公司评级与财务表现 - 主体信用等级维持A+，评级展望稳定，反映公司信用状况稳定 [3] - 2024年营业收入4.40亿元，同比下降13.44%，净利润0.12亿元，同比下滑5.97% [3][20] - 2025年一季度营收0.45亿元，净亏损0.08亿元，季节性波动显著 [3][20] 业务结构与市场地位 - 核心业务聚焦电力信息化，国家电网收入占比43.36%，客户黏性强 [4][16] - 标准化软件产品收入增长30.19%至0.96亿元，毛利率高于定制化业务 [14][16] - 电力行业收入占比72.92%，华东与华北区域合计贡献81%营收 [16][17] 财务健康与偿债能力 - 资产负债率19.27%，总债务1.99亿元，净债务为负，财务安全性高 [21][27] - 应收账款规模5.63亿元（占总资产37.78%），回款周期约12个月 [21][22] - 速动比率11.47，现金短期债务比305.30，流动性指标优异 [24][27] 研发与行业竞争 - 2024年研发投入1.04亿元（占营收23.70%），研发人员缩减至484人 [15] - 可比公司中毛利率44.50%处于中游，但营收规模显著小于朗新集团（44.79亿元） [7][20] - 低代码平台为战略方向，募投项目计划投入2.23亿元，建设期3年 [12][15] 行业环境与政策支持 - 2024年软件行业收入13.73万亿元（+10%），信息技术服务占比67.2% [10][11] - "十四五"电网投资超2.9万亿元，驱动电力信息化需求扩容 [13][14] - 低代码市场规模快速增长，预计2025年全球达471亿美元 [12][13] 运营风险与挑战 - 人力成本上升，2024年人均职工成本增至15.55万元 [19] - 募投项目存在研发失败或短期难盈利风险，技术更迭压力显著 [6][15] - 经营活动现金流波动大，2024年净流入0.62亿元，但一季度转负 [22][27]

人工智能与商业融合 - 人工智能与商业深度融合正在重塑企业决策模式与运营效率，开拓数智时代商业文明新边界 [1] - 港中大（深圳）经管学院推出"经管AI探界"项目，探索AI在经管学科与产业落地的闭环，培养复合型人才 [1] 大模型实战课程 - 港中大（深圳）经管学院开设MIS3012《LLM for Business》课程，学生通过零代码开发将LLM技术转化为商业解决方案 [2] - 课程项目包括AI面试官、评论管家、分诊导航、课程推荐助手等，解决行业实际问题 [2][8][9][20] AI面试官项目 - 项目聚焦咨询行业特性，通过智能反馈和结构化训练提升面试准备效率 [8] - 学生使用Dify.ai低代码平台开发，理解LLM底层技术逻辑并实践AI工作流搭建 [8] - 低代码开发仍需基础编程理解能力、逻辑思维能力和系统调试能力 [8] Super VOC Agent项目 - 项目构建用户评论智能处理AI Agent，自动化完成评论抓取、情绪标签、部门路由等VOC流程 [12] - 输出结果推送到飞书多维表格和群聊，支持运营、售后、战略、市场等多部门联动 [10][11][12] Longlong CourseMate项目 - 项目整合教务系统、课程大纲等多源数据，提供课程信息查询、对比和个性化推荐服务 [17] - 解决学生选课时多平台切换繁琐的问题，提升信息获取效率 [17][19] ClinicBot项目 - 项目开发人工智能医院科室匹配系统，分析患者症状、人口统计数据和病史，推荐合适科室 [22] - 系统旨在简化三甲医院分诊流程，减少误诊并提高效率 [22] 课程价值与学生反馈 - 课程系统性构建大模型技术认知框架，涵盖AI发展历程、LLM架构原理及Prompt工程等核心知识 [13] - 实践层面突破对话式AI局限，引导学生探索大模型深层应用，培养市场竞争力技能 [15][19] - 学生通过项目实践获得大模型相关领域实习机会，验证课程实用价值 [19][23] 教师背景与研究领域 - 赵建良教授研究领域包括人智协同、金融科技、区块链应用、大数据应用等 [26][27] - 郭羽童教授研究兴趣包括数智营销、生成式AI应用，采用AI与机器学习分析消费者行为 [29] - 课程培养"懂技术、善管理、能落地"的复合型人才，契合AI重塑行业的趋势 [30]

公司基本信息 - 投资者关系活动类别为特定对象调研和现场参观 [2] - 参与单位有华创证券、太平洋证券、翊安投资 [2] - 活动时间为2025年6月11日，地点在公司展厅及会议室 [2] - 上市公司接待人员有董事会秘书、财务总监鲁效停和证券事务部助理张慧丽 [2] 公司业绩情况 - 2024年度营业收入中，定制化软件开发及服务占比约78%，标准化软件产品开发及销售业务占比约22% [2] - 标准化软件产品业务销售收入同比增长约30% [2] 公司业务情况 标准化软件产品业务 - 已成功研发轻骑兵低代码开发平台等一系列标准化平台类软件产品 [2][3] - 业务行业覆盖面广，潜在客户群体庞大，毛利率高于定制化业务，项目实施和回款周期短 [3] 人工智能业务 - 研究方向包括大语言模型等AI技术，已推出智能问答等AI相关产品或解决方案 [4] - 落地较多场景案例，如电力灾害应急预案问答等 [4] 航空航天业务 - 为客户提供定制化解决方案和通用软件产品，典型客户有航天科技等 [4] - 具备相关涉密资质，可承接涉密项目 [4] 轻骑兵低代码开发平台业务 - 已适配DeepSeek大模型，迭代优化为低代码PaaS平台 [5][6] - 基于DeepSeek大模型构建低代码领域专有大模型，提高配置开发效率和准确率 [6] 实验室管理系统业务 - 为检测型、研发型实验室设计，可提升实验效率，实现规范化管理 [7] - 具有可视化配置、自定义模板等差异化亮点功能，应用大语言模型等技术提升易用性 [7][8] - 适用性强，应用于能源等多个行业，有众多典型客户 [9] 公司发展战略 - 坚持“双轮驱动”发展战略，深化定制化业务，大力发展标准化通用软件 [9] - 研发上坚持科技创新，投入标准化通用软件建设，借助AI技术赋能核心产品 [9] 公司可转债情况 - 可转债转股期限至2029年11月26日，近期无修正转股价格意向 [10] - 将根据市场情况等因素促进可转债在转股期内完成转股 [10]

泡泡玛特与LABUBU的市场表现 - 泡泡玛特在美洲市场收入同比增长900%，全球收入增长170%，LABUBU系列是主要驱动力 [1] - LABUBU凭借北欧森林精灵形象成为"社交货币"，通过名人效应和社交媒体病毒式传播形成文化现象 [1] - 该IP在二级市场溢价显著，体现数字时代小众IP通过设计独特性与营销精准性实现爆发增长的潜力 [1] 中小企业数字化转型路径 - 企业增长需系统性优化而非单点突破，涉及效率提升、数据整合与价值挖掘 [1][2] - 典型痛点包括信息孤岛、数据不统一、流程碎片化、系统扩展难等低效黑洞 [2] - KPaaS平台定位为中小企业提供数字化基础设施，采用微服务架构与容器化部署技术 [2][8] KPaaS平台核心功能 数据整合 - 主数据管理模块实现跨系统数据统一，支持定时/事件触发同步，提升决策实时性 [3][5] - 支持API、金蝶K/3等多源数据接入，提供ETL清洗转换及可视化分析大屏 [5][6] 低代码开发 - 拖拉拽式界面允许非技术人员快速搭建OA等轻量化系统，开发周期从数月缩至数天 [8][11] - 预置丰富组件库并支持自动代码生成，2025年全球低代码市场规模预计达290亿美元 [8] 流程协作 - 可视化流程设计支持跨系统审批流/工作流自动化，消除人工干预摩擦点 [16][17] - 单点登录功能集成多系统入口，员工可定制个性化工作台提升操作效率 [18][20] 权限管理 - IAM用户中心实现精细化权限配置与跨系统统一管控，支持第三方角色同步 [12][14] 平台价值主张 - 降本增效：低代码减少IT依赖，自动化流程节省人力成本 [21] - 数据驱动：打破孤岛形成商业洞察，提升决策精准性 [21] - 组织创新：赋能非技术人员参与开发，加速内部需求响应 [21]

低代码PaaS平台市场概况 - 低代码PaaS平台成为企业数字化转型的关键工具，助力快速构建应用并提升效率[1] - 行业覆盖制造、能源、教育、医疗、零售、物流、军工、建筑等多个领域[1][2][3][4] 得帆云 - 连续入选IDC低代码领导者象限，2024年中国独立厂商市占率前三[1] - 提供低代码开发(aPaaS)、融合集成(iPaaS)、主数据管理(MDM)三大产品线，覆盖应用构建、系统互联与数据治理全生命周期[1] - 通过信创标准检验，兼容鲲鹏、飞腾芯片及麒麟操作系统，支持私有化部署与多租户隔离[1] - 在制造、能源领域拥有100+行业案例，AI辅助开发使效率提升30%以上[1] 腾讯云微搭 - 拖拽式低代码开发平台，支持可视化开发与云原生底层架构[2] - 部署灵活，支持公有云、混合云及私有化部署，2024年新增教育、医疗行业解决方案[2] 阿里云宜搭 - 连续三年位列IDC中国低代码市场前三，2024年客户覆盖零售、物流等泛行业[2] - 提供免费版、标准版和尊享版，深度集成钉钉，适合中小企业快速搭建业务系统[2] 华为云AppCube - 全场景可视化开发平台，依托华为IT基础设施与生态技术支持企业级应用开发[3] - 开放的元数据引擎支持积木式应用搭建，推动企业业务创新[3] 金现代轻骑兵 - 支持私有化部署，兼容单体和微服务架构，符合国家等保和分保要求[3] - IDC推荐的企业级平台，服务超百家能源、制造、军工、建筑领域客户[3] - 某能源国企2020年引入后构建核心业务数字化体系，2024年升级V9版本实现智能化应用[4] - 提供公式编辑、脚本开发等二次开发方式，AI辅助功能提升开发效率与体验[4] 选型建议 - 企业需综合业务需求、技术实力和预算选择最契合的低代码PaaS平台[4]

活动基本信息 - 活动类别为 2025 年山东辖区上市公司投资者网上集体接待日活动 [2] - 参与人员为参与活动的广大投资者，公司董事长、总裁黎峰，董事会秘书、财务总监鲁效停 [2] - 活动时间为 2025 年 5 月 15 日 15:00 - 16:30，地点在全景网“投资者关系互动平台” [2] 利润分配情况 - 2024 年度利润分配预案以 2024 年 12 月 31 日总股本 430,125,817 股为基数，每 10 股派发现金红利 0.24 元（含税），合计派发现金红利 10,323,019.61 元，不转增股本、不送红股，预案待股东大会审议批准 [2] - 2020 - 2023 年度累计现金分红总额（含税）为 6,376.56 万元 [2] 产品相关情况 - 2025 年各主要产品持续更新迭代，公司将保持技术研发投入，丰富产品矩阵 [3] - 智慧实验室管理平台用于实验室全面管理，功能涵盖过程、要素、安全及电子实验记录管理等，有可视化自定义等亮点功能，应用大语言模型等技术，通过全国 20 余个省区销售网络推广，已在多行业广泛应用，有众多典型客户 [3] - 标准化软件方面，研发了轻骑兵低代码开发平台等标准化平台类软件产品，以“AI + 低代码 + 业务系统”模式推出实验室管理系统等业务型产品 [4] 股东与业绩情况 - 截至 2025 年 5 月 9 日，公司股东人数为 31,409 户 [4] - 公司业绩下滑因处于战略调整期，淘汰低端业务、优化人员结构致员工总数下降，部分项目进度不及预期，新产品见效周期长，总体产能下降；但标准化产品业务销售收入同比增长 30.19%，收入下滑导致扣非净利润下滑 [4]

纪要涉及的公司 卓易信息 纪要提到的核心观点和论据 - **产品情况** - 推出两款新产品 AI 加 IDE 和 IDE 加 AI，分别适用于中小型和大型软件开发，前者在公测阶段，后者与数字天堂合作在海外测试，预计 6 月批量推广，目标补充鸿蒙生态 [2] - 现有两款 IDE 产品，传统的 IDE 加 AI 基于收购的爱普信息开发，2018 年开始研发，2025 年可商用；AI 加 IDE 类似 Cioa，功能和效能不同 [3] - 目前主要支持 dotnet 和 PowerBuilder 语言，2025 年计划陆续支持 Java、鸿蒙、Python 以及新推出的 AI agent 的云原生技术，预计下半年完成，推动 DENA Power BI 商用化 [2][7] - **产品优势** - 在云原生开发环境下，针对 dotnet 和 PowerBuilder 语言，编译调试效率是主流产品的 3 - 5 倍，订阅式收费模式使其在特定场景有竞争力，约 10%的程序员场景适用 [2][5] - 低代码平台结合图形生成代码和 AI 辅助，提升开发效率，使用其工具编写 1000 行代码至少 800 行有用，而 AI 生成 1000 行可能只有 100 行有用 [2][8][9] - **市场情况** - 全球 IDE 市场规模约 900 亿至 1000 亿元人民币，中国约有 800 万至 1000 万工程师，市场规模达几百亿元人民币，潜力巨大，各大厂商争夺份额 [4][10] - 与数字天堂合作的 Snapdragon Developer 在海外测试，每月新增用户约 1000 人 [3] - **合作与发展** - 紧跟华为鸿蒙 PC 端产品进展，根据鸿蒙迭代节奏完善旗下 IDE 产品，推进相关工具开发，补充鸿蒙生态 [2][5] - **收费与用户** - 老产品有 18000 名付费用户，新产品预计 6 月 30 日之后逐步收费 [4][12] - **股权激励** - 在中美贸易战背景下，专注基础软件如 BIOS 和 IDE，2025 年推出股权激励方案，希望抢占资本市场份额 [4][11] 其他重要但是可能被忽略的内容 - AI 目前无法完全替代 IDE，只能作为辅助工具处理机械性重复任务，创造性开发仍需工程师参与 [2][8] - 卓翼信息主要支持 dotnet 和 PowerBuilder 语言，对于 Java、C++等其他语言尚未详细提及具体支持情况 [6]

DeepSeek R2大模型技术突破 - DeepSeek公司新一代大模型DeepSeek R2预计5月初发布，采用昇腾卡训练，实现全产业链自主可控 [1] - DeepSeek R2成本比GPT-4下降97%，采用混合专家模型（MoE），总参数量达1.2万亿，较上一代DeepSeek-R1（6710亿参数）提升约1倍 [1] - 模型在编程能力、多语言推理能力和成本效益方面实现突破，将推动低代码开发快速发展 [1] 低代码开发行业前景 - 权威预测未来五年内全球70%企业应用将基于低代码开发，AI和机器学习将深度融入低代码平台，增强智能推荐、代码自动生成等功能 [1] - 技术融合或推动低代码平台成为主流开发模式，加速亿级新应用生态构建 [1] 相关公司布局 - 金现代积极拓展AI低代码开发平台业务，已开发轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台等标准化产品 [2] - 浩云科技持续投入低代码技术研发，其"浩易搭"平台与AI、物联网深度融合，可为企业定制AI智能体 [2]

免税 - 中兴通讯切入陪伴机器人赛道 拟推出家庭机器人产品 提供情绪价值和安全守护 [1] - 中兴与四川天链合作的"Tina"人形机器人首次亮相 面向B端 基于中兴星云多模态大模型 具备语言理解和运动决策能力 [1] - 2023年全球陪伴机器人市场规模750亿元 预计2029年达3043亿元 2024-2029年CAGR为25.56% [1] 仪器设备 - 泰克科技因关税上涨调整产品价格 自4月27日起执行 [1] - 2024年分析仪器国产化率仅15.2% 通用电测仪器国产化率为37.7% 国产替代空间大 [2] 数据要素 - 国家数据局发布70个"公共数据跑起来"示范场景 推进公共数据开发利用 [2] - 国家数据局印发2025年工作要点 涵盖数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度和治理制度 [2] - 医保数据等领域商业价值最清晰 公共数据运营对经济社会发展具有重要意义 [2] 商业航天 - 神舟二十号载人飞船成功对接空间站天和核心舱 [3] - 2025年中国航天大会在上海举行 商业航天企业展示核心产品 [3] - 低轨卫星"千帆星座"完成五批次组网卫星发射 商业航天制造集群有序发展 [4] 低代码 - DeepSeek公司新一代大模型DeepSeek R2预计5月初发布 成本比GPT-4下降97% [5] - DeepSeek R2采用混合专家模型 总参数量1.2万亿 较DeepSeek-R1提升约1倍 [5] - 未来五年全球70%企业应用将基于低代码开发 AI和机器学习将深度融入低代码平台 [5] 可控核聚变 - "玄龙—50U"球形环氢硼聚变装置实现百万安培等离子体电流 迈出氢硼聚变商用化重要一步 [6] - 氢硼聚变燃料来源广泛 几乎无放射性中子 能量转换效率更高 [6] - 球形环氢硼聚变技术路线已纳入国家聚变能源战略 [6] 脑机接口 - 中科院自动化研究所自主研发的柔性微电极植入机器人CyberSense通过预验收 [7] - CyberSense可将柔性微电极植入实验动物大脑皮层 为脑机接口研究提供关键支撑 [7] 电力体制改革 - 夏季用电高峰即将来临 相关上市公司包括华银电力、中电鑫龙、华电能源等 [10] 东数西算/算力 - 中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行集体学习 相关上市公司包括鸿博股份、恒润股份等 [10] 人工智能大模型 - 强调人工智能要坚持自立自强 突出应用导向 相关上市公司包括天娱数科、德生科技等 [10] VR&AR - 影石X5全景相机上市首日登顶全球多个平台单品销售榜单 相关上市公司包括弘景元电、瀛通通讯等 [11] 大消费 - 中共中央政治局提出要提高中低收入群体收入 大力发展服务消费 相关上市公司包括茂业商业、珀莱雅等 [11] 业绩增长 - 年报、一季报密集披露期 相关上市公司包括金财互联、新锦动力、四川金顶等 [11] 石油化工 - 相关上市公司包括中毅达、宿迁联盛等 [11] 跨境电商 - 中国电商"霸榜"美国应用商店 相关上市公司包括普路通、威尔药业等 [12] 机器人 - 马斯克预计到年底将有数千套Optimus在特斯拉工厂工作 [12] 光伏 - 相关上市公司包括雅博股份、绿康生化等 [12] ST股 - 相关上市公司包括ST宇顺、ST交投、ST证通等 [12]

公司业务概述 - 公司是国家级高新技术企业，国家火炬计划软件产业基地骨干企业，主要业务包括为电力、航天等大型集团提供定制化行业数字化解决方案和以低代码开发平台为代表的标准化通用软件[6] - 定制化业务深耕电力行业20余年，是国家电网核心供应商，在电力生产相关业务(PMS)领域建立竞争优势[7] - 标准化软件业务销售额达9,627.36万元，同比增长30.19%，毛利率显著高于定制化业务[10] 定制化解决方案业务 - 推动AI与电力等垂直场景融合，已推出智能文档处理、智能问答等解决方案[8] - 数字电网建设带来新机遇，持续参与电力生产、基建、营销等核心领域信息化项目[12] - 开展大语言模型、图像识别等AI技术研究，全面接入DeepSeek、通义千问等大模型[13] - 新能源数字化方面开发了风电场生产管理系统、新能源安健环管理系统等产品[15] - 主要产品已完成与华为鲲鹏、麒麟操作系统等国产化软硬件的兼容适配[16] 标准化软件产品 - 实施"双轮驱动"战略，重点发展"AI低代码"开发平台为核心的标准化产品[9] - 轻骑兵低代码开发平台拥有14项发明专利、72项核心技术，客户覆盖电力、航天等多个行业[18][20] - "小金智问"智能问答产品支持私有化部署，已集成到多个系统中[21][22] - 知识图谱可视化开发平台获多项认证，参与IEEE标准编写[23][24] - 文档合规性智能处理平台支持多格式文档处理，已在能源、工业制造等行业应用[27] 经营模式 - 销售模式以直销为主，同时发展代理商和网络销售，组建21支省区销售团队[31] - 研发坚持自主创新，设立研究院下设平台与技术研究所、人工智能研究所等部门[33][34] - 采购主要包括技术服务采购和软硬件采购，成本以职工薪酬为主[35][36] 财务与资本 - 利润分配预案为每10股派发现金红利0.24元(含税)[5] - 可转债"金现转债"信用等级维持A+，评级展望稳定[39][40]