自学习边缘计算智控器概述 - 自学习边缘计算智控器是基于边缘计算架构与机器学习技术的分布式网络系统，可对安防、门禁、环境调控等核心场景进行实时感知、动态决策与自主优化 [1] - 主要应用于酒店场景，其次为景区、园区，未来将拓展至家居、养老、楼宇等领域 [1] - 核心功能包括实时感知（采集温湿度、能耗等数据）、自主决策（动态调整系统参数）、服务协同（自动化响应需求）、安全管控（整合门禁与安防系统） [3] 酒店数字化产业链结构 - 上游为数字基础设施（服务器、存储设备、操作系统等），中游为数字化解决方案提供商（智控器、PMS系统、智能门锁等），下游为酒店主体 [3] - 中国酒店数字化解决方案分为系统解决方案（如智控器）和设备解决方案（如通信终端） [3] 全球市场分析 - 全球酒店营收从2022年5501.5亿美元增长至2024年7302.7亿美元 [6] - 全球酒店技术投入2024年达138.8亿美元，占营收比重稳定在1.9% [8] - 自学习边缘计算智控器在酒店技术投入占比为2.9%，2024年市场规模达28.7亿元 [10][15] - 市场竞争集中度一般，CR3为31.6%，前三企业市占率分别为13.3%、9.7%、8.6% [18] 中国市场分析 - 中国酒店营收从2022年3057.3亿元增长至2024年3791.5亿元 [19][21] - 酒店技术投入占比2024年为4%，规模达151.7亿元 [22] - 自学习边缘计算智控器技术投入占比从2022年5.0%提升至2024年6.5%，2024年市场规模达9.9亿元 [26][28][29] - 市场竞争集中度较高，CR5为68.1%，前三企业市占率分别为18.3%、17.4%、15.0% [32] 行业数据来源 - 数据来源于前瞻产业研究院《中国边缘计算行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》 [33]