边缘AI技术发展 - 边缘AI计算将人工智能推向离数据源更近的位置，提供更快速、更安全、更隐私保护的数据处理和决策能力，尤其适合工业场景应用 [1] - 据Gartner预计，2025年75%的数据将产生于数据中心和云之外，边缘计算在应对超低延时和海量数据时具有明显优势 [1] - 边缘AI技术适用于光伏储能产业，可解决直流电弧火灾事故率攀升的问题，提升检测准确率和实时性 [3] 华盛昌AI智能电弧故障检测解决方案 - 公司推出应用边缘AI计算技术的测量仪器仪表智能体——AI智能电弧故障检测解决方案，与德州仪器联合举办新品发布会 [1] - 该产品通过边缘AI技术实现精准风险分层控制、全场景覆盖能力、系统可靠性及法规兼容性跃升，解决传统逆变器无法应对的屋顶电站安全隐患 [2] - 产品包括AFD-80单通道拉弧故障检测器、AFD-74拉弧检测传感器、AFD-60拉弧检测模组和AFG-1000拉弧信号发生器，适用于不同场景 [3] 产品技术特点 - AFD-80内置TI TMSF28P55AI芯片，利用专利拉弧检测模型和大数据分析，最快0.5秒检测到拉弧信号，支持4G网络或RS485告警 [4] - AFD-74内置4通道高精度双传感器，可级联扩展至24通道，配备标准Modelbus接口或4G模块 [5] - AFD-60采用小巧PCB板级设计，支持4通道快速检测，方便集成到客户系统 [5] - AFG-1000可定时定量产生拉弧故障信号，内置5级拉弧信号，满足UL1699B等标准 [5] 技术优势 - 产品基于CNN深度学习算法，可不断训练、迭代、学习新的特征信号，场景适应性强 [6] - 内置TITMS320F28P55x芯片算力强大，支持4通道250kHZ采样率下毫秒级响应，不丢失关键特征频率点 [7] - 相比传统基于经验值手动调参的电弧检测，AI模型可学习海量数据，精确解析拉弧故障信号，噪声适应性更优 [5] 公司与德州仪器的合作 - 华盛昌与德州仪器自1998年建立合作关系，围绕环境测试与电工电力仪器仪表领域展开技术协作 [8] - 德州仪器是全球知名半导体公司，模拟芯片领域实力强劲，与华盛昌的场景化研发能力形成互补 [8] - 双方将继续通过技术创新、场景深化、生态扩展等方式，推出更多优质产品和技术方案 [9] 公司AI战略布局 - 华盛昌成立专注于工业智能化升级的子公司深度感测，全面发力"AI+测量"融合赛道 [10] - 公司通过技术革新将AI技术植入产品，发布多款融合AI技术的测量产品，引领行业智能化变革 [10] - 在大模型与AIGC技术加成下，公司凭借研发、渠道、产品多维优势，有望在国产化替代进程中抢占先机 [10]