行业现状与商业模式 - 广告代理商提供“生成式引擎优化”服务，通过海量投放含目标产品及品牌的软文，提升其被大模型抓取的概率，从而操控AI搜索结果 [1] - 广告代理机构是操作的主要执行者，通过编造所谓“权威报告”干预AI搜索结果 [1] - 广告代理机构的收费机制是将付费客户的推广内容批量分发至各大内容平台，对AI系统进行规模化的“数据投喂” [4] 市场影响与用户风险 - 用户借助生成式AI解答生活疑问和辅助消费决策时，搜索结果中充斥大量未标注的广告推广信息 [1] - AI答案中刻意编造的数据和伪装话术，使用户的知情权与选择权受到侵犯，并可能在医疗、金融等低容错场景中遭遇财产及安全风险 [3] - 海量虚假内容可能导致用户对AI问答的态度从欢迎依赖转变为质疑和避之不及，这不仅是个别公司的声誉危机，更是对行业技术伦理的沉重打击 [3] 技术机制与测试验证 - 当网络空间被付费信息大量重复占据时，AI模型在抓取和学习过程中，所习得的“事实”倾向于那些被利益反复浇灌的“答案” [4] - 一项测试印证了数据投喂的效果：在各大门户网站投放同名文章后仅几小时，多个生成式AI平台在回答相关问题时便援引了该文章内容 [4] 行业挑战与解决方案 - 破解困局需从信息生态源头与算法机制两端同时发力，内容平台必须筑牢第一道防线，识别与拦截大规模、模板化的商业软文“一键分发”行为 [4] - 企业需在数据清洗、模型训练与结果生成中建立更智能的“污染”识别与过滤系统，提升对数据真伪的甄别力 [5] - 针对数据投毒、广告乱飞等乱象，监管规则与行业标准亟待建立，需将利用技术手段操纵信息、干扰AI客观性的行为明确纳入法律规制范畴 [5]

旅游垂直领域AI工具发展 - 2025年各大平台纷纷发布旅游垂直领域大模型，为C端用户提供便利工具，同时B端商家AI工具成为新热点 [1] - 美团发布国内首个面向酒店商家的AI工具"美团既白"，从高效获客、长效经营、重塑服务三方面提升酒店决策能力 [1] - "美团既白"整合本地活动实时数据（如演唱会、节假日流量）和历史预订曲线，生成动态经营建议 [1] - 该工具通过AI识别客人历史偏好，结合天气、交通信息响应个性化诉求，提升入住满意度 [1] - 针对酒旅行业人效问题，"美团既白"可接入品牌SOP、应急预案等，加速新员工培训和服务响应 [1] - 美团计划6月发布C端"AI旅行助手"，实现更精准的供需匹配 [1] 竞品AI技术应用 - 飞猪将AI融入商家运营工作流，新增"一键发品"、AI问答等工具，覆盖后台管理、经营分析、订单维护等环节 [2] - 同程旅行旗下旅智科技推出AI全自助智慧酒店解决方案，帮助部分酒店降低30%人力成本，同时提升用户入住体验 [2]