人工智能与商业融合 - 人工智能与商业深度融合正在重塑企业决策模式与运营效率，开拓数智时代商业文明新边界 [1] - 港中大（深圳）经管学院推出"经管AI探界"项目，探索AI在经管学科与产业落地的闭环，培养复合型人才 [1] 大模型实战课程 - 港中大（深圳）经管学院开设MIS3012《LLM for Business》课程，学生通过零代码开发将LLM技术转化为商业解决方案 [2] - 课程项目包括AI面试官、评论管家、分诊导航、课程推荐助手等，解决行业实际问题 [2][8][9][20] AI面试官项目 - 项目聚焦咨询行业特性，通过智能反馈和结构化训练提升面试准备效率 [8] - 学生使用Dify.ai低代码平台开发，理解LLM底层技术逻辑并实践AI工作流搭建 [8] - 低代码开发仍需基础编程理解能力、逻辑思维能力和系统调试能力 [8] Super VOC Agent项目 - 项目构建用户评论智能处理AI Agent，自动化完成评论抓取、情绪标签、部门路由等VOC流程 [12] - 输出结果推送到飞书多维表格和群聊，支持运营、售后、战略、市场等多部门联动 [10][11][12] Longlong CourseMate项目 - 项目整合教务系统、课程大纲等多源数据，提供课程信息查询、对比和个性化推荐服务 [17] - 解决学生选课时多平台切换繁琐的问题，提升信息获取效率 [17][19] ClinicBot项目 - 项目开发人工智能医院科室匹配系统，分析患者症状、人口统计数据和病史，推荐合适科室 [22] - 系统旨在简化三甲医院分诊流程，减少误诊并提高效率 [22] 课程价值与学生反馈 - 课程系统性构建大模型技术认知框架，涵盖AI发展历程、LLM架构原理及Prompt工程等核心知识 [13] - 实践层面突破对话式AI局限，引导学生探索大模型深层应用，培养市场竞争力技能 [15][19] - 学生通过项目实践获得大模型相关领域实习机会，验证课程实用价值 [19][23] 教师背景与研究领域 - 赵建良教授研究领域包括人智协同、金融科技、区块链应用、大数据应用等 [26][27] - 郭羽童教授研究兴趣包括数智营销、生成式AI应用，采用AI与机器学习分析消费者行为 [29] - 课程培养"懂技术、善管理、能落地"的复合型人才，契合AI重塑行业的趋势 [30]