核心观点 - 制造业数字化转型需求趋于理性与聚焦，地域特色明显，广东、江苏、浙江、山东是重点省份[1][4][5] - 2024年市场规模达1.55万亿，预计2025年达1.76万亿，未来5年增速14%[2][39] - 市场竞争格局未定，高技术离散制造业和信创/国产替代行业潜力大[3][50] - 大模型应用处于早期探索阶段，短期影响有限但长期可能加速市场变化[3][52][53] - 数据开放不是目的，关键是通过数据构建行业认知壁垒[3][56] 需求市场分析 地域特色 - 广东、江苏、浙江、山东是制造业企业数TOP4省份，数字化转型积极[4][5] 评优侧需求 - 生产相关改造是重点，占比57.8%，聚焦工艺设计、生产管理、质检等核心场景[8] - 细分场景中生产管理占比12.5%，协同作业11.6%，质检11.1%，仓储物流10.3%[9] 招标侧需求 - 政府主导占比95.2%，以数字化诊断为主；国企侧重转型实施[10] 安全需求 - 设备、工控系统和数据安全防护需求迫切[12] 企业转型现状 转型认知 - 86.7%企业认为转型必要，71.1%已部署多种工具，55.6%推进至核心业务[16] 驱动因素 - 产业链上下游需求推动是主因(73.3%)，数据孤岛问题占55.6%[19] 紧迫场景 - 数据准备最迫切(77.8%)，其次是供应链管理(68.9%)和生产管理[21][22] 投入计划 - 77.8%企业未来1年将增加转型投入，增幅5-10%，软件支出占比46.6%[27][28] 大模型应用 落地场景 - 客户洞察与营销管理占比40%，供应链管理35.6%，数据服务33.3%[30] 顾虑与期望 - 80%企业担忧结果不确定性风险，期望领域知识增强(66.7%)和多模态理解突破(62.2%)[33][36] 探索方式 - 44.4%企业倾向联合研发或使用外部成熟产品[36] 供给市场特征 市场规模 - 2024年1.55万亿，2025年预计1.76万亿，5年CAGR14%[2][39] 产品服务 - 呈现软硬服一体化趋势，解决方案更系统化[44][46] - 生产管理、质量管理、设备管理等场景产品覆盖全面[45] 解决方案趋势 - 软硬融合和跨模块融合明显，如物料搬运系统与CIM解决方案结合[47] 大模型探索 - 通过智能体、大模型+大模型、大模型+产品三种方式深入应用[48][49] 未来机会与思考 行业机会 - 高技术离散制造业潜力大，垂直行业攻坚和信创/国产替代易出领头企业[50] 大模型影响 - 短期对格局影响有限，长期取决于对实际生产的支撑能力[52][53] 数据战略 - 重点是通过数据构建行业认知壁垒，完成数据-显性知识-隐性知识链条[56]