"药物研发的第一性原理应是治病。" 文｜海若镜 理解疾病， 破解新药开发首尾困境 与众多聚焦于"AI+分子"的公司不同，哲源科技自身定位为"AI4S+疾病"公司，其打造的"计算医学"平台，尝试以新范式赋能药物创新，特别是新机制新靶 点发现、临床试验环节。 封面来源｜Unsplash 36氪获悉，AI4S（AI For Science）企业哲源科技近日完成亿元A1轮融资，由国科投资（中国科技产业投资管理有限公司）领投，泽源基金、睿智医药跟 投。 国内AI制药赛道历经起伏，当前正逐步回归理性。伴随着分子虚筛、自由能预测、抗体结构优化等AIDD工具走向成熟，药物分子的设计难度正在下降， 但首尾两端（靶点发现和临床试验）的挑战，尚未因技术发展而产生本质改变。 成熟靶点的分子开发进入红海，新靶点的发现面临枯竭，药企在漫长的临床试验环节需要投入巨额经费，但仍面临"九死一生"的失败风险。因此，借助AI 技术，挖掘新机制、评估新靶点、提高临床试验效率和成功率，成为当下产业界的重要关注点。 面对复杂疾病，利用AI手段预判药物在临床试验中的结果，就意味着，可以在药物正式开展人体试验前，筛选出适合该药物的适应症，在计算机上进行 试 ...

36氪获悉，AI4S企业哲源科技近日完成亿元A1轮融资，由国科投资（中国科技产业投资管理有限公 司）领投，泽源基金、睿智医药跟投。 国内AI制药赛道历经起伏，当前正逐步回归理性。伴随着分子虚筛、自由能预测、抗体结构优化等 AIDD工具走向成熟，药物分子的设计难度正在下降，但首尾两端（靶点发现和临床试验）的挑战，尚 未因技术发展而产生本质改变。 成熟靶点的分子开发进入红海，新靶点的发现面临枯竭，药企在漫长的临床试验环节需要投入巨额经 费，但仍面临"九死一生"的失败风险。因此，借助AI技术，挖掘新机制、评估新靶点、提高临床试验效 率和成功率，成为当下产业界的重要关注点。 理解疾病，破解新药开发首尾困境 与众多聚焦于"AI+分子"的公司不同，哲源科技自身定位为"AI4S+疾病"公司，其打造的"计算医学"平 台，尝试以新范式赋能药物创新，特别是新机制新靶点发现、临床试验环节。 哲源科技创始人、CEO张春明认为，得益于行业多年的发展，如今设计出"合格且可专利"的分子，已不 是掣肘难题；当下药物创新最大挑战在于深层的疾病理解。 "药物研发的第一性原理应是治病，在立项之初，系统地理解疾病、确定靶点和疾病之间的因果关系， 以 ...