还有一年就要从北大医学院毕业的大三学生阿布，决定从北大退学了。 阿布提交了退学申请后，学校的老师并没有立刻批准，而是建议他"再考虑考虑"。他回去又考虑了半个月，还是决定退学。 实际上，在决定提交退学申请之前，他就已经十分笃定要提前离开校园了。相比上大学，他更喜欢创业这条路。 创业——对他来说并不陌生。在新疆读高中时，他就和同学一起创业，在校园里开过小卖部、广告公司。2019年他考入北大医学院，大一休学一年做了一 些小项目。因为疫情爆发，项目被迫终止。2023年，ChatGPT的横空出世让AI领域重回大众视野，看到机会的阿布锚定了这个行业，与同伴开发了一个新 项目——AI手办底座。 很快，他们拿到了百万订单，紧接着他们又顺利拿到了一笔100万的融资。谈合作、出差、研发等等创业的琐事让他十分忙碌，有时候在办公室加班，一 不小心就坐到天亮了。他在想，既然融了资，就要对投资人负责，要不干脆all in到这个行业。在思考了两三个月之后，他在2024年5月跟家人提议要退学 创业。 与其浪费时间，不如直接退学 00后刘德泽也是从奥克兰大学辍学创业的一名大学生。在2023年10月放假回国后，他看到国内AI领域发展很快，身边的 ...

核心观点 - 越来越多大学生选择退学或休学创业 尤其在AI领域 形成一种趋势 [9][11][12] - 文凭对部分创业者而言重要性下降 更看重实践机会和时间投入 [14][15][18] - 资本青睐顶尖高校辍学生 认为他们更具冒险精神和执行力 [21][25] - 年轻创业者面临管理经验不足 商业规则适应等挑战 [27][29][31] 创业案例 - 北大医学院大三学生阿布退学开发AI手办底座 获百万订单和100万融资 [8] - 奥克兰大学刘德泽辍学后尝试多个AI项目 包括教育系统和招聘软件 [9][23] - 清华材料系研二郭仲昊退学创立AI极光音响公司 估值达数千万 [9] - UCB学生李文轩休学开发AI学习软件 半年用户超4万 营收40万美元 [22][23] 行业趋势 - wteam组织数据显示 其孵化的00后CEO中在读 休学 辍学各占1/3 [12] - 清北等顶尖高校休学/退学申请数量明显增加 [11] - AI领域早期进入门槛低 但竞争快速升级 促使学生加速入场 [9][22] 创业模式 - 快速试错：刘德泽平均每3个月切换一次AI项目方向 [23] - 资源整合：创业者通过网贷 变卖资产等方式筹集启动资金 [24] - 管理短板：初创团队普遍存在KPI不明确 考勤松散等问题 [31] 资本态度 - 风投机构偏好顶尖高校辍学生 认为其更具颠覆性思维 [25] - 早期项目融资活跃：多个案例获得百万级天使轮融资 [8][22][27] - 商业化验证：部分项目已实现盈亏平衡或稳定营收 [9][22] 教育反思 - 大学教育被指与AI研发需求脱节 特别是硬件资源不足 [19] - 学术导向与商业需求存在本质冲突 [19] - 部分学生认为大学经历已完成社会化过渡功能 [17][18]

核心观点 - 越来越多顶尖高校学生选择退学或休学创业，尤其在AI领域形成趋势 [5][6][8] - 文凭对部分创业者而言重要性下降，实践机会和时间成本成为更关键考量因素 [9][12][13] - 资本更青睐顶尖高校辍学生，认为其具备冒险精神和快速行动力 [18] 创业案例与行业动态 - **北大医学院阿布**：开发AI手办底座项目，获百万订单及100万融资，因无法兼顾学业选择退学 [5] - **奥克兰大学刘德泽**：2天内决定辍学，通过PPT说服父母，以三个月为周期切换AI细分赛道（模型开发/教育系统/招聘软件） [6][15] - **清华郭仲昊**：研二退学创立AI极光音响公司，完成两轮融资后估值达数千万 [6][8] - **UCB李文轩**：大二休学开发AI学习软件，半年获4万用户及40万美元营收，踩过3个项目转型的坑 [14][15] 创业驱动因素 - **时间投入差异**：全职创业者每日可投入12小时，远超兼职的3-4小时 [10] - **行业窗口期**：AI领域早期进入门槛低，延迟进入可能导致学历要求攀升（如硕士/博士） [6] - **资本偏好**：风险投资机构更关注辍学生的决断力，哈佛辍学生比毕业生更受青睐 [18] 商业化挑战与管理短板 - **团队管理**：初创公司因考勤松散、KPI模糊导致效率低下，需通过外部学习弥补经验 [23] - **商业规则适应**：教育软件推广依赖酒局文化（"3D原则"），部分创业者拒绝妥协并切换项目 [20] - **合伙人筛选**：初期混合情感与商业关系导致决策低效，后期倾向纯商业合作 [21] 行业数据与趋势 - **高校现象**：清华某学院教务处休学申请材料堆积，清北级别高校退学人数增加 [8] - **创业者构成**：非营利组织wteam孵化的100名年轻CEO中，在读/休学/辍学00后各占三分之一 [8] - **试错成本**：22岁创业者通过2年3次转型锁定AI学习软件方向，验证快速迭代模式 [14][15]