从用户角度看，生成式人工智能模型的用户界面看起来与传统软件无异，但实际上，生成式人工智能背 后是庞大的数据中心基础设施在支撑。人工智能及其相关先进芯片的算力需求正推动数据中心建设热 潮，并引发水处理、冷却系统和建筑工程三大领域的特种化学品需求激增。 数据中心的高强度运算产生巨量热量，催生液体冷却技术革新。传统云计算数据中心多采用风冷，但人 工智能彻底改变了这一格局。标普市场情报研究总监凯利·摩根指出："人工智能芯片需要在相同空间完 成更多运算，能耗显著提升，意味着必须采用芯片级液体冷却方案。" 全球水处理业务龙头企业艺康将数据中心视为水处理业务的战略增长点。其全球水务解决方案执行副总 裁Josh Magnusson透露，8月，艺康刚刚以18亿美元收购了总部位于蒙特利尔的Ovivo公司电子业务，以 强化半导体超纯水处理能力，预计相关业务年销售收入将达8亿美元，并保持双位数增长。 在节能优化方面，Magnusson强调："客户希望将能源用于计算而非冷却，但随着系统复杂度提升，冷 却能耗持续攀升。我们通过优化热交换效率，帮助客户提升算力能源占比。"艺康还将石化装置热管理 经验延伸至数据中心，开发新型添加剂提升冷却液 ...