AI公司招募金融专业人士趋势 - OpenAI、xAI、Scale AI等AI公司积极招募前华尔街银行家等金融行业专家担任AI导师，以训练金融领域AI模型[1][5][13] - xAI计划将专业AI导师团队快速扩充10倍规模，涵盖金融等领域[6][12] - OpenAI启动"Mercury"计划，聘请100多位来自摩根大通、摩根士丹利、高盛等机构的前华尔街精英训练AI财务模型，参与者每小时报酬达150美元[7][13] 金融专业人士参与AI训练的动机与背景 - 沃顿商学院MBA学生Matt等职业生涯初期人士通过Mercor平台利用金融知识训练AI模型赚取外快，并参与构建AI金融未来[3] - 受竞业协议限制的前对冲基金员工Barry Duong等专业人士转向AI行业，担任首席AI策略师等职位[4] - 2025年初高盛计划裁减3%-5%员工（约1395人）、摩根大通裁员少于1000人、摩根士丹利计划裁减全球员工总数2%至3%（1600至2400个岗位）的行业裁员潮，促使失业精英加入AI训练[23] - 部分在职金融从业者将AI训练作为副业，或为摆脱华尔街高强度工作而寻求转型[25] AI训练岗位的具体要求与薪酬 - Scale AI招募需5年以上金融行业经验、精通财务建模与估值方法的金融研究员参与AI系统设计评估[14] - Mercor要求投资银行专家岗位候选人拥有三年及以上投行经验，优先考虑高盛、摩根大通、摩根士丹利等顶级投行背景[15] - Labelbox旗下Alignerr招募按小时计费的金融分析AI训练师，时薪区间为15美元至150美元[16][25] - Mercor为买方与卖方AI导师提供全职岗位，年薪范围在9万美元到20万美元之间[25] AI训练对金融行业的影响 - AI训练旨在通过人类专家传授行业知识，使模型掌握真实金融逻辑，为替代初级金融岗位（如分析师、理财顾问）奠定基础[12] - OpenAI的Mercury计划明确目标为用AI替代初级金融岗位，可能产生杠杆效应让小型团队完成大型银行工作，但导致许多初级岗位消失[7][13] - 网友认为金融行业将重复科技行业初级职位的变革，从业者需重新定位自身角色[9][11]