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自动贩卖机竟可采集往来人员生物信息 提防“数据刺客”暗中窃密
央视新闻· 2025-10-24 09:11
行业趋势与便利性 - 数字化浪潮席卷全球,电子零售新业态蓬勃发展,通过手机线上选物下单和人脸识别支付验证即可获得送货上门、即买即用等服务,使日常生活更加高效便捷 [1] 数据安全风险 - 线上商超配送服务为获取精确配送位置,可能在配送地图上自动标注敏感区域和点位,并根据消费频次、商品偏好、社交图谱等信息进行关联分析,形成地区或点位的用户画像 [2] - 自动贩卖机等设备搭载录音录像、生物识别模块,采用动态人脸识别、红外成像等技术,能够采集往来人员面部特征和使用者虹膜纹路等生物识别信息 [3] - 部分设备在开启刷脸功能获取人脸数据后,会进一步要求用户提供手机号、性别、出生年月等个人隐私信息 [3] - 电子零售行业信息系统若存在安全漏洞,可能被攻击者入侵,进而引发数据泄露风险 [3]
自动贩卖机竟可采集往来人员生物信息 国家安全部:提防“数据刺客”暗中窃密
环球网资讯· 2025-10-24 07:49
行业核心观点 - 电子零售行业在数字化浪潮下蓬勃发展,通过手机下单、人脸识别支付等技术为消费者提供高效便捷的服务 [1] - 行业在提供便利的同时,存在数据安全风险,需警惕“数据刺客”窃取用户敏感信息 [1] - 行业从业者和消费者均需采取措施,共同筑牢数据安全防线 [3] 行业安全隐患 - 寄送定位服务可能关联分析消费频次、商品偏好、社交图谱等信息,形成用户画像,敏感区域点位数据若被窃取可能成为不法行为的突破口 [2] - 搭载刷脸支付功能的自动贩卖机可采集使用者面部特征、虹膜纹路等生物识别信息,部分设备还会进一步要求提供手机号、性别、出生年月等隐私信息 [2] - 若设备后台信息系统存在安全漏洞,被攻击者入侵可能引发数据泄露风险 [2] 行业数据安全措施 - 行业从业者需以规章制度为底线,明确数据采集合法边界,杜绝过度收集地理位置、生物特征等敏感信息 [3] - 行业需提升技术防护能力,定期开展数据安全审查,防止数据被截取或植入后门程序 [3] - 消费者应增强隐私保护意识,对产品供应方提出的不合理要求及可疑授权提示保持谨慎 [3] - 消费者需强化数据安全意识,对重要点位周边的坐标指向、人员分布、面部信息等敏感数据高度重视 [3]
提防“数据刺客”窃密:送货上门、刷脸支付均要警惕
环球网资讯· 2025-10-24 06:45
行业发展趋势 - 数字化浪潮席卷全球,电子零售新业态蓬勃发展,通过手机下单、人脸识别支付即可获得送货上门服务,使日常生活更加高效便捷 [1] 数据安全风险 - 线上商超配送服务为获取精确配送位置,可能在地图上自动标注敏感区域和点位,并关联分析消费频次、商品偏好等信息以形成用户画像 [3] - 自动贩卖机等设备搭载录音录像和生物识别模块,采用动态人脸识别、红外成像等技术采集使用者面部特征、虹膜纹路等生物信息 [4] - 部分设备在开启刷脸功能获取人脸数据后,会进一步要求用户提供手机号、性别、出生年月等个人隐私信息 [4]