2026年1月29日，以"链聚产业合力 共建航天强国"为主题的商业航天器及应用产业链共链行动大会在上 海隆重召开。中国移动通信联合会创始人、执行会长倪健中、副会长兼中贝通信董事长李六兵受邀出 席，深度参与产业链协同机制构建与前沿议题研讨。 本次大会由国资委、国家航天局联合指导，中国航天科技集团与中国宇航学会共同主办。会议紧扣国家 战略部署，重磅发布《"十五五" 中国商业航天产业发展愿景报告》《"十五五" 商业航天器及应用产业 链标准体系》等三大核心成果文件，为我国商业航天产业高质量发展锚定方向、夯实制度基础。 倪健中会长在参会期间指出，商业航天的规模化发展离不开新一代通信技术的硬核支撑，6G与语义通 信技术的突破为星地一体化网络建设提供了全新解决方案。作为推动通信产业创新发展的行业组织负责 人，倪会长表示中国移动通信联合会将充分发挥桥梁纽带作用，推动"人工智能+6G语义通信"理念与航 天产业深度融合，促进通信、航天、AI等领域资源整合，助力构建开放协同的产业生态 。 大会还围绕运载火箭创新、商业卫星批量化生产、航天应用场景拓展等八大议题开展专题研讨。来自国 家部委、中央企业和天津市、上海市、海南省等地方政府， ...

行业投资评级 - 报告未明确给出统一的行业投资评级，但提出了具体的投资建议，涉及四家相关公司[5] 核心观点 - 香农定理逼近极限，6G卫星通信面临带宽资源受限、信噪比极低、传输容量与链路等难题，单纯提升带宽或功率成本极高[5] - 语义通信在理论和实践上均已证明可突破香农信道容量瓶颈，是6G卫星互联网时代的“拐点技术”[5] - 数学推导证明，当平均同义区间长度S>1时，语义信道容量可突破香农极限，S=2或S=4时容量可达香农极限的数倍[5][48] - 基于2000颗Starlink的仿真显示，100%部署语义通信可节省75%链路带宽，部署比例超过60%后，时延可逼近传统方案[5] - 高轨卫星亚洲九号已实现720P标清视频的星地间语义通信稳定传输[5] - 国宇星航等产业力量正加快推进，语义通信商业化渐行渐近[5] 行业背景：突破“香农极限”，通信范式的代际跃迁 - 香农定理定义了有噪信道中可靠通信的最大传输速率上限，传统通信技术（1G至5G）遵循“比特传输”范式，核心是无差错还原比特流[9][15] - 现有技术（信源编码、信道编码）已逼近率失真函数和信道容量极限，通过开拓频谱、提高功率来提升容量的边际效益接近为零，难以持续[8][9][15] - 语义通信是通信系统与人工智能深度融合的产物，标志着从“符号传输”向“语义交互”的根本转变[15] - 语义通信通过AI压缩算法大幅减小待传输信源熵，利用联合信源信道编码绕过香农限制，在语音等场景可实现近10倍的数据量减少，在相同带宽下重建误差性能提升可达近百倍量级[15] 6G愿景与语义通信的“双向奔赴” - 6G对频谱效率、可靠性、时延、全域覆盖及AI融合提出了极高要求，传统技术面临瓶颈[17] - **极致频谱效率**：6G要求频谱效率达5G的数倍，传统方式已逼近香农极限，语义通信通过提取特征减少不必要比特传输来提升效率[18] - **超高可靠与超低时延**：6G要求可靠性99.99999%，时延低于0.1ms，在低信噪比环境下，语义通信可利用上下文“脑补”缺失信息，保持语义通顺，且数据量减少90%以上直接降低时延[19] - **全域覆盖**：6G构建空天地海一体化网络，在深海等带宽稀缺场景，语义通信可传输经压缩的语义特征，不受传统带宽限制[20] - **通信与AI融合**：6G要求AI嵌入网络，语义通信的本质就是“AI编解码”，实现网络即AI[21] 技术路径：重构网络“智”核，确立端到端AI新架构 - 语义通信架构在传统物理层之上新增了“语义层”，由语义编码器、解码器及共享知识库组成，实现语义特征提取与恢复，减少传输冗余[26] - 产业形成两条主流技术路线[29] - **IS-JSCC（迭代结构化架构）**：采取“半神经”策略，将神经编码器与经典信道编码器结合，通过接收端迭代优化解决纯AI模型的“语义幻觉”问题，是现有网络上部署的最快路径[29] - **SGSCC（语义引导型架构）**：代表终极形态，引入共享知识库和语义重要性建模，针对高价值语义分配更多编码资源，实现传输准确性与鲁棒性的双重提升[29] - 核心算法已形成覆盖全模态的深度学习架构矩阵[33] - **DeepSC**：面向文本传输的基准系统[33] - **DeepSC-S**：面向语音通话的单链路系统[33] - **MU-DeepSC**：面向图像和文本多模态处理的高阶系统，引入记忆和注意力机制[33] - **Transformer-based System**：端到端优化的“万能基座”，引入自适应循环机制[33] 产业形态：基础设施“算力化”，重塑空天信息物理底座 - 语义通信将传统卫星网络重构为AI原生的智能计算网络，实现物理层、逻辑层和价值层的变革[37] - **物理层**：卫星节点“算力化”，集成星载计算硬件，AI模型可灵活部署在卫星或用户终端[37] - **逻辑层**：采用软件定义网络，控制面与数据面解耦协同，卫星可在中继、编码器、解码器三种角色间动态切换[37] - **价值验证**：利用AI模型的高压缩比（如3:1），在带宽不足时仍能完成通信，变相将系统容量提升数倍[37] - 太空数据中心成为语义通信实现“星上实时推理”的算力底座，计划在晨昏轨道建设运营超过GW功率的集中式大型数据中心系统，每座功率约1GW，可容纳百万卡级别服务器集群[42] - 全球移动数据流量呈指数级爆发，预计2030年将达到5016 EB/月，部署太空算力是解决海量数据增长的有效途径[42] 可行性验证：基于学术界的仿真评估与量化分析 - 基于2000颗Starlink卫星拓扑的仿真显示，仅10%的卫星部署语义通信，网络总带宽消耗即可减少50%；当部署比例达100%时，带宽消耗总计减少75%[53] - 在时延方面，低部署比例下因需“绕路”寻找智能卫星，时延略高于传统方案（约16ms），但随着部署比例增加，时延稳步下降并最终与传统方案持平[53] 可行性验证：国内实质性进展 - 北京邮电大学张平院士团队提出“语义基”核心标准，从理论上证明了语义通信可绕过香农极限[58] - 2025年6月，中国电信研究院联合北京邮电大学，利用亚洲九号高轨卫星，在带宽不足1MHz的极窄信道下，全球首次实现720P标清视频语义通信传输，带宽占用较传统方案降低约67%[58] - 商业卫星公司国宇星航与北京邮电大学签约共建联合实验室，计划发射搭载语义通信载荷的商业卫星，加速技术商业化[5][58] 下游应用：语义通信赋能无人装备 - 语义通信“只传意图，不传冗余”的特性，正成为无人机、无人车、无人船等无人装备群体智能的核心通信底座[62] - **无人机**：鹏城实验室“智简语义通信样机”重量约1kg，体积为传统设备的10%，可显著降低带宽与机载算力需求[61] - **无人车**：在自动驾驶中，仅传输驾驶意图而非原始传感器数据，可大幅降低网络时延，提升决策安全性[62] - **无人船**：在海洋监测中，彭荣发博士提出的方案在压缩率0.032下，性能指标（PSNR=34.5， SSIM=0.93， 时延58.46ms）优于JPEG、BPG等传统方式[61] 相关标的公司 - **中贝通信**：2026年1月，与张平院士等专家学者就语义通信、6G及卫星互联网开展研讨交流，共谋合作[5][69] - **信科移动**：国内卫星互联网领域的全栈核心供应商与标准主导者，覆盖星上载荷、地面系统、终端与标准制定全链条[5][73] - **烽火通信**：已成功研发面向低轨卫星平台的高集成度、低功耗星上路由交换系统，首批星载路由设备已在轨组网成功[5][78] - **中兴通讯**：全球领先的综合信息与通信技术解决方案提供商，拥有端到端产品线，与运营商共推面向6G的800G MTN传输标准[5][81]

合作事件概述 - 国星宇航与北京邮电大学于10月21日签署协议，共同建设空天语义卫星和语义通信技术验证联合实验室 [1] - 签约仪式在国星宇航“星算”计划崇州基地举行，双方高层出席见证 [1] - 此次合作是公司在“星算”计划框架下推动技术创新的重要实践 [2] 合作目标与机制 - 联合实验室将聚焦语义卫星星座建设等关键技术攻关 [1] - 公司旨在发挥其在太空计算、卫星研制领域的产业资源优势 [1] - 合作旨在构建高效的产学研协同创新机制，加速“太空AI”创新技术转化与应用落地 [1] - 目标是实现创新链与产业链的深度融合与高效衔接 [1] 技术领域与优势 - 语义通信是一种“先理解、后传输”的新通信范式，通过对原始信息进行特征提取和压缩，仅传输与目标任务相关的要素 [1] - 该技术可大幅减少数据传输量，并具备强大的抗干扰能力 [1] - 在太空带宽有限的复杂环境下，语义通信可提供低时延、高效率的信息传输 [1] - 该技术为星座太空互联和太空计算多场景应用奠定信息传输基础 [1] - 北京邮电大学张平教授团队在语义信息论基础理论和语义通信关键技术方面已取得多项原创性成果 [2] - 公司的太空算力和鲜活太空数据对语义通信技术研究具有重要意义 [2] 公司战略与展望 - 公司自成立以来始终围绕太空计算开展关键技术攻关 [2] - 未来公司将积极携手更多产学研伙伴，持续拓展太空计算的技术边界与应用场景 [2] - 公司致力于为推动产业生态繁荣贡献更多创新成果 [2]

6G技术发展现状与趋势 - 2025世界移动通信大会(上海)聚焦6G技术发展，中国在4G/5G商用及5G-A应用基础上探讨6G战略意义 [1] - 全球6G研发进入加速期，3GPP推进标准化工作，中美欧日韩等积极布局技术研发，中国计划2025年6月启动标准研究，2029年3月完成首个技术规范 [2] 6G技术核心突破 - 6G相比5G实现三大变革：通感一体(通信与环境感知融合)、内生智能(深度融入AI能力)、通信对象扩展至"人-机-物-灵"(灵指自主决策智能体) [3] - 中国研发全球首个6G内生智能通信系统(语义通信)，突破香农极限约束，在容量/覆盖/效率三项指标实现10倍提升，形成完整理论-技术-验证体系 [4] - 语义通信通过智能压缩提升效率，可在成熟制程技术实现6G性能需求，避免先进制程"卡脖子"风险 [4] 6G技术应用方向 - 6G内生智能支持智能体间高效协作，通信模式从"先通后算"转向"先算后通"，如汽车转向灯仅传输意图信息 [5] - 6G将构建物理与数字世界的交互神经网络，推动AI在实体经济落地，需强化物理世界感知能力而非仅追求大算力模型 [5][6] 中国6G发展路径 - 中国通过语义通信开辟独特技术路径，2024年建成全球首个通信与智能融合的6G外场试验网，验证4G链路实现6G传输能力 [4] - 6G标准化共识确立"内生智能"为基础，中国需持续创新新场景/新技术，通信代际演进可能突破十年周期模式 [7]