AI医疗应用 - 复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波的"数字分身"在东方心脏病学会议首次亮相，展示AI诊疗潜力[1] - "数字人"葛医生能模拟真人互动，声音与真人高度相似，包括山东口音等细节[1] - 在演示中，AI医生通过系统性提问精准捕捉患者症状，整合CT、超声等数据后诊断出罕见遗传性出血性毛细血管扩张症Ⅱ型[3] 技术模型 - "数字分身"基于心血管AI模型"观心大模型"训练，融合指南、临床试验等医学数据[3] - 模型具备多模态数据整合能力，在复杂罕见病诊断中展现专家级水平，同时避免大模型幻觉问题[3] - "观心大模型"经过3个月训练后正式上线，每日学习更新减少误诊，将成为中山医院心内科医生助手[3] 行业前景 - AI医生标志医疗场景深度应用，顶尖专家知识体系有望服务全球更多患者[4] - 未来边远地区患者可能通过手机向数字医生问诊[4] 数据与伦理 - AI医疗面临数据偏见和隐私监管双重挑战[5] - 专家指出模型质量取决于开源程度和使用未公开发表数据的比例[5] - 高质量临床数据是模型核心竞争力，但获取医院封闭系统数据存在复杂挑战[5] - 模型准确性依赖训练数据质量，需解决患者信任度与伦理监管标准问题[5]