新品:攻克垂直定位,定义室内音视频协作新标准|最前线
36氪· 2025-12-09 14:38
产品发布与合作 - 影石Insta360于今年9月下旬宣布推出Wave AI录音全向麦克风,该产品搭载了腾讯天籁Inside解决方案 [1] - 双方近期首次披露了近三年来的深度共创历程,旨在结合影石Insta360的硬件设计创新与腾讯云天籁实验室的音频算法积累 [1] - 合作目标是解决室内会议、远程协作和专业内容创作场景中的核心音频痛点 [1] 市场定位与目标 - 产品市场方向明确,首要目标是实现高效率远程协作,为企业用户提供更具沉浸感的远程会议体验,解决声音定位不准和环境噪音干扰问题 [1] - 其次是为有较多外采需求的访谈内容创作者提供可靠的音源识别、灵活的拾音模式和便捷的记录转写,以减少分散的收音设备并简化后期工作 [1] - 长期目标是通过结合双方技术,共同推动会议智能麦克风解决方案成为新的行业标准 [1] 核心技术优势 - 软件层面的核心价值在于对复杂声学环境的精确处理能力 [1] - 方案集成了腾讯会议天籁实验室沉淀二十多年的3A算法,能有效消除回声、抑制环境噪音并自动平衡音量,确保在小型阵列硬件上提供清晰音质 [2] - 产品创新性地采用了垂直方向声源定位能力,解决了传统麦克风阵列难以捕捉发言者垂直高度变化的问题,实现了立体声源定位 [2] - 垂直定位能力是实现高精度发言人追踪的基础,能实时匹配声源变化并驱动云台或摄像头进行画面调整,提升远程协作的流畅性和临场感 [2] 产品研发与迭代 - 在产品定型前,仅声学方面就迭代了大约六代样机 [3] - 影石Insta360硬件产品经理指出,合作需在极小的硬件物理间距限制下,突破算法精度限制以提供良好的声源定位及降噪效果 [2] 公司战略与愿景 - 影石Insta360切入室内会议和专业音频领域,是其拓宽赛道、延伸影像核心能力的战略体现 [3] - 公司核心逻辑是产品能否为客户带来价值并让其愿意买单 [3] - 腾讯方面旨在将其二十多年积累的音频算法能力形成解决方案,通过与擅长硬件的影石Insta360结合来加速技术落地并共同创造用户价值 [3]