人工智能技术应用现状与趋势 - 人工智能正以前所未有的速度和深度渗透到经济社会各领域各行业，广泛而深刻地改变着人们的生产生活方式[1] - 人工智能在农业、医疗、物流等多个行业实现应用，例如农业大模型、影像辅助诊断技术和智慧物流手段[1] - 人工智能是推动知识普惠的桥梁，连接专业知识体系与多元用户需求场景，其有效结合能让创新技术更好落地生根，赋能千行百业[1] - 展望未来，当技术与产业双向奔赴、知识与需求有效连接，人工智能有望实现从“可用”到“好用”、从“融入”到“重塑”的跨越，为加快培育新质生产力、推动经济社会高质量发展注入强劲动能[1] 人工智能在气象领域的应用 - 人工智能在气象领域的应用越来越广泛，新应用新场景不断增多，催生了不少人工智能模型，不断赋能气象行业发展[2] - 风和系统是我国首个生成式人工智能气象服务语言模型，是人工智能赋能气象服务行业的一个缩影[1] - 风和系统的研发通过将海量资料转化成知识图谱提升专业水平，并利用场景化问答训练分析能力，面向不同场景搭建各类智能体，精准对接需求，打造“需求—知识—服务”的动态闭环[1] 中国气象局人工智能模型发展 - 在风和之前，中国气象局已推出了风雷、风清、风顺、风宇等应用于气象预报领域的人工智能模型[2] - 风雷模型针对即将发生的雷暴和强降水天气，风清是全球短中期预报系统，风顺是全球次季节—季节预测系统，风宇是空间天气链式预报模型[2] - 2024年，中国气象局启动人工智能天气预报模型示范计划，推动预报模型与气象业务创新融合应用，伏羲、璞云、风乌、盘古等14个天气预报模型脱颖而出[2] 人工智能对气象业务的价值 - 人工智能技术的加入，结合原有的气象预报技术以及预报员丰富的经验，让气象预报更加准确[2] - 在极端降水预测、强对流天气预警、气象资料同化分析、气象观测与数据处理、气象服务与决策支持等领域，也出现了不少人工智能模型[3] - 这些模型有力地推动了气象业务的数字化、信息化和智能化发展，为气象服务更好地助力生产生活提供了重要支撑[3]

人工智能技术应用趋势 - 人工智能技术正以前所未有的速度和深度渗透到经济社会各领域各行业，广泛而深刻地改变着人们的生产生活方式 [1] - 技术应用场景包括实现种植环境精准调控的农业大模型、帮助医生快速识别病灶的影像辅助诊断技术、利用算法优化配送路径的智慧物流手段等 [1] - 人工智能如同一座推动知识普惠的桥梁，连接复杂的专业知识体系与多元的用户需求场景 [1] 人工智能赋能气象行业 - 人工智能在气象领域的应用越来越广泛，新应用新场景不断增多，催生了不少人工智能模型，不断赋能气象行业发展 [2] - 人工智能技术的加入，结合原有的气象预报技术以及预报员经验，让气象预报更加准确 [3] - 在极端降水预测、强对流天气预警、气象资料同化分析、气象观测与数据处理、气象服务与决策支持等领域，也出现了不少人工智能模型 [3] - 这些模型有力地推动了气象业务的数字化、信息化和智能化发展，为气象服务更好地助力生产生活提供了重要支撑 [3] 中国气象局人工智能模型发展 - 中国气象局已推出了风雷、风清、风顺、风宇等多个人工智能模型，主要应用在气象预报领域 [2] - 风雷针对即将发生的雷暴和强降水天气，风清是全球短中期预报系统，风顺是全球次季节—季节预测系统，风宇是空间天气链式预报模型 [2] - 2024年，中国气象局启动人工智能天气预报模型示范计划，推动预报模型与气象业务创新融合应用 [2] - 伏羲、璞云、风乌、盘古等14个天气预报模型在该计划中脱颖而出 [2] “风和”系统的模式与意义 - 风和系统是我国首个生成式人工智能气象服务语言模型，是人工智能赋能气象服务行业的一个缩影 [1] - 其研发过程体现了“需求—知识—服务”的动态闭环模式：一方面把海量资料转化成知识图谱，通过技术训练提升专业水平，深度转化知识；另一方面利用场景化问答训练分析能力，面向不同场景搭建各类智能体，精准对接需求 [1] 未来展望与行业影响 - 展望未来，当技术与产业双向奔赴、知识与需求有效连接，人工智能有望真正实现从“可用”到“好用”、从“融入”到“重塑” [1] - 人工智能将为加快培育新质生产力、推动经济社会高质量发展不断注入强劲动能 [1]