行业发展趋势与核心逻辑 - 新能源行业发展的底层逻辑已发生根本性转变，从单纯追求电站数量的时代进入精益化管理的深水区 [1] - 行业正经历从“被动收益”到“主动管理”、从政策依赖型向市场博弈型的系统性跃迁 [1] - 装机增速放缓、电价波动加剧，使单一的电站资产持有模式难以为继 [1] - 未来行业将由深谙运营精髓、能让电力在正确时点以合理价格高效利用的运营者主导 [1] - 精细化运营能力将成为企业的核心竞争力 [1] 公司战略转型与关键收购 - 公司正全力推进从单一“电站资产持有运营商”向“资产+数据+服务”三位一体的综合智慧能源服务商转型 [2][4] - 公司计划收购优得新能源70%股权，以获取其逾8年的运维经验与网络布局，作为战略转型所需的核心资源 [2] - 交易完成后，公司将直接获取约5GW的在运电站运维规模及一线实操经验，为加速实现10GW运维规模目标奠定基础 [2] - 此次收购旨在为公司注入强劲的全域运营能力，显著拓宽新能源板块的发展空间 [2] 技术赋能与智慧运维体系构建 - 公司明确了以AI与机器人技术深度融合来重构新能源运维体系的战略方向 [3] - 面对电站站点分布广、设备类型杂、故障形态复杂的现状，搭建可持续迭代的智慧运维平台成为必然选择 [3] - 公司确立了“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”的核心技术路径，旨在贯通数据、算法、设备与执行的全链路 [5] - 公司启动真实世界数据采集计划，全量接入多维度数据，通过统一数据湖与AI模型训练体系，研发出发电效率、故障预测及运维决策三大核心模型 [5] - AI故障预测模型能提前预判隐患、主动处置，避免非计划停机 [5] - 搭配AI调度的轮式/四足巡检机器人、清洗机器人等设备，实现全天候自动化运维与错峰作业，大幅减少人工干预 [5] - 在国内某分布式光伏集群试点中，仅通过AI运维策略优化，就实现了3%至5%的发电量提升 [6] 运营效率提升与供应链优化 - 在研发端，公司依托多模态数据集与作业知识库，借助AI算法快速迭代核心模型，替代传统经验驱动模式，缩短技术研发与场景适配周期 [5] - 在供应链端，AI大脑联动故障预测与维修需求数据，形成“需求预测—智能调配—精准补给”闭环，以提升资源利用率 [5] - 公司为工程师配备AR眼镜、动作捕捉手套等设备，以完整记录“场景—判断—动作—结果”闭环信息，为效率提升沉淀核心数据资产 [5] 发展目标与生态构建 - 公司计划在2026年底前跻身A股光伏新能源智慧运营头部阵营，实现资产运营效率提升30%以上、收益增强3%–5% [7] - 公司推动智慧运维能力产品化、平台化，探索“机器人即服务”轻资产模式，以按需调用、按效付费的方式降低行业应用门槛 [7] - 公司认为真正的竞争壁垒是“数据—算法—执行”闭环能力与开放生态格局，规模化沉淀的多模态场景数据与垂直模型将成为不可复制的核心资产 [7] - 公司计划联合芯片算力商、机器人硬件商等上下游伙伴，共同定义电站全流程新标准，致力于成为行业标准制定者 [7][8] - 公司将以技术为矛、生态为盾，在智慧运维领域实现企业与行业的共生共荣 [8]