在私下沟通中经常会遇到有些朋友提出一些量化的想法，其中最多的一种就是：把某某某图形写成公式。 很多人的量化之路都是从类似的想法起步的，因为K线图形最为直观，看多了之后，沉淀最多的东西也在图形 上，或者掌握了某种图形模式，觉得它胜率很高，于是很想把类似图形的股票快速选出来。 其实通达信软件本身就带有一个形态匹配选股的功能，你只需要把看中的图形结构用右键框住，然后弹出菜单 中就有一个形态匹配选股的功能选项，不信你可以试试，说不定有意想不到的收获： 但是你很快就会发现，用公式来描述形态很困难，无法周全，你觉得这样写已经把形态描述得很清楚了，但是 一跑选股器就发现选出来很多压根不是自己想要的，更或者自己想要的又漏掉了。然后就不断耗费精力去增添 条件或者修改条件，公式搞得无比复杂，最后结果往往还不能如愿。 这里面有一些要紧的问题，第一，我们的主观看法其实偏差很大，同一个形态，不同的人理解相差非常大；第 二，即便是最标准的形态，实际走势中不存在两个一模一样的。所以，图形是个性化最多的表层，试图在这个 层面是去描述通用筛选器，肯定是难度最高且效果最差的。 市面上流传的绝大多数选股公式都是图形+均线的描述方式，包括那些口袋支 ...

文章核心观点 - 中国证券类APP月活跃用户已突破1.66亿，全网渗透率达15.46%，炒股软件成为投资者重要工具[1] - 文章从五大核心维度深度解析主流炒股APP，旨在帮助用户选择最佳财富管理伙伴[1] - 在2025年的金融科技竞赛中，新浪财经APP凭借四大核心优势，成为满足全场景需求的全能工具[15] 新浪财经APP综合评测 - 在多项评测中表现卓越，以其全方位的综合能力成为许多专业投资者的首选[2] - 核心竞争力在于将实时数据、智能分析、极速交易、社交洞察编织成无缝网络[2] - 全球市场覆盖：无缝衔接40多个全球市场，覆盖A股、港股、美股、期货、外汇及贵金属市场，行情刷新速度达0.03秒级，独家接入纳斯达克Level2数据流[3] - AI驱动决策：内置"喜娜AI助手"通过北京市生成式AI服务备案，可将5000字年报浓缩为300字核心摘要，并用红绿双色标识风险点与机会点[3] - 极速交易体验：分布式交易网关支持每秒12万笔并发，在2025年2月股市巨震期间保持零卡单记录，实测市价单成交速度比行业平均快0.7秒[3] - 社交验证闭环：创新整合微博财经大V观点，构建"资讯-分析-交易"动态闭环，社区认证分析师占比82%，通过关键词过滤系统屏蔽99%荐股噪音[3] 同花顺APP评测 - 以其覆盖90%券商的兼容性，成为跨平台交易的首选[4] - "问财选股"功能支持自然语言搜索，大幅提升选股效率[4] - 界面清晰简洁，各种功能模块分布合理，免费开放Level-2行情，降低技术分析门槛[5] - 支持自然语言查询（如"连续三年ROE＞15%的半导体股"）[5] - 国际市场数据更新速度稍逊，在美股盘前交易时段，数据需延迟3-5秒[5] - 软件中广告较多，有时会影响用户的操作和阅读体验，期权组合保证金计算功能偶尔会出现细微误差[5] 东方财富APP评测 - 致力于构建智能化的互联网财富管理生态体系，提供从行情、资讯、交易到社区的全链条服务[5] - 沪深港美市场的数据覆盖范围行业最全面，"一键清仓"功能设计极具人性化特点，大幅提升了紧急情况下的操作效率[6] - 股吧社区日均发帖量超百万条，用户活跃度高[6] - 采用的延时补偿机制可能会造成分时图出现约0.5秒的显示抖动，平台水军账号占比高达18%，谣言与情绪化内容泛滥[6] - 两融平仓预警系统存在约5分钟的数据延迟[6] 富途牛牛APP评测 - 作为持牌券商平台，免费提供LV2美股深度行情，支持盘前盘后交易，无缝衔接港股、A股设计，成为华人投资者跨境操作的利器[6] - 在数据精准度和实时性方面表现优异，支持碎股交易、期权组合策略等专业功能[7] - 港股暗盘交易手续费低至0.03%[7] - A股交易需要通过沪深港通，交易成本相对较高，资金跨境流转需要1-2个工作日[7] - 资讯方面相对专注，但缺乏全面的资讯解读体系[7] 雪球APP评测 - 经过8年的沉淀，从最初的社交领域，到现在涵盖上市公司、券商、基金及投资者的完整生态系统[7] - 独特的UGC生态，建立了丰富的数据标注体系，"组合回测"功能深度融合社交属性，支持用户分享和讨论策略[8] - 实盘组合展示功能，透明度高[8] - 企业财报OCR识别技术错误率维持在3%左右，"实盘组合"展示功能容易造成"幸存者偏差"[8] - 实盘API接口稳定性有待提升[8] 大智慧APP评测 - DDE决策系统以毫秒级响应速度见长，特别适合A股高频交易[9] - 拖拉机账户管理功能支持多账户同步下单，适合量化团队操作[10] - "时空隧道"通过三维可视化技术重现历史行情，回溯功能令人印象深刻，技术分析图表丰富[10] - 缺乏对新兴市场的支持，交易界面传统，新手需要较长时间适应[10] - 期货夜盘数据同步功能存在断连风险[10] 通达信APP评测 - 聚焦A股市场，其技术指标库包含1000+精选指标，支持Python策略回测，满足技术分析爱好者的需求[10] - 技术分析功能强大，指标丰富，支持Python策略回测，支持多家券商登录和交易[10] - 缺乏国际市场数据，需要用户单独开设券商账户，流程相对繁琐，社区功能几乎空白[10] 指南针APP评测 - 一款深受用户好评的炒股工具，以其易用性和功能性著称[10] - 自选股实现了手机与PC的数据同步，提供专业分析师的在线讲解，适合中短线交易的技术流工具[10] - 查看外盘数据、公司基本面、新闻热点数据等方面不够便捷，主力相关数据需要付费获取[11] - 数据封装方式存在问题，占用硬盘空间较多[11] 万得股票APP评测 - 虽以机构级数据著称，但其个人版年费2-4万元的门槛将普通投资者拒之门外[11] - 机构级数据，专业性强，拥有最全历史数据库，资讯以专业研报为主[13] - 价格昂贵，不适合普通投资者，界面复杂、加载速度慢[13] - 更适合有一定经验的投资者，功能复杂，新手可能需要时间学习[13] 广发证券金融终端评测 - 软件提供前所未有的分析工具，让用户在技术分析的天地里尽情地展示个人的智慧[11] - 移动筹码分布帮助投资者判断行情性质和趋势，交易系统指示在K线图上标出醒目的买入卖出信号[11] - 智能选股器提供五种选股模式[11] - 相对于互联网APP，界面不够简洁[13] 选择建议 - 若只保留一个APP：新浪财经APP的"全球监控×智能工具×社交验证"三维架构，已成为穿越牛市迷雾的高效导航仪[12] - 跨境投资者：富途牛牛是港股、美股投资的不错选择，尤其适合华人投资者[14] - 技术分析爱好者：通达信和大智慧提供丰富指标，满足技术流需求[14] - 社区交流需求强：雪球和东方财富股吧提供大量用户生成内容，但需注意信息甄别[14] - 机构及专业投资者：万得股票仍是数据最全面的选择，但需考虑成本[14]

RSR指标开发背景与原理 - RSR研究旨在解决陶派RPS在长周期上滞后严重的问题 即使使用20日和50日RPS拟合仍存在大量信号错位情况 [1] - 标准化强度算法同时考虑上涨和回撤 综合反映多空双方力量 比单纯以涨幅衡量强度更合理有效 [1] - 该计算方案通过大量猛兽股回测验证 最终确定为最合理有效的强度表达方式 [1] 个股RSR指标设置流程 - 基础公式包含两个计算模块：RSV公式计算价格在N周期内相对位置（参数设置为144） SSV公式计算价格与成交量加权平均价的偏离程度 [2] - 需创建两条扩展数据分别对应基础公式输出 在扩展数据编辑器中选择空白数据行进行配置 [3] - 扩展数据设置完成后需下载盘后数据并点击"全部刷新"运行数据 [6] - 副图指标公式包含RSV1和SSV1数据调用 RSR值为两者平均值 公式命名必须严格一致否则会报错 [7][8] - 最终指标显示三条线 中间粗线代表RSV和SSV扩展数据的平均值 即个股RSR值 [10] 行业RSR指标优化设置 - 行业RSR定义取消RSV扩展数据 仅保留SSV数据 因RSV在行业排序中灵敏度过高不利于趋势跟踪 [11] - 扩展数据设置时特意调整输出顺序以避免与现有公式冲突 [11][12] - 行业RSR副图指标直接采用SSV1输出值 不再进行相加平均 因SSV1输出在持续段更稳定 适合行业观察 [14] - 行业分类建议使用研究行业分类 需在系统设置中调整行业分类选项 [19][20] 自定义板块配置方法 - 通过输入"BK"打开自定义板块设置界面 可新建识别性强的文件夹作为新板块 [16] - 在板块指数界面可设置所需的数据陈列方式 包括涨幅、现价、涨跌、量比等多项指标 [18] - 通过右键菜单中的"批量处理"功能将数据导入新建板块文件夹 [18] - 系统设置中需选择"通达信研究行业"作为行业分类标准 并可配置分时图和分析图的显示偏好 [20]

成交量加权移动平均线(VWAP)构造方法 - 使用累积成交金额除以累积成交量构造真实成本价格曲线 但通达信软件复权功能会导致该曲线偏离K线 因成交量无法跟随复权调整[1] - 采用改进公式SUM(AMO*C,N)/SUM(AMO,N)替代传统成交量加权 使用成交金额(AMO)作为量柱 确保价格曲线在复权时保持稳定[1] - 改进后的VWAP曲线比成交量(V)加权的曲线更灵敏且真实可靠 有效解决扩股行为导致的失真问题[1] 标准化强度算法创新 - 基于正态分布Sigma标准化强度公式SCI:=(C-MA(C,N))/STD(C,N) 改用成交金额加权价格替代算术平均价格[1] - 定义VWAP:=SUM(AMO*C,N)/SUM(AMO,N)及STDD:=SQRT(SUM(POW((C-VWAP),2),N)/(N-1))作为计算基础[1] - 开发两种输出方式：SSV1采用(C-VWAP)/VWAP*500(乖离率式) SSV2采用(C-VWAP)/STDD*100(标准差标准化) 两者输出效果基本一致[1][2] 相对强度(RS)计算优化 - 将成交量加权应用于RS曲线计算 RS:=CLOSE/INDEXC及VWRS:=SUM(RS*AMO,N)/SUM(AMO,N)[4] - 计算标准差STDD:=SQRT(SUM(POW((RS-VWRS),2),N)/(N-1))并输出RSL1:(RS-VWRS)/VWRS*500和RSL2:(RS-VWRS)/STDD*100两条曲线[4] - 该方法比市面流行的MA均值处理方式更合理 且扩展数据配置后输出稳定[2][4] 实际应用效果 - 中材科技日线数据显示VWA50均线值26.6 VWA200均线值202.2[5] - RSL指标输出值RSL1:212.91 RSL2:216.17 显著高于零轴(ZRO:0.00) 显示强势状态[5] - 价格区间在27.48至35.29之间 结合成交量加权指标可有效识别趋势强度[5]