公司上市计划 - 公司于2025年7月30日向港交所递交招股说明书，拟主板挂牌上市，华泰国际、中信证券和招银国际担任联席保荐人 [2] - 继2023年成功登陆科创板后，公司正迈向"A+H"双重上市的新阶段，加快国际化资本布局 [3] 公司业务与技术 - 公司长期专注于AI推理芯片的研发设计和商业化，推出面向企业级、消费级、行业级三大类应用场景的NPU驱动AI推理芯片相关产品和服务 [3] - 企业级场景：主要推出AI推理芯片与相关产品、算力服务及IP授权服务，应用于SoC开发、大模型服务及服务机器人等 [4] - 消费级场景：开发AI原生产品，包括噜咔博士AI拍学机、AI眼镜、AI毛绒玩具及家庭主机设备所用的AI推理芯片，并利用IFMind大模型推理能力改进消费电子产品与可穿戴设备 [5] - 行业级场景：基于IFMind大模型、Nova及AI推理芯片的推理能力，开发面向智慧公交、智慧城市治理、智慧园区、智慧应急等全面行业需求的软硬件一体化解决方案 [5] 市场地位 - 以2024年中国市场相关收入计算，公司是排名前三的行业领先全场景AI推理芯片相关产品及服务提供商 [5] - 以2024年中国市场相关收入计算，公司在NPU驱动的AI推理芯片相关产品及服务提供商中排名中国前二 [5] 财务表现 - 2022年至2024年，公司营收分别为5.46亿元、5.06亿元和9.17亿元 [6] - 2025年第一季度，公司营收同比增长超168%至2.64亿元 [6] 行业前景 - 中国AI推理芯片相关产品及服务行业的市场规模已从2020年的113亿元以94.9%的复合年增长率增长至2024年的1,626亿元 [6] - 预计行业将以53.4%的复合年增长率在2029年进一步增至13,830亿元 [6] 未来战略布局 - 公司将围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局 [7] - 边缘计算领域：已在高密度视频智能分析、小规模边缘大模型推理等典型场景实现多个示范项目落地 [7] - 云端推理加速领域：推出基于国产工艺打造的推理加速卡，采用"算力积木"架构，实现模块化扩展与任务并行 [8] - 具身智能领域：已与十余家机器人厂商建立合作关系，边缘芯片产品应用于服务型机器人已进入实际部署阶段 [8]

股价表现 - 7月30日盘中下跌2.11%至7.42元/股 [1] - 当日成交金额达3.88亿元 [1] 公司概况 - 主营业务为全球云服务 [1] - 构建完整云计算基础架构和运营体系 [1] - 服务领域覆盖互联网、公共服务、数字健康、金融等多个行业 [1] - 运用大数据、人工智能和边缘计算等高新技术 [1] - 为500余家客户提供超过150种解决方案 [1] - 2020年和2022年分别在美股和港股上市 [1] 财务数据 - 2025年一季度营业总收入19.7亿元 [2] - 同期净利润亏损3.14亿元 [2]

智能摄像头行业概述 - 智能摄像头融合人工智能、物联网等技术，具备移动侦测、人脸识别等功能，广泛应用于家庭安防、商业监控等领域 [4] - 产品分为车载摄像头、家用摄像头、消费电子摄像头和公共环境监控摄像头 [4] - 行业核心价值在于突破传统摄像机的单一记录功能，实现环境感知、行为分析等能力 [1] 市场规模与增长 - 2024年中国智能摄像头行业市场规模约1125.2亿元，预计2025年将增长至1287.2亿元 [1][17] - 2024年全球智能摄像头市场出货量达1.37亿台，同比增长7.7% [14] - 2025年第一季度全球出货量为3386.6万台，同比增长4.6%，其中拉美和亚太市场增长最快，分别达23.1%和19.6% [14] 政策支持 - 2024年工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提出发展智能制造、智能传感等技术 [6] - 2025年国家发改委、财政部发布政策，加大对智能家居消费的补贴力度 [6] - 已有300余个城市将智能摄像头作为智慧城市建设的核心基础设施 [1] 产业链分析 - 上游包括光学镜头、芯片、传感器等原材料和零部件 [8] - 中游为智能摄像头的生产制造 [8] - 下游应用领域包括汽车、手机和家居等 [8] - 2024年中国光学镜头产量为45.3亿个，需求量38.5亿个，预计2025年产量将达48.2亿个 [10] 技术发展趋势 - 多模态融合方向加速发展，通过融合视觉、声音、温度等数据构建更全面的环境感知能力 [27] - 深度学习技术推动智能摄像头从"看得见"向"看得懂"跃迁 [28] - 产品正向高清化、智能化升级，市场需求持续旺盛 [1] 主要企业分析 - 全球前五大消费级摄像头品牌中，中国品牌占四家：萤石、小米、大华乐橙和普联 [19] - 萤石网络2024年智能家居摄像机营业收入为29.48亿元，推出多款创新产品如视频通话摄像机S10 [23] - 大华股份2024年智慧物联产品及方案营业收入为257.75亿元，同比下降3.27% [25] 应用场景 - 广泛应用于公共安全、交通管理等领域 [1] - 在智慧城市领域，摄像头结合雷达和激光传感技术可精准识别复杂交通场景 [27] - 工业检测中，视觉与热成像的协同分析能同时捕捉产品外观缺陷和内部结构异常 [27]

| 人民币百万元 | 2023 | 2024 | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业收入 | 696 | 708 | 881 | 1,042 | 1,189 | | 经营利润 | 23 | 23 | 38 | 62 | 87 | | 归母净利润 | 14 | 12 | 27 | 49 | 69 | | 目标 PE (x) | | | 77 | 43 | 30 | 浦银国际研究 首次覆盖 | 互联网行业 云工场（2512.HK）：立足 IDC， "边 缘计算+边缘 AI"打造新引擎 云工场是国内最早的 IDC 服务提供商之一，公司以基础云切入市场， 致力于成为领先的边缘计算和边缘 AI 提供商。稳定的上下游关系推动 IDC 业务健康增长，市场份额有望持续扩大。公司大力拓展的边缘计 算和边缘 AI 服务，市场潜力巨大，有望打造成新的增长驱动。 图表 1：盈利预测和财务指标 E=浦银国际预测，资料来源：公司资料、浦银国际 赵丹 首席互联网分析师 dan_zhao@spdbi.com (852) 2808 6436 杨子 ...

核心观点 - 公司通过将半导体回焊炉技术应用于食品加热，实现精准控温，提升自动贩卖机食品口感，颠覆传统微波加热方式[3][13][16] - 公司是全球首个将AI、物联网、半导体制程深度融合的智慧餐饮企业，产品包括拉面和奶茶自动贩卖机[3][23] - 公司计划通过快速扩张点位和平台化运营，成为全球领先的无人餐饮服务商，目标2030年实现2万台设备部署和40亿美元收入[7][28][43] 技术创新 - 采用半导体回焊炉技术实现分层精准加热，拉面出餐时间90秒，奶茶45秒，口感接近人工现制[3][4][16] - 高通8550芯片用于边缘计算，实现远程操控和无人化运营，获高通台湾创新竞赛冠军[23] - 与英伟达合作开发数字孪生系统，提升奶茶机器人运算效率，支持400多种饮品组合[25][27] 产品特点 - 拉面机可容纳50碗预制面，日销量达150碗，月租金4000美元[18] - 奶茶机采用胶囊封装技术，珍珠常温保存12个月，现煮口感接近门店[27] - 设备适配外卖平台，通过算法控制加热时间保证配送口感[38] 市场拓展 - 已进入8个国家/地区，设点超260个，美国占150台[35] - 与日本一风堂、韩国圃美多等品牌合作，进入羽田机场、7-Eleven等渠道[32][41] - 计划年底扩展至18个国家/地区，750个站点[43] 商业模式 - 拉面机器人向平台化发展，整合线上线下销售渠道[40] - 推出便利店专用桌面加热设备，已获100台订单[41] - 开发移动无人餐饮车原型，未来成本降低后量产[42] 行业趋势 - 无人经济在全球加速渗透，亚洲市场教育成本低[34] - 海外茶饮市场处于早期阶段，存在品牌重塑机会[38] - 餐饮效率与温度体验的平衡成为竞争关键[43]

启航边缘计算新程。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 爱芯元智 于 7月27日在 WAIC 2025发布边缘计算战略。 爱芯元智创始人兼董事长仇肖莘博士指出， AI正处于从技术走向产品的临界点，并深刻地影响着人 们的日常生活。然而，AI规模化落地仍面临成本、实时性、数据隐私等重重阻碍。在此背景下，云边 端三级结合的基础设施成为必然趋势，智能汽车、智慧家庭等场景对边缘侧和端侧智能需求愈加迫 切。 "爱芯元智作为边端侧AI芯片平台公司，深刻认识到产业协同的重要性。我们专注于提供高智价比的 AI芯片，并通过标准化开发工具和算法优化框架，降低合作伙伴的技术开发门槛。我们希望携手生态 伙伴，共同构建'边缘智能共同体'，推动边缘计算产业的发展，推进智能技术在千行百业的规模化落 地，并最终进入千家万户。"仇肖莘表示，"爱芯元智正通过'技术-产品-生态-场景'的飞轮效应推动 AI普惠，这个正向循环将持续降低AI应用门槛，最终造就'万物智能'的美好生活。" 面对未来，边缘智能进阶，软硬协同是关键命题。无问芯穹联合创始人戴国浩指出，边缘与终端智能 是 ...

并购活动回暖 - 2025年第二季度全球并购交易规模环比增长13% 主要得益于价值超过10亿美元的大型交易数量大幅增加180% 中型市场交易(金额低于1亿美元)环比增长18% [2] - 战略收购方重新掌握主导权 美国针对上市公司的收购活动增长75% 全球增长64% 私人战略收购方在美国的收购活动同比增长71% [2] - 私募股权公司交易量收缩 美国和国际交易量分别下降17% [2] 航空航天与国防行业主导 - 航空航天和国防领域推动全球并购增长 交易金额环比分别增长24%和55% 美国航空航天交易量同比增长27% 国防领域增长37% [2] - 政府服务领域交易量季度性下降18% [2] - 航空航天零部件子行业表现最为活跃 维护修理和大修服务季度营收增长50% 射频/微波领域较第一季度增长400% 其他国防制造业下降40% [3] 政府服务领域动态 - 信息技术服务在政府服务领域仍占主导 但业务量较上一季度和去年同期均下滑10% [3] - 网络安全交易量环比增长50% 同比增长20% 反映投资者对防御性技术的兴趣增加 [3] - 人工智能/机器学习和技术服务交易量下降 [3] 重点交易案例 - 波音公司剥离数字航空解决方案业务 价值1055亿美元 涉及ForeFlight和Jeppesen等资产 [4] - 摩托罗拉解决方案拟以44亿美元收购战术MIMO无线通信公司Silvus Technologies [4] - HIG资本以91亿美元收购Converge技术解决方案公司 Leidos以3亿美元收购Kudu Dynamics公司 Snowflake以25亿美元收购CrunchyData公司 [6] 市场估值情况 - 政府服务公司企业价值与EBITDA倍数中值为110倍 多元化工程公司为138倍 [8] - 飞机原始设备制造商估值较高 Safran、罗尔斯·罗伊斯和GE航天航空预期市盈率均超过20倍 [8] 行业展望 - 战略买家预计将在2025年下半年继续引领交易流程 尤其是资金充裕的上市公司 [8] - 航空航天和国防资产仍是热门目标 特别是与现代化、维护和国家安全技术相关的资产 [8]

收购交易概述 - 意法半导体以9.5亿美元现金收购恩智浦旗下MEMS传感器业务，预计2026年上半年完成 [1] - 被收购业务2024年营收约3亿美元，毛利率和营业利润率表现突出 [1] - 收购聚焦于汽车安全传感器（如安全气囊、胎压监测系统TPMS、车辆动态控制）和工业级压力传感器、加速度计等 [1] 战略动因与协同效应 - 收购实现技术互补，ST现有产品线主要集中在消费电子和工业领域，恩智浦在汽车安全传感器领域拥有深厚技术积累 [2] - 整合后将形成覆盖消费、汽车、工业三大市场的完整传感器矩阵 [2] - 预计使ST的MEMS传感器业务重回全球TOP 2，仅次于博世 [2] - 收购符合ST的战略方向，将巩固其在汽车、工业和消费应用等关键领域传感器市场的地位 [4] 财务与市场影响 - 尽管ST在2025年第二季度出现1.33亿美元营业亏损，但选择以现有流动资金完成交易 [5] - 恩智浦MEMS业务的高利润率预计将立即增厚ST的EPS [5] - 汽车MEMS市场预计从2024年的约50亿美元增长至2030年的超100亿美元 [5] - 交易结构包含5000万美元技术里程碑付款，降低前期资金压力 [5] 技术发展趋势 - MEMS传感器正从单一功能向集成化、智能化演进 [6] - ST计划将恩智浦的传感器技术与自身NPU结合，推出"传感器+AI"解决方案 [6] - 在汽车领域，集成AI的传感器可实时分析车辆动态数据，辅助ADAS系统 [6] - 在工业领域，智能传感器可实现设备健康监测和预测性维护 [6] 恩智浦的战略调整 - 剥离非核心传感器业务是恩智浦聚焦车用MCU、雷达芯片和无线连接技术等核心领域的战略调整 [6] - 符合其"软件定义汽车"战略，例如近期收购TTTech Auto以强化车载系统集成能力 [6] 监管与整合考量 - 交易规模较小且业务互补性强，预计获批难度较低 [7] - 未来若ST在汽车MEMS市场形成垄断可能引发监管关注 [7] - ST的IDM模式将加速产品迭代，恩智浦的汽车传感器技术可借助ST的12英寸MEMS产线实现规模化生产 [8] - 双方在汽车一级供应商中的客户关系网络将为新产品市场渗透提供支持 [8]

智能路侧终端(RSU)行业概述 - 智能路侧终端(RSU)是车路协同中道路基础设施网络化、智能化的关键基础设备，主要功能包括采集道路状况、交通状况等信息，实现车路互联互通、交通信号实时交互等功能[1][4] - RSU按架构可分为业务功能RSU、设备管理RSU；按用途可分为智能交通信号控制终端、智能交通信息采集终端等；按形态可分为终端型RSU和基站型RSU[4] - RSU的功能包括实时通信、交通效率与安全、多类型信息传输，通过DSRC技术或其他通信技术与车载单元(OBU)进行信息交换[6] 行业发展现状 - 我国车路协同基础设施建设已形成规模化发展态势，全国已建成17个国家级测试示范区、7个车联网先导区、16个双智试点城市、开放测试示范道路32000多公里，各地智能化路侧单元(RSU)部署超过8700套[1][18] - 2024年中国车路协同行业市场规模约为850.8亿元，预计2028年将增长至1700亿元[17] - 智能路侧终端(RSU)市场规模从2019年的39亿元增长至2024年的255.24亿元，年复合增长率为45.61%[1][18] 产业链分析 - 产业链上游主要由硬件(通信模块、处理器、存储器、传感器等)和软件(操作系统、应用软件等)组成[10] - 存储器是RSU的核心组成部分之一，2024年我国存储器行业市场规模为9134.5亿元，同比增长5.45%[11] - 产业链下游主要应用于智能交通、智能城市等领域，2024年我国智能交通市场规模约为2434.8亿元，同比增长10.71%[15] 企业格局 - 行业头部企业包括华铭智能、金溢科技、万集科技、高新兴、华为、高鸿股份和中兴通讯以及百度[21] - 2024年金溢科技RSU生产量为1.1万台，同比下降14.06%；销售量为1.38万台，同比增长6.98%[24] - 2024年万集科技智能交通行业营业收入为9.3亿元[26] 发展趋势 - 技术升级方向：融合5G通信、边缘计算和AI算法，实现更高效的实时数据处理能力，支持车辆与道路基础设施的毫秒级交互[28] - 标准化方向：推动RSU设备的标准化协议制定，统一通信接口(如DSRC、C-V2X)和数据格式，实现跨品牌、跨平台的互联互通[29] - 应用场景扩展：从高速公路、城市主干道逐步扩展至港口、矿区、园区等封闭或半封闭场景[30]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 2025（第六届）国际AI + IoT生态发展大会推动AI与物联网深度融合，释放边缘计算等领域产业化信号，加速AIoT技术规模化落地 [1][9] - 当前AI热潮源于2012年AlexNet模型突破，算力飞跃与数据积累是爆发核心驱动力，英特尔在超算领域占核心地位 [2][10] - 训练数据量与计算需求指数级增长，推动应用场景向边缘计算渗透，预计2030年AI成全球边缘市场核心驱动力，市场规模达4450亿美元 [3][11] - 英特尔推出全栈产品矩阵支撑AI发展三阶段，通过开放架构与生态合作推动边缘AI在垂直领域深度应用 [4][12] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 7月24日深圳举办的2025（第六届）国际AI + IoT生态发展大会以“智联万物，赋能未来”为主题，聚焦技术痛点，头部企业及院士专家齐聚 [1][9] - 大会设三大核心板块与展台，展示前沿技术与产品，展现行业从“连接”向“智联”升级趋势 [1][9] - 政策与市场双轮驱动下，大会释放边缘计算等领域产业化信号，加速AIoT技术在智能制造等场景规模化落地 [1][9] 点评 - 当前AI热潮始于2012年AlexNet模型突破，算力从1994年每秒1300亿次跃升至200亿亿次，数据层面有超千万级标注数据集等支撑 [2][10] - 英特尔在超算领域占核心地位，全球72%超算用其处理器，正与阿贡国家实验室合作打造下一代超级计算机“Aurora” [2][10] - 训练数据量与计算需求指数级增长，边缘AI已在多领域规模化落地，预计2030年AI成全球边缘市场核心驱动力，规模达4450亿美元 [3][11] - 英特尔通过低比特量化技术提升边缘端AI推理效率，通过多种处理器实现边缘端AI微调与推理，展示Gaudi AI加速器高性能 [3][11] - 英特尔推出全栈产品矩阵支撑AI发展三阶段，不同系列产品适用于不同场景，通过开放架构与生态合作推动边缘AI应用 [4][12]