智通财经8月7日讯（记者 汪斌）技术突破、市场需求爆发与资本助力等多重机遇叠加，我国机器视觉 产业正迎来快速崛起的黄金期。行业头部企业纷纷预测，未来机器视觉在各领域的渗透率将继续提高。 4个月内涨幅超50% Wind数据显示，今年Q2以来，机器视觉指数（8841081）出现大幅上涨。具体表现为，该指数从4月9日 年内低点845.92点，上涨至8月6日的年内高点1282.03点，最大涨幅超51%。 根据市场研究与咨询公司Markets and Markets的预测，预计到2030年，全球机器视觉市场规模将从2025 年的158.3亿美元增长到236.3亿美元，年复合增长率为8.3%。这一庞大的市场需求为行业企业提供了广 阔的发展空间。 在全球智能制造浪潮的推动下，国内机器视觉行业也迎来前所未有的爆发期。有数据显示，2023年中国 机器视觉软件市场需求规模达52.5亿元，预计到2028年将突破90亿元大关，其中品牌软件销售占比有望 从当前的35%提升45%以上。伴随国产化替代的浪潮，一批本土创新企业正依靠技术突破重塑行业格 局。 近日，西湖智能视觉科技（杭州）有限公司（简称"西湖智能视觉"）最新研发出国内首款采用 ...

记者30日从西湖大学获悉，该校孵化的西湖智能视觉科技（杭州）有限公司最新研发出国内首款采用单 曝光压缩光谱成像技术的高光谱成像相机。这款相机通过底层光学硬件和算法突破，实现智能成像系统 的革新，形成了基于人工智能计算成像的新一代机器视觉感知系统。 "相较于过去的图像采集方法，高光谱成像技术的一大突破在于'看得更清'，像是给相机装上了'火眼金 睛'。"公司创始人、西湖大学工学院感知与计算成像实验室负责人袁鑫说。 "高光谱成像相机能把光线分成100多种不同的光谱波段，覆盖400—1000纳米可见光至近红外波段。单 帧采集即可获得100个连续光谱通道信息，图像分辨率不低于1024×1024像素，细节十分清晰。"袁鑫 说，这款高光谱成像相机能够通过解析物质的光谱特征，揭开肉眼不可见的物质真相。 具体而言，这款高光谱成像相机能识别树叶上病虫害早期特征；可分辨水域中藻类繁殖征兆、重金属污 染痕迹以及化学物质溶解迹象；也能快速筛查田间作物病害情况，并定位农田中毒素富集区域，替代传 统耗时耗力的采样检测。目前该相机已应用于智慧农业、环保监测、电力巡检等领域，并持续向工业质 检、医疗科研等方向拓展。 （文章来源：科技日报） ...