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英伟达Blackwell系统
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AI算力狂飙,能源成最大瓶颈
半导体行业观察· 2025-07-27 11:17
AI芯片能效竞争 - AI超级计算机的能耗问题引发行业担忧,预计到2030年AI能源需求每年增长50% [3] - Cloudflare硬件负责人测试Positron的新型芯片,该芯片在AI推理任务上比英伟达芯片更具能效优势 [4] - Positron完成5160万美元融资,总融资额达7500万美元,其下一代芯片单位成本性能预计是英伟达的2-3倍,单位电力性能是3-6倍 [4][8] 行业竞争格局 - 英伟达硬件毛利率约60%,被业内称为"英伟达税",科技巨头和初创公司均试图绕过这一成本 [5] - 谷歌、亚马逊、微软投入巨资自研推理专用芯片,同时有至少十几家初创公司专注AI推理芯片开发 [4] - Groq公司芯片设计将内存嵌入芯片中,宣称运行速度超英伟达顶级产品,功耗仅为1/3到1/6 [7] 技术发展趋势 - 英伟达Blackwell系统在推理任务上的能效是上一代产品的25-30倍 [5] - 专用化设计成为趋势,新兴芯片公司针对AI任务从头设计芯片,而非沿用传统图形处理器架构 [6][7] - Cloudflare初步测试显示Positron芯片性能达标,可能推动其全球部署 [9] 行业挑战与矛盾 - 硬件效率提升可能被软件需求增长抵消,历史表明性能提升总会被超额使用 [9] - Google Cloud指出AI模型复杂度持续增加,整体能源需求增长无上限,能源生产成为AI发展瓶颈 [10] - Anthropic报告强调未来AI发展的真正限制在于能源供给而非芯片技术 [10]