行业趋势与核心观点 - 人工智能产业迎来关键转折，AI真正的万亿赛道在于能感知、理解并改造现实世界的“物理AI” [1] - 当前AI存在“智能碎片化”瓶颈，难以理解重力、空间连续性等基础物理定律，缺失的“世界模型”是通往通用人工智能（AGI）的最后障碍 [1] - 现有数据格式适配性差，导致算力浪费、能效低下，能源供应或将成为未来AI竞争的核心变量 [1] - 物理AI通过构建贴合现实的数字环境，是破解智能碎片化、算力浪费等难题的关键 [1] - 未来五年AI将迈入自动化实验阶段，需要能够精准模拟物理参数的数字化环境 [3] 公司战略与技术布局 - 公司作为中国物理AI第一股，战略布局与物理AI趋势高度契合，深耕数字孪生与仿真领域 [2] - 公司自研AES数字孪生基座与51Sim仿真平台，搭建起物理AI的核心基础设施 [2] - 物理AI落地需突破合成数据、空间智能模型、仿真训练平台三大要素 [2] - 公司凭借海量3D资产库与3DGS/4DGS重建技术，实现合成数据90%真实率与100%场景可控性，为AI提供遵循物理规律的数据支撑 [2] - AES基座可实现从微观零件到宏观城市的全尺度复刻，赋予AI“物理直觉” [2] - 配合Clonova交互平台与Aperdata落地平台，打通了从数字认知到物理执行的闭环 [2] 市场地位与应用成果 - 公司在上一轮研发周期中，已建立起在中国物理AI市场的领先地位 [3] - 公司正进行新一轮大规模研发投入，聚焦合成数据、空间智能模型及仿真训练平台，解决了物理AI跨场景泛化难题 [3] - 在具身智能这一物理AI终极落点上，公司已形成明确应用成果 [2] - 公司赋能全球超百家智驾主机厂、Tier1、检测机构、高校及科研院所提供仿真训练闭环解决方案 [2] - 公司助力客户构建安全、高效、可量产的智驾系统验证体系 [2] 财务表现与发展前景 - 公司营收持续强劲增长 [3] - 51Sim平台的爆发式需求，印证了产业界对高可信度物理AI仿真技术的迫切需求 [3] - 公司向“通用世界模型”演进、融合生成式AI的方向，与行业未来趋势高度一致 [3] - 在AI从数字世界走向物理世界的浪潮中，公司凭借技术积累与场景落地能力，正成为万亿赛道的核心参与者与引领者 [3]