在《公司进化论：伟大的企业如何持续创新》一书中，杰弗里·摩尔写道， "没有安全地带，安全的唯一方法是在险象环生的世界持续进 化。" 尤其在科技行业，技术与环境变化快速，没有什么"安全岛"，昨日领头羊稍有懈怠，就可能成为落伍者，公司必须以进化适应变化。。 最近的例子是执全球搜索市场牛耳的谷歌。2022年底ChatGPT发布后，谷歌一度陷入被动，就被外界视为已成"落伍者"，传统搜索即将 被 AI 颠覆 。但仅仅一年，谷歌推出了Gemini3.0 大模型实现了对ChatGPT的赶超，依托生态系统优势，谷歌完成了绝地反击，股价一年 翻番，市值逼近4万亿美元。 这不仅是一次股价或产品的成功，更是谷歌深刻的战略与身份转型，从搜索公司进化为AI 公司。我们将这一转折点定义为"谷歌时刻"。 何为"谷歌时刻"？我们认为是：一家公司确定了正确的战略方向，唤醒了整个组织体系，坚定持续在新技术上高强度投入，取得重大突 破创新后，发挥生态协同效应，重构商业模式，现实了商业进化。 为此，我们仍以谷歌为例，做了张图。 无独有偶的是，阿里巴巴自今年4 月发布并开源了通义千问3.0（Qwen3）系列模型起，加速向AI 转型。 11月17日，阿 ...

阿里巴巴发布Qwen3系列模型 - 阿里巴巴开源通义千问3.0（Qwen3）系列模型，包括两个专家混合（MoE）模型和六个Dense模型，支持119种语言并降低部署成本 [3][6] - Qwen3系列集成两种思考模式（"思考模式"和"非思考模式"），可根据任务复杂度灵活调整推理深度 [9][10][11] - 训练数据量达36万亿token，是Qwen2.5的两倍，分三阶段预训练以增强语言、知识和长上下文处理能力 [14][15][16] 性能表现与模型架构 - 旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学等基准测试中媲美DeepSeek-R1、OpenAI o1等顶级模型 [6][7] - MoE模型Qwen3-30B-A3B激活参数仅为QwQ-32B的10%，性能更优；小模型Qwen3-4B可匹敌Qwen2.5-72B-Instruct [6] - 模型架构包括2350亿总参数（220亿激活）的Qwen3-235B-A22B和300亿总参数（30亿激活）的Qwen3-30B-A3B，均开源 [7][8] 成本优势与AGI目标 - Qwen3旗舰模型部署成本仅为DeepSeek-R1的25%-35%，节省65%-75% [20] - 混合推理模型支持"思考预算"控制，优化成本效益 [12][20] - 阿里巴巴将Qwen3视为实现通用人工智能（AGI）的关键里程碑，计划扩展数据规模、模型大小和模态范围 [22] 行业反响与开源影响 - 开源社区高度评价Qwen3性能，称其32B模型与Gemini 2.5 Pro相当 [26][27] - 阿里巴巴通过开源推动AI生态发展，用户可基于Qwen-Agent工具链高效调用模型能力 [17][18]