中国工业智能化转型发展现状 - 中国凭借完备产业体系、旺盛创新活力和庞大市场需求实现工业智能化快速发展 [1] - 截至2024年底建成智能工厂超2100家 工业互联网平台连接设备超7900万台 数字化转型覆盖超45%规模以上工业企业 [1] - 新工业生态加速形成 特征为数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值 [1] 政策支持与行业挑战 - 中国持续推出支持性政策鼓励科技创新驱动制造业数字化转型与智能化升级 [2] - 2025年度智能工厂梯度培育行动启动 将智能工厂划分为基础级、先进级、卓越级和领航级4个梯度 [2] - 转型面临数据孤岛、数据碎片化、数据质量参差不齐等挑战 需全产业链协同突破 [2] 剑维软件技术优势与本地化战略 - 公司构建覆盖数字孪生、人工智能、边缘计算、云计算的完整技术矩阵 [2] - 成立全球首个面向本地化需求的研发机构中国智能创新中心 践行"在中国、为中国"发展战略 [3] - 近期获得两项面向工程领域客户的专利 获得首个对中国本土软件麒麟软件的兼容性认证 [3] 具体应用案例与实践 - 与中国昆仑工程联合开发E3D AI助手原型 通过自然语言与语音驱动设计出图流程 [3] - AVEVA PI System集成上海赛科工厂工艺、设备、环保等数据 构建生产领域大数据平台 [3] - 助力上海赛科利用智能仪表、机器人、VR等技术实现现场无人化与运营数字化管理 [3] 市场前景与发展机遇 - 工业智能化为企业打开更广阔发展空间 支持更集成智能的数据挖掘利用 [1] - 中国成为全球制造业智能化转型前沿阵地 政策支持和庞大市场推动先进科技研发和大规模应用 [3] - 公司期待共享更多中国工业智能化转型机遇 持续深化与合作伙伴协作 [4]

工业智能化趋势 - 全球工业加速迈入智能化时代，数据成为核心生产要素，人工智能、数字孪生等技术与工业场景融合深化 [1] - 中国制造业向高端化、智能化、绿色化转型，工业软件作为智能制造"神经中枢"的重要性凸显 [1] 工业智能核心价值 - 工业智能核心在于打破数据孤岛，通过数据深度整合与价值挖掘实现高效协作 [2] - 人工智能工具能汇总多源数据、提升数据质量，为决策提供支撑，而非替代人力 [2] - 公司服务全球十家造船企业、25家制药企业及众多电力企业，拥有近60年行业积淀 [2] 本土化战略实施 - 中国市场在数据和技术规模化应用需求方面领先全球 [3] - 通过公有云、混合云、本地部署等灵活解决方案满足客户数据管理要求 [3] - 在中国启动智能创新中心，已取得两项工程领域相关专利和首个麒麟软件适配认证 [3] - 拥有超百家本土合作伙伴，坚持"在中国，为中国"战略 [4] - 与施耐德电气协作推进绿色与数字生产力项目，包括与水木明拓氢能源科技的合作 [4] 技术应用案例 - 协助中国海诚工程科技利用历史数据训练AI模型，设计准确度达92%，显著缩短设计时间 [2] - 与中国昆仑工程合作开发E3D辅助工具AI助手原型，通过自然语言与语音驱动设计出图流程 [2] - 为上海赛科石油化工搭建全厂级能源碳排放监测体系，成为上海市2023年度第一批产品碳足迹试点项目 [5] - 雀巢韦弗利工厂通过工业执行系统精准控制原料，每生产10个1千克装罐节省1千克原料，成本降低10% [6] 绿色转型推动 - 以数据技术为支点助力企业构建碳管理体系 [5] - 中国在可再生能源、电动汽车、光伏组件领域全球领先，成为可持续工业转型关键驱动力 [6] - 持续聚焦可再生能源、电动汽车、电池及电力等细分领域，发挥PI System等产品优势 [6]