金融专业课程(机器学习与资产定价

搜索文档
1335万人走进考场!金融专业还吃香吗
金融时报· 2025-06-06 19:34
金融专业人才培养趋势 - 高校金融课程体系融入数据科学、环境科学、公共治理等交叉学科,增设机器学习与资产定价、碳市场机制、ESG投资等前沿课程 [1] - 中国人民大学设立金融科技、智慧金融试验项目,增加编程、大数据等课程,强化国际化人才培养 [5] - 上海交通大学高金学院增设金融大数据、碳金融、可持续投资等课程,突出科技与金融结合 [6] 金融行业人才需求特征 - 复合型人才需求激增,需兼具金融专业知识与大数据、人工智能等技术能力 [13] - 风险管理、国际化视野、产业理解能力成为核心要求,金融机构更青睐法律合规等交叉背景人才 [13][17] - 金融科技、资产管理、财富管理领域对高素质人才需求显著增长 [15] 学生能力培养建议 - 强化数理逻辑思维,关注财经科技新闻,提前学习编程与统计基础知识 [2][7][11] - 参与创新大赛、案例研究等实践,考取含金量高的专业证书提升竞争力 [10][15] - 通过实习了解金融子行业特点,培养沟通能力与业务洞察力 [16][17] 高校教学改革方向 - 北京大学采用案例教学与业界联合授课,加强理论与实践结合 [1] - 对外经贸大学引入保险科技、区块链等实验课程,推动国际化联合培养 [8] - 中央财经大学培养"十字型人才",强调金融科技、数字金融与本土化实战能力 [12] 行业就业生态变化 - 金融行业转型高质量发展,合规监管强化导致各子行业人才需求分化 [17] - 应届生需展现严谨态度与问题洞察力,会计/法律复合背景更受青睐 [17] - 传统高薪光环减弱,职业发展更依赖持续学习与承压应变能力 [15]