AI与数字化在绿色发展中的作用 - AI和数字化正成为全球绿色发展的关键力量，技术赋能成为共识 [2] - AI在提升效率的同时会带来新的能源需求，多数创新技术面临规模化难题 [2][5] - 公司认为AI的潜力不仅在于算力提升，更在于重塑工作方式和社会运作效率，对未来ToC应用潜力持乐观态度 [11] 公司的碳中和战略与数据中心减碳 - 公司连续三年开展范围三碳排查，并将数据中心作为减碳重点 [2][5] - 公司与阿里云合作，设定到2025年可再生能源使用比例达到30%的目标 [2][5] - 通过绿色计算技术推动能效优化，目标是同样算力消耗更少能源、同样业务消耗更少算力 [2][6] - 自2017年以来，公司CPU效率已翻了5倍，依靠算力调度和峰谷管理等专利技术创新 [2][6] 国际合作与标准制定 - 公司强调国际标准制定亟须企业视角，将贡献实践案例以推动务实交流 [2][7] - 公司考虑搭建绿色创新平台，汇聚全球前沿技术 [2][7] - 通过蚂蚁森林等项目进行模式输出，例如菲律宾GCash已推出GForest，未来希望输出技术和方法论 [2][8] 普惠支付与国际业务战略 - 公司在国际市场的战略核心是普惠支付，旨在提升发展中国家交易效率和透明度，并促进经济发展 [3][9] - 公司追求双价值一体创造，即所有业务需同时创造商业价值和社会价值 [3][9] 数字医疗与AI应用 - 公司探索将AI融入基层医疗，例如在新疆阿克苏推出AI医生帮助村医提高诊断准确率 [3][9][10] - AI系统为村医提供辅助诊断，旨在提升效率并避免误诊延误 [9][10]

AI技术浪潮中的观点碰撞 - 历史学家赫拉利认为AI已超越工具属性成为具有自主决策能力的"外星人"智能 这引发对失控风险的深刻忧虑 [21][22][24] - 创业者王小川从2016年AlphaGo胜利中看到技术突破可能 其创立的百川智能正推进AI医生落地以解决医疗资源短缺问题 [26][32][95] - 双方对"生命"定义存在根本分歧：王小川强调自我复制与稳定性 赫拉利则认为感知痛苦的能力才是伦理核心 [77][80][84] AI医疗领域实践进展 - 百川智能开发的AI医生已开始与人类医生联合上岗 年内将扩展至更多医院 儿科领域可弥补100万医生缺口 [32][94][95] - 大模型思维链能可视化医学推理 其严谨性对医生诊疗产生启发 同时加速医疗数据分析和科研进程 [96][97] - 公司创始人认为医疗AI落地需突破"连接医生"的传统模式 技术突破使"制造医生"成为可能 [29][30][32] AI技术的社会影响争议 - 赫拉利指出AI掌握语言即获得操纵社会机构的钥匙 可能引发类似印刷术后200年的混乱期 [23][48][49] - 技术乐观派认为AI将如围棋领域般与人类形成协作关系 最终提升整体医疗水平和科研效率 [88][96] - 企业家与学者对技术演进速度存在分歧 前者担忧竞争压力不敢减速 后者强调需建立纠错机制 [67][74][75] AI产业化的哲学思考 - 赫拉利警告AI可能继承开发者的竞争价值观 呼吁避免权力集中化 保持对人类合作精神的信任 [74][75] - 创业者提出AI发展应聚焦"被世界需要"的领域 医疗AI的推进需建立在明确技术可行性的基础上 [33][98][99] - 双方认同AI在智力竞赛中已超越人类 但情感体验和痛苦感知能力仍是人类不可替代的核心 [84][86][87]