浙江大学和新加坡南洋理工大学新研究旨在探索空间碳中和数据中心的可行性。太空环境具备两大独特优势：丰富的太阳能可为计算设备提供 清洁稳定的电力；接近绝对零度的深空环境则为服务器废热提供了理想的散热条件。我们提出两种实施方案：一是在遥感卫星上集成AI加速 器，构建「轨道边缘数据中心」，实现数据在采集源头直接处理；二是组建计算卫星星座，形成「轨道云数据中心」，兼具处理太空数据与承 接地面计算任务的能力。同时，我们还建立了太空云数据中心全生命周期碳效率评估体系。 空间技术与信息技术面临着日益凸显的可持续性压力。 一方面，近地轨道正在被大规模卫星星座快速占据，这些卫星在通信、遥感、气象监测等领域持续产生海量的「太空原生数据」，其规模可达每星每日数 十太字节（TB）。 另一方面，人工智能（AI）与高性能计算（HPC）等技术的迅猛发展，驱动着全球范围内能源密集型数据中心的建设浪潮，导致其电力消耗与碳排放足迹 急剧攀升。 传统的「弯管」式数据处理模式，即将所有太空数据下行传输至地面数据中心进行处理，不仅引入了显著的通信延迟，不利于灾害应急响应等实时性要求 高的应用，更关键的是，它进一步加剧了地面数据中心本就沉重的能源与环境负 ...