财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入为2300万美元，超出公司指引和市场共识，同比增长3% [14] - SaaS收入同比增长5%，占总收入的95%，高于去年同期的93% [14] - 若剔除本财年将逐步淘汰的非核心消息产品带来的约60万美元季度性收入减少，则总收入同比增长5%，SaaS收入同比增长8% [14] - 非GAAP总毛利率为74%，较去年同期的71%提升300个基点 [14] - SaaS毛利率为80%，较去年同期的78%提升200个基点，主要得益于产品增强带来的成本效益部署和运营效率提升 [14][15] - 专业服务收入环比下降，导致第二季度专业服务毛利率为负，但公司已调整团队规模，预计第三季度起毛利率将恢复至持平或微正 [15] - 非GAAP运营成本为1420万美元，同比下降3%，因公司精简业务运营，增加AI产品创新投资，同时减少对传统产品的支出 [16] - 非GAAP净利润为300万美元，每股收益0.11美元，去年同期为130万美元，每股收益0.05美元 [16] - 调整后EBITDA利润率为14%，高于去年同期的7% [16] - 第二季度运营现金流为1010万美元，运营现金流利润率为44%，去年同期为640万美元，利润率29% [17] - 期末现金及现金等价物为8310万美元，高于2025年6月30日的6290万美元 [17] - 公司未进行股票回购，当前授权回购计划下仍有1970万美元可用额度 [17] - 第三季度指引：总收入预计在2220万至2270万美元之间，非GAAP净利润预计180万至230万美元，每股收益0.06至0.08美元，调整后EBITDA预计260万至310万美元，利润率12%至14% [19] - 2026财年全年指引：总收入预计在9050万至9200万美元之间，实现年度增长回归，GAAP净利润预计450万至600万美元，每股收益0.16至0.21美元，非GAAP净利润预计880万至1030万美元，每股收益0.31至0.36美元，调整后EBITDA预计1090万至1240万美元，利润率12%至13% [20][21] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI知识中心业务势头强劲，来自AI知识客户的SaaS年度经常性收入同比增长27%，目前占公司总SaaS年度经常性收入的64% [4][18][22] - 所有客户的SaaS年度经常性收入同比增长7%，若剔除逐步淘汰的非核心消息产品，则同比增长11% [18] - AI知识客户的LTM美元计SaaS净留存率为116%，高于去年同期的99%，所有客户的净留存率为101%，高于去年同期的89% [18] - AI知识客户的LTM美元计SaaS净扩张率为119%，所有客户为108% [18] - 剩余履约义务总额同比增长15%，短期剩余履约义务为5300万美元，同比增长4% [19] - 合作伙伴生态系统贡献显著，2026财年上半年合作伙伴带来的新客户数量同比增长超过一倍，合作伙伴带来的销售线索同比增长80% [4][5][10] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在欧洲市场取得重要进展，与荷兰大型保险金融集团Achmea签约，为其超过1000万客户和21000名用户提供平台支持 [8] - 美国市场方面，赢得一家全球最大的商业软件提供商的企业知识授权，平台将部署给超过10万名用户，覆盖客户体验、员工体验和AI体验等多个用例 [6][7] - 在美国还签约了一家大型橱柜制造商，以及俄勒冈社区信用合作社等客户，展示了在制造业和金融服务业的市场渗透 [7][8][9] - 市场对AI知识解决方案的兴趣激增，销售漏斗顶部的AI知识销售线索同比增长超过50%，纯主动咨询兴趣同比增长23% [4][10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于成为企业可信的知识基础，以加速企业级AI的投资回报率，这一观点正获得市场越来越多的认同 [6][10] - 观察到客户服务与联络中心采购，以及企业用例导向采购的融合趋势，这由企业AI团队及其对知识的兴趣所推动 [5] - 产品战略上，推出了面向开发者的eGain Composer，旨在推动AI知识中心的产品销售并吸引新的生态系统合作伙伴 [10] - 公司采用产品驱动增长策略，并取得切实成果，eGain Composer帮助公司在客户体验之外更广泛的用例中与AI利益相关者展开早期对话 [10][12] - 行业地位获得认可，再次入选Gartner生成式AI知识应用魔力象限的领导者象限，并于2025年11月获得KMWorld领导者选择奖 [11][12] - 公司认为，尽管客户体验是知识解决方案最具说服力的投资回报率主张，但知识的价值并不局限于客户体验用例，将其应用于整个企业能为寻求加速AI雄心的企业带来巨大利益 [9] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为公司第二季度业务势头良好，营收和盈利能力均超指引和市场共识，运营现金流强劲 [4][13] - 预订量强劲，包括多个全球1000强客户和健康的业务扩展 [4] - 合作伙伴动能正在良好建立，2026财年上半年25%的新客户来自合作伙伴 [4] - 市场正在围绕以客户体验和客户服务为中心，并延伸至整个企业以创建集中化知识基础的趋势而融合，这将为企业AI计划提供跳板能力 [12][13] - 对于生成式AI对软件行业的影响，管理层认为基础编程乃至复杂编程的速度正在加快，但架构、用例理解、非功能性需求（如可靠性、可扩展性、性能）以及整体集成能力仍是关键壁垒和差异化因素 [35][36] - 管理层预计，假设定价保持稳定，生成式AI工具将有助于提高内部盈利能力，但长期来看整个行业都可能面临定价压力 [38] - 公司当前重点是抢占“企业知识结构”这一市场的份额 [38][39] 其他重要信息 - 公司正在逐步淘汰非核心消息产品，第二季度已减少50%的相关收入，剩余部分将在2027年第一季度减少 [29] - JPMorgan的部署按计划进行中，已完成一半，预计今年晚些时候全面推出 [48] - 公司计划于2026年5月6日至7日在伦敦举办eGain Solve客户活动，届时将展示新产品和能力 [48] - 在销售案例中，公司更多地是取代某些战术性解决方案或缺乏创新及AI准备度的旧有大型解决方案，常见替代对象包括SharePoint加RAG方案、Salesforce中的知识库，以及未能跟上AI期望的旧知识管理解决方案 [50][51] - 公司招聘策略正在重新分配，增加对湾区本地高端工程、技术、产品管理和AI人才的投入，同时通过自动化减少部分分布式团队；市场部门因新领导上任将增加活动和投资；销售部门正投资于专家型、专业型人才以配合产品主导的销售模式 [43][44] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于大型软件交易的更多细节，包括销售周期、竞争格局和替代方案 [25] - 该交易销售周期较长，认真推进约一年半，经历了完整的RFP流程，最终公司胜出 [26] - 客户此前没有企业级知识平台，但某些功能失调的团队内部有其他竞争对手的AI搜索工具，公司方案是作为其首个企业级知识解决方案 [26] 问题: 确认非核心消息产品淘汰的时间线以及季度对比的清晰度 [27] - 非核心消息产品在第二季度已减少50%收入，剩余部分将在2027年第一季度减少 [29] 问题: 合作伙伴驱动销售线索增长的来源是否集中在少数合作伙伴 [30] - 增长主要来自两个领域：一是拥有现有客户、希望为客户更新平台的小型精品知识咨询公司；二是通过类似TSD网络达成的纯联络中心知识交易，后者虽处于早期但势头非常乐观 [30] 问题: 关于生成式AI降低软件公司创建壁垒的看法，以及eGain的护城河 [34] - 生成式AI确实加速了编码和开发阶段，但架构、用例理解、非功能性需求（可靠性、可扩展性、性能）以及集成能力仍是关键挑战和差异化因素 [35][36] - 壁垒对所有人都在降低，无论是个人还是大公司，而专注点、用例理解能力以及拥有经过验证的集成方案将成为关键区别 [36] 问题: 生成式AI工具如何影响内部开发速度和成本，以及对盈利能力的整体影响 [37] - 假设定价稳定，使用这些工具可能会提高盈利能力，但长期来看整个行业可能面临定价压力 [38] - 当前市场处于抢占“企业知识结构”份额的阶段，公司正专注于此 [38][39] 问题: 关于不断积累的现金储备的有效部署方式 [40] - 首要重点仍是内部投资以推动收入增长，同时受益于AI创新带来的成本节约 [40] - 股票回购计划仍在进行中，会评估其适用性 [40] - 也会机会性地评估无机增长（并购）选项，但这并非主要重点 [41] 问题: 下半年的招聘计划重点 [42] - 过去一年已积极招聘湾区本地高端产品、工程和AI人才，同时通过自动化减少其他团队，实现资源重新分配 [43] - 市场部门因新领导上任，下半年将增加活动和投资 [44] - 销售部门正投资于专家型、专业型人才以适应产品主导的销售模式，待规模扩大后会增加系统性销售人力 [44] 问题: JPMorgan部署的进度以及除客户体验外，企业内还有哪些低垂的果实机会 [48] - JPMorgan部署按计划进行中，已完成一半，预计今年晚些时候全面推出 [48] - 其他用例将在5月的伦敦客户活动中分享更多，逻辑上首先会围绕更广泛的客户运营进行同心圆式扩展，然后再进入其他面向企业的领域 [48][49] 问题: 最近的交易胜利主要是绿地项目还是替代现有解决方案 [50] - 在多数情况下，公司是替代某些战术性解决方案或缺乏创新及AI准备度的旧有大型解决方案 [50] - 常见替代对象包括：现有客户体验领域的CRM解决方案（缺乏现代化和AI准备度）、尝试在SharePoint上做RAG但失败的项目、等待Salesforce兑现承诺的客户，以及未能跟上AI期望的旧知识管理点解决方案 [51]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入为2300万美元，超出公司指引和市场共识，同比增长3% [15] - 若剔除本财年将逐步淘汰的非核心消息产品带来的约60万美元季度性收入减少，则总收入同比增长5% [15] - SaaS收入同比增长5%，占总收入的95%，高于去年同期的93% [15] - 若剔除非核心消息产品影响，SaaS收入同比增长8% [15] - 非GAAP毛利率为74%，较去年同期的71%提升300个基点 [15] - SaaS毛利率为80%，较去年同期的78%提升200个基点，主要得益于产品增强带来的成本效益 [15] - 专业服务收入环比下降，导致该季度专业服务毛利率为负，但公司已调整团队规模，预计下季度毛利率将恢复至持平或微正 [16] - 非GAAP运营成本为1420万美元，同比下降3%，公司在精简业务运营的同时，增加了对AI产品创新的投资 [17] - 非GAAP净利润为300万美元，每股收益0.11美元，去年同期为130万美元，每股收益0.05美元 [17] - 调整后EBITDA利润率为14%，去年同期为7% [17] - 第二季度运营现金流为1010万美元，运营现金流利润率为44%，去年同期为640万美元，利润率29% [18] - 期末现金及现金等价物为8310万美元，较2025年6月30日的6290万美元有所增加 [18] - 公司未进行股票回购，当前授权回购计划下仍有1970万美元可用额度 [18] - 第三季度收入指引为2220万至2270万美元，非GAAP净利润指引为180万至230万美元，调整后EBITDA指引为260万至310万美元 [20] - 2026财年全年收入指引为9050万至9200万美元，GAAP净利润指引为450万至600万美元，非GAAP净利润指引为880万至1030万美元，调整后EBITDA指引为1090万至1240万美元 [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI知识客户的SaaS年度经常性收入同比增长27%，目前占公司总SaaS年度经常性收入的64% [4][19][22] - 所有客户的SaaS年度经常性收入同比增长7%，若剔除非核心消息产品，则同比增长11% [19] - AI知识客户的过去十二个月美元净留存率为116%，高于去年同期的99%；所有客户的净留存率为101%，高于去年同期的89% [19] - AI知识客户的过去十二个月美元净扩张率为119%，所有客户为108% [19] - 剩余履约义务总额同比增长15%，短期剩余履约义务为5300万美元，同比增长4% [20] - 合作伙伴贡献的新客户数量在2026财年上半年同比增长超过一倍，占新客户总数的25% [4] - 合作伙伴来源的销售线索在2026财年上半年同比增长80% [10] - 公司新推出的开发者产品eGain Composer正在推动AI知识中心的产品销售并吸引新的生态系统合作伙伴 [10] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司赢得了一家全球最大的商业软件提供商的“企业知识授权”，平台将部署给超过10万用户，涵盖客户体验、员工体验和AI体验等多个用例 [5][6] - 赢得一家拥有超过15个品牌和6000名员工的大型美国橱柜制造商客户，该公司将使用AI知识中心来集中管理知识 [6][7] - 在欧洲市场，与荷兰大型保险金融服务集团Achmea签约，平台将支持其21000名用户 [8] - 在信用合作社市场，与俄勒冈社区信用合作社签约，将支持其所有企业用例 [9] - 市场对公司产品的兴趣显著增加，销售漏斗顶部的AI知识销售线索同比增长超过50%，纯自然流入的兴趣同比增长23% [4][10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司认为市场正与其观点趋同，即一个可信的知识基础能加速企业AI投资回报率 [10] - 观察到客户服务与联络中心采购，以及企业用例导向的采购正在融合，这由企业AI团队及其对知识的兴趣所推动 [5] - 公司战略是从客户体验切入，但知识平台正被用于所有企业用例，这为希望加速AI雄心的企业带来巨大利益 [9] - 公司相信，虽然客户体验是知识最具吸引力的投资回报率主张，但知识的价值并不局限于客户体验用例 [9] - 公司被Gartner评为生成式AI知识应用魔力象限的领导者，并获得了KMWorld的“领导者选择奖” [11][12] - 公司认为当前是“圈地”阶段，专注于成为企业知识架构，并希望比竞争对手占据更多市场 [37][38] - 公司正在利用生成式AI工具加速内部软件开发，但认为架构、用例理解以及将经过验证的组件整合在一起的能力仍是关键差异化因素 [35][36] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为公司在第二季度业务势头良好，收入和盈利能力均超出指引和市场共识，并产生了强劲的运营现金流 [4][13] - 公司正在很好地执行其市场进入策略，品牌知名度不断提高，产品导向的增长战略正在取得切实成果 [12] - 公司定位良好，有望在AI驱动的知识自动化领域取得市场领导地位，并推动可持续的收入增长和盈利能力提升 [22] - 管理层预计生成式AI将对行业定价带来长期压力，但公司有机会通过成为企业知识架构来应对 [37] - 对于现金的使用，公司将继续优先投资于推动收入增长，同时保留股票回购作为选项，并会机会性地评估无机增长机会 [39][40] 其他重要信息 - 公司正在逐步淘汰非核心消息产品，本季度已减少50%的相关收入，剩余部分将在2027财年第一季度完全淘汰 [15][28] - 公司计划于2026年5月6日至7日在伦敦举办客户活动eGain Solve，届时将展示新产品和能力 [48] - 公司近期在招聘上进行了调整，增加了对湾区高端产品、工程和AI人才的投入，同时通过自动化减少了其他分布式团队 [42] - 公司计划在下半年增加对市场营销的投入，并继续投资于专家/专家主导的销售团队，以支持产品导向的增长模式 [42][43] - 摩根大通的部署按计划进行中，已完成一半，预计今年晚些时候全面上线 [48] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于大型软件交易的更多细节，包括销售周期、竞争格局和替代方案 [25] - 该交易销售周期较长，约一年半，经历了完整的RFP流程 [26] - 客户此前没有企业级知识平台，但在某些功能失调的团队中有其他AI搜索竞争对手 [26] 问题: 确认财务数据比较和非核心消息产品淘汰时间表 [27] - 确认三月季度与十二月季度的比较是清晰的连续对比，摩根大通大额交易的影响已完全体现 [27] - 非核心消息产品在第二季度已减少50%收入，剩余部分将在2027财年第一季度淘汰 [28] 问题: 合作伙伴驱动增长的来源是否集中在少数合作伙伴 [29] - 增长主要来自两个领域：一是拥有现有客户、希望为客户更新平台的小型精品知识咨询公司；二是通过技术解决方案经销商网络达成的纯联络中心知识交易 [30] 问题: 关于生成式AI降低软件公司进入门槛的讨论，以及公司的护城河 [34] - 生成式AI确实加速了编码和开发阶段，但架构、用例理解、非功能性需求（如可靠性、可扩展性）的把握以及整合能力仍是关键壁垒和差异化因素 [35][36] 问题: 生成式AI工具对公司内部开发效率和盈利能力的影响 [37] - 假设定价稳定，使用这些工具应能提高盈利能力，但预计行业整体将面临定价压力 [37] - 公司正利用这些工具加速开发，并将节省的成本部分用于增加研发投入 [39] 问题: 关于现金积累和部署计划 [39] - 公司将继续优先投资于推动收入增长，同时保留股票回购选项，并会机会性地评估并购机会 [39][40] 问题: 关于招聘计划，特别是下半年的重点 [41] - 过去一年已积极招聘湾区高端产品、工程和AI人才，同时通过自动化减少了其他团队 [42] - 下半年将增加市场营销投入，并继续投资专家型销售团队，随着需求扩大将增加系统性销售人员 [42][43] 问题: 摩根大通部署进度以及除客户体验外的其他潜在企业用例 [48] - 摩根大通部署已完成一半，预计今年晚些时候全面上线 [48] - 其他用例将首先围绕更广泛的“客户运营”展开，然后扩展到其他面向企业的领域，更多细节将在5月的客户活动中分享 [48][49] 问题: 新客户交易主要是绿地项目还是替代现有解决方案 [50] - 多数情况下，公司是在替代某些战术性解决方案或已经缺乏创新或AI准备度的旧有大型解决方案 [50] - 常见的替代对象包括：尝试在SharePoint上构建RAG但失败的系统、客户对Salesforce交付进度失去耐心的知识库，以及未能跟上AI期望的旧有知识管理解决方案 [51]

核心观点 - 公司2026财年第二季度业绩表现强劲，核心产品AI知识中心年度经常性收入同比增长27%至4840万美元，已成为公司SaaS业务的主要支柱，占总SaaS ARR的64% [1][2][6] - 公司盈利能力显著提升，第二季度GAAP净利润同比增长248%至230万美元，调整后EBITDA利润率从去年同期的7%扩大至14% [6] - 公司现金流状况健康，运营活动产生的现金流达1010万美元，现金及等价物总额增至8310万美元，为业务发展和投资提供了充足弹药 [6] - 基于上半年强劲表现，公司上调了2026财年全年业绩指引，预计总收入将在9050万至9200万美元之间，非GAAP净利润指引中值较此前市场预期有所提升 [12] 财务业绩总结 - **第二季度收入**：总收入为2300万美元，同比增长3% [6] - **核心业务增长**：AI知识中心ARR达4840万美元，同比增长27%，占SaaS总ARR的64% [2][6] - **盈利能力**：GAAP毛利率为73%，同比提升300个基点；非GAAP毛利率为74%，同比提升300个基点 [6] - **净利润**：GAAP净利润为230万美元（基本每股收益0.09美元），去年同期为67.1万美元（基本每股收益0.02美元） [6] - **调整后利润**：非GAAP净利润为300万美元（每股收益0.11美元），调整后EBITDA为330万美元，利润率14% [6] 上半年财务业绩总结 - **上半年收入**：总收入为4650万美元，同比增长5% [6] - **盈利能力**：GAAP毛利率为74%，同比提升400个基点；非GAAP毛利率为75%，同比提升400个基点 [6] - **净利润**：GAAP净利润为520万美元（基本和稀释后每股收益0.19美元），去年同期为130万美元（每股收益0.05美元） [6] - **调整后利润**：非GAAP净利润为770万美元（每股收益0.28美元），调整后EBITDA为830万美元，利润率18% [6] 业务运营与客户动态 - **客户拓展**：本季度新增重要客户Achmea（欧洲领先保险和金融服务集团），将支持其联络中心和企业团队共21，000名用户 [2] - **收入构成**：SaaS收入是主要驱动力，第二季度SaaS收入为2180万美元，同比增长5%（按固定汇率计算增长4%） [19][25] - **成本控制**：运营费用得到有效管理，第二季度非GAAP运营费用同比下降3% [25] 未来业绩指引 - **第三季度指引（截至2026年3月31日）**：预计总收入在2220万至2270万美元之间；GAAP净利润在100万至150万美元之间（每股收益0.04至0.05美元）；非GAAP净利润在180万至230万美元之间（每股收益0.06至0.08美元）；调整后EBITDA在260万至310万美元之间，利润率12%至14% [5][6] - **2026财年全年更新指引（截至2026年6月30日）**：预计总收入在9050万至9200万美元之间；GAAP净利润在450万至600万美元之间（每股收益0.16至0.21美元）；非GAAP净利润在880万至1030万美元之间（每股收益0.31至0.36美元）；调整后EBITDA在1090万至1240万美元之间，利润率12%至13% [12] - **指引假设**：预计2026财年第三季度加权平均流通股约为2830万股，全年约为2800万股 [7] 资产负债表与现金流 - **现金状况**：截至2025年12月31日，现金及现金等价物为8306万美元，较2025年6月30日的6291万美元大幅增加 [16] - **运营现金流**：第二季度运营活动提供的现金为1010万美元，运营现金流利润率达44%；上半年运营活动提供的现金为2050万美元，利润率同样为44% [6] - **资产与负债**：总资产为1.4677亿美元，总负债为5798万美元，股东权益为8879万美元 [17] 非GAAP财务指标说明 - **使用目的**：管理层使用调整后EBITDA和非GAAP净利润等非GAAP指标进行趋势分析、预算和规划，并与同行业公司进行比较 [8] - **调整项**：调整后EBITDA在净利润基础上调整了折旧摊销、股票薪酬、利息收入、所得税、其他收益/支出等项目；非GAAP净利润主要调整了股票薪酬等费用 [8][23] - **补充信息**：非GAAP结果仅作为补充信息，不能替代GAAP财务信息 [8]

公司动态 - eGain Corporation将于2026年5月6日至7日在伦敦希思罗索菲特酒店举办“Solve 26 London”会议 [1] - 会议旨在探讨企业如何利用AI驱动的知识管理来推动可衡量的业务成果及大规模成功AI实施 [1] - eGain首席执行官Ashu Roy指出，可信知识是成功部署AI的基石，会议将汇聚从业者、技术和方法论，以改变全球2000强公司自动化客户体验的方式 [3] 会议内容与亮点 - 会议将展示领先组织如何通过成熟的框架、真实案例和创新技术，为CX自动化成功构建必要基础 [2] - 亮点包括客户成功案例分享，企业高管将介绍如何利用AI知识自动化将服务成本降低高达75%，同时改善客户和客服体验 [3] - 会议将重点介绍eGain的产品创新和新版本发布，并提供实践学习机会 [4] - 第一天（5月6日）内容包含主题演讲、客户案例展示、产品概述、新品发布及互动演示 [4] - 第二天（5月7日）将举办深度实践研讨会，让参与者亲身体验eGain的AI知识管理工具、方法和平台 [5] 客户证言与解决方案 - 客户EE的高级经理Stacy Young对eGain平台表示赞赏，特别是其AI驱动的搜索和内容创建的原生能力，以及与Zendesk、Salesforce和SharePoint的开箱即用集成 [5] - EE已成功实施eGain平台，用于AI驱动的搜索、内容创建以及与Zendesk、Salesforce和SharePoint的无缝集成 [3] - eGain提供的解决方案包括：获奖的AI知识中心（用于整合分散的企业内容并交付自动化可信知识）、AI代理（由可信知识驱动的代理解决方案，执行可靠行动并交付自动化客户旅程）以及用于编写和配置代理流程的Composer工具 [7] 行业背景与公司定位 - 企业正面临AI生产力悖论，即大量AI投资未能带来投资回报，而会议旨在解决这一关键缺失环节：可信的、AI驱动的知识管理 [2] - eGain是AI驱动的知识管理和客户体验自动化解决方案的领先提供商，拥有超过25年的专业经验 [6] - 公司帮助全球2000强企业整合分散的内容，自动化可信知识工作流，并通过成熟的框架和方法提供可衡量的AI投资回报 [6]

财务业绩亮点 - 2026财年第一季度总收入为2350万美元，同比增长8% [5] - AI知识中心年度经常性收入（ARR）同比增长23%至4590万美元，占SaaS总ARR的60% [5] - 调整后税息折旧及摊销前利润（EBITDA）为500万美元，利润率达21%，相比2025财年第一季度的140万美元（利润率6%）大幅提升 [5] - 非GAAP净利润为470万美元，合每股0.17美元，相比2025财年第一季度的130万美元（每股0.04美元）显著增长 [5] - 经营活动产生的现金流为1040万美元，运营现金流利润率达44% [5] - 现金及现金等价物总额为7090万美元，相比2025财年第一季度的6720万美元有所增加 [5] 盈利能力与效率 - GAAP毛利率为75%，相比2025财年第一季度的69%提升600个基点 [5] - 非GAAP毛利率为76%，相比2025财年第一季度的70%提升600个基点 [5] - GAAP净利润为280万美元，合每股0.10美元，相比2025财年第一季度的65.2万美元（每股0.02美元）大幅改善 [5] - 公司回购约23.1万股股票，平均价格为每股6.38美元，总金额为150万美元 [5] 未来业绩指引 - 2026财年第二季度预计总收入在2230万美元至2280万美元之间 [5] - 2026财年第二季度预计GAAP净利润在120万美元至170万美元之间，合每股0.04至0.06美元 [5] - 2026财年第二季度预计调整后EBITDA在270万美元至320万美元之间，利润率12%至14% [5] - 2026财年全年预计总收入在9050万美元至9200万美元之间 [5] - 2026财年全年预计GAAP净利润在350万美元至500万美元之间，合每股0.12至0.17美元 [5] - 2026财年全年预计调整后EBITDA在1040万美元至1190万美元之间，利润率11%至13% [5] 业务发展与战略 - AI知识中心ARR实现23%的同比增长，显示AI解决方案需求强劲 [2] - 公司在Solve25活动上发布三款新的AI产品，客户和合作伙伴对扩展的AI知识解决方案套件表现出浓厚兴趣 [2] - 加权平均流通股数预计约为2880万股，适用于2026财年第二季度和整个财年 [3] 资产负债表状况 - 截至2025年9月30日，总资产为1.446亿美元，相比2025年6月30日的1.480亿美元有所减少 [13][14] - 流动资产为9820万美元，相比2025年6月30日的1.006亿美元略有下降 [13] - 股东权益为8350万美元，相比2025年6月30日的8070万美元有所增加 [13][14]

股价表现 - eGain股价在最近一个交易日上涨6%，收于14.72美元，此次上涨伴随显著放量[1] - 该股在过去四周已累计上涨49.4%[1] - 同行业的TELUS Digital在上一交易日微涨0.2%，收于4.49美元[3] 业绩预期 - 市场预期eGain即将公布的季度每股收益为0.11美元，较去年同期大幅增长175%[2] - 预期季度营收为2324万美元，同比增长6.6%[2] - 市场对TELUS Digital的季度每股收益预期维持在0.09美元，较去年同期增长80%[4] 预期修订与评级 - 在过去30天内，市场对eGain的季度每股收益共识预期维持不变[3] - eGain目前获得Zacks Rank 1级（强烈买入）评级[3] - TELUS Digital目前获得Zacks Rank 3级（持有）评级[4] 业务驱动因素 - eGain正受益于其AI知识中心产品日益增长的需求，该产品提供可信的知识基础设施以增强AI驱动的解决方案[1]